Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Обновление Pectra для Ethereum начнет тестирование в феврале, а его запуск на основной сети Ethereum ожидается в апреле

Обновление Pectra для Ethereum начнет тестирование в феврале, а его запуск на основной сети Ethereum ожидается в апреле

Bitget2025/02/06 20:28
Показать оригинал

Обновление «Pectra» для Ethereum будет доступно в тестовых сетях Holesky и Sepolia в феврале и марте и будет включать ряд улучшений, с особым акцентом на кошельки и аутентификаторы. Если эти тесты пройдут успешно, разработчики соберутся снова 6 марта, чтобы определить, когда обновление будет официально запущено. Некоторые разработчики сейчас говорят, что оно может выйти на основной сети в начале апреля. Pectra — это гибридный термин для двух отдельных обновлений, Prague и Electra, содержащих восемь основных улучшений для второй по величине блокчейн-сети. Самым ожидаемым из них является EIP-7702, который предназначен для улучшения пользовательского опыта криптокошельков. Еще одной важной функцией Pectra, EIP-7251, будет возможность для верификаторов увеличить размер своих залогов — с 32 ETH до 2,048 ETH.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51