Генеральный директор Tether смотрит в будущее искусственного интеллекта: эффективные модели сокращают затраты на обучение, локальное и периферийное м

Согласно новостям от 27 января, Паоло Ардоино, генеральный директор Tether, написал в Твиттере, что для обучения мощных моделей в будущем больше не потребуются миллионы графических процессоров. Этот подход, основанный исключительно на расчетах методом грубой силы, одновременно неэффективен и неэлегантен. Более совершенные модели позволят значительно сократить затраты на обучение, но сбор данных по-прежнему остается ключевым моментом. Вывод будет осуществляться как локально, так и на периферии, предотвращая трату сотен миллиардов долларов на чистую вычислительную мощность.