Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Компания, зарегистрированная на Nasdaq, Mengyun Holographics, планирует инвестировать 200 миллионов долларов США в покупку биткойнов или производных, связанных с ценными бумагами цифровой валюты

Компания, зарегистрированная на Nasdaq, Mengyun Holographics, планирует инвестировать 200 миллионов долларов США в покупку биткойнов или производных, связанных с ценными бумагами цифровой валюты

Bitget2025/02/10 14:48
Показать оригинал

Компания, зарегистрированная на NASDAQ, и поставщик услуг голографической технологии, MicroCloud Hologram Inc. (NASDAQ: HOLO), объявила, что планирует привлечь до 200 миллионов долларов для покупки биткойнов или других цифровых валют и связанных с ними производных ценных бумаг, и включить эти активы в свою стратегию резервирования капитала. В настоящее время у компании имеется денежный резерв в размере примерно 257 миллионов долларов, и планируемые 200 миллионов долларов будут в основном использованы для инвестирования в биткойны или другие цифровые валюты с рыночным влиянием и потенциалом роста, а также в связанные с ними производные ценные бумаги.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51