Инвесторы в переоцененные акции ведут тяжелую борьб у
Инвесторы, решившие покупать акции, продающиеся по цене, в 100 раз превышающей доход, столкнутся с трудной задачей. На фондовом рынке не существует стопроцентно выигрышной стратегии, но инвестирование в акции, которые продаются по цене, в 100 и более раз превышающей доход, — это относительно верный способ проиграть. Соотношение цены и объема продаж у General Motors составляет менее 1, у McDonald's — около 9, у Microsoft — около 12, а у Tesla — менее 13 раз. Рекомендуется избегать покупки акций с коэффициентом цена/продажа 100 и более, поскольку они могут нанести вам ущерб. Стратегия продается по цене, в 139 раз превышающей доход, что значительно превышает рыночную капитализацию биткоинов. У компании IonQ, которая продает права на использование квантовых компьютеров, коэффициент цены к объему продаж превышает 8000, что делает ее весьма спекулятивной. У компании Revolution Medicines, которая разрабатывает новые методы лечения рака, соотношение цены и объема продаж составляет более 8000. У компании Trump Media, которой руководит президент Трамп, коэффициент цены к объему продаж составляет более 1600. Коэффициент цены/продажи компании AST SpaceMobile составляет более 1800, а стоимость ее акций выросла более чем на 800%. Предупреждение: акции, торгующиеся по цене, превышающей цену продажи в 100 раз, скорее всего, покажут худшую доходность: средняя годовая доходность составит -22,2%. Помните, что прошлые результаты не являются залогом будущих результатов.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Кастодиальные боты фьючерсного мартингейла будут отключены 12 октября 2026 года
Новые спотовые маржинальные торговые пары - BTW/USDT, IDOL/USDT, BLESS/USDT
[Первичный листинг] Листинг Kiichain (KII) на Bitget
На главную страницу элитного трейдера фьючерсами добавлены новые функции отображения данных