Интервью | Algorand делает ставку на геймификацию для расширения розничного сообщества
Глава отдела стратегии и маркетинга Algorand, Marc Vanlerberghe, объясняет, как сеть планирует конкурировать с другими гигантами DeFi.
- Algorand готовит полностью ончейн-кампанию по вознаграждениям, ориентированную на розничных пользователей
- Сеть стремится подчеркнуть скорость, безопасность и простоту использования Algorand
- Marc Vanlerberghe, глава стратегии и маркетинга Algorand, объясняет, почему сеть избегает хайпа
Algorand запускает масштабную кампанию, цель которой — сократить разрыв в осведомленности о технических возможностях, пользовательском опыте и сообществе. Геймифицированная кампания продолжительностью 13 недель, стартующая 22 сентября, нацелена на вовлечение пользователей Web3 и демонстрацию возможностей сети.
Marc Vanlerberghe, глава стратегии и маркетинга Algorand, рассказал crypto.news о внутренней структуре и целях кампании, а также о некоторых преимуществах Algorand по сравнению с другими сетями.
Crypto.news: Недавно вы представили ончейн-кампанию по вознаграждениям. Какие элементы отличают её от других?
Marc Vanlerberghe: Мы разработали кампанию иначе. Она полностью геймифицирована — это 13-недельный опыт, в ходе которого пользователи зарабатывают баллы вместо прямых выплат. Мы избегаем механики “соверши транзакцию и получи $5”, потому что это привлекает только фармеров, которые уходят, как только вознаграждения заканчиваются. Вместо этого пользователи зарабатывают баллы, которые могут быть обменены на призы.
Второй ключевой элемент — построение сообщества. Настоящая вовлеченность возникает, когда люди ощущают себя частью экосистемы Algorand (ALGO), а не из-за разовых выплат. Значительная часть кампании направлена на привлечение пользователей в сообщество Algorand.
Более того, вся кампания проводится ончейн. Баллы, рефералы и игровые механики фиксируются в блокчейне. Даже победители призов выбираются самой сетью с помощью verifiable random function Algorand.
Наш механизм консенсуса построен на VRF — это лотерейная система, где каждый staked ALGO — это как лотерейный билет. В каждом раунде блок-пропоузеры выбираются случайно. Чем больше у вас staked ALGO, тем выше шанс.
Безопасность обеспечивается тем, что каждый узел проводит лотерею локально. Когда узел выигрывает, он предлагает блок и прикладывает криптографическое доказательство. Только после этого сеть узнает, кто был пропоузером — и к этому моменту злоумышленник уже не может вмешаться.
Это очень элегантный дизайн: легковесный, устойчивый и высоко децентрализованный. Не нужны большие дата-центры для запуска узла — я запускаю свой на мини-ПК. Это может сделать любой, что и есть высшее доказательство децентрализации. Если бы только дата-центры могли запускать узлы, не было бы устойчивости к цензуре. Но с Algorand она есть.
CN: Каковы ваши основные цели с программой вознаграждений?
MV: Цель — привлечь больше розничных пользователей в Algorand. Мы не нацелены на новичков Web2, которые никогда не сталкивались с блокчейном. Мы ориентируемся на людей, у которых уже есть опыт на других сетях, чтобы они могли увидеть, что предлагает Algorand. За последние шесть месяцев мы внедрили значительные изменения, и считаем, что их стоит выделить.
В начале этого года мы впервые в истории Algorand запустили вознаграждения за стейкинг. Теперь мы вознаграждаем стейкеров и операторов узлов за обеспечение безопасности сети, что значительно повысило децентрализацию. Сегодня у нас почти 3 000 операторов узлов, что, вероятно, делает нас второй по децентрализации сетью после Ethereum.
Вместе с этим мы расширили варианты стейкинга: запуск узла, liquid staking, delegated staking и другие способы участия. Мы хотим шире рассказать об этих возможностях. Помимо стейкинга, за последние шесть месяцев мы увидели волну новых проектов.
Например, недавно был запущен prediction market Alpha Arcade. Это первый prediction market, предлагающий parlays, что делает его уникальным. Также был запущен Haystack — DeFi-приложение с приоритетом на мобильные устройства, а также новые проекты с AI-агентами. Кроме того, появляются новые стейблкоины и инициативы по токенизации — такие как Midas, который токенизирует казначейские облигации США, и Lofty, занимающийся токенизацией недвижимости.
При всей этой активности мы хотим, чтобы люди знали, что происходит в Algorand. Цель кампании — познакомить розничных пользователей с этими приложениями и показать, почему Algorand — зрелый блокчейн с отличным пользовательским опытом.
CN: С точки зрения пользователя, в чем преимущество Algorand по сравнению с другими Layer-1 или Layer-2?
MV: Как вы знаете, Algorand всегда делал упор на базовые технологии. Но самое важное — как это отражается на пользовательском опыте. Например, у нас нет форков, нет неудачных транзакций, и мы обеспечиваем мгновенную финальность. Пользователям не нужно ждать подтверждений. Мы считаем, что это делает Algorand одним из самых плавных DeFi-опытов, и хотим, чтобы люди попробовали это сами.
Algorand ощущается иначе. Транзакции завершаются менее чем за три секунды. Они никогда не проваливаются, не откатываются, и не нужно долго ждать подтверждения. Всё работает плавно, почти как в Web2. Мы хотим, чтобы пользователи сами испытали это: сеть, которая никогда не сбоит, не форкается, и где финальность наступает мгновенно.
Система также очень безопасна. В этом и заключается преимущество консенсуса Algorand. Поскольку злоумышленники никогда не знают, какой пропоузер будет выбран, они не могут заранее его атаковать. А когда блок уже предложен, вмешаться уже слишком поздно.
Также очень просто запустить узел. Я запускаю свой на мини-ПК — не требуется специализированное оборудование или огромная пропускная способность. Эта доступность сделала Algorand одной из самых децентрализованных сетей.
CN: Учитывая эти преимущества, почему Algorand не больше?
На самом деле, Algorand довольно крупный. Если посмотреть на факты — более 3 миллиардов обработанных транзакций, высокий трафик и активные пользователи. Восприятие может отставать, но реальность очень сильна. Возможно, это потому, что мы никогда не играли в игру хайпа.
Algorand всегда делал упор на создание надежных технологий и привлечение реальных пользователей. Мы не раздуваем анонсы. Это могло повлиять на восприятие, но не связано с недостатком возможностей или принятия. Сейчас, с этой кампанией, мы удваиваем усилия по коммуникации, чтобы устранить этот разрыв.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
От "преследования света" до "движения к истоку света"! Morgan Stanley утверждает: в условиях цунами вычислительной мощности стеклоткань и медная фольга запускают суперцикл материалов.
Morgan Stanley выпустил новый исследовательский отчет, в котором отмечается, что бурный рост глобальной AI-инфраструктуры, ранее сосредоточенный на downstream сегментах, таких как GPU и контрактное производство чипов, теперь все больше распространяется на upstream сегменты, связанные с ключевыми основными материалами.

В то время как «замедление AI» влияет на полупроводниковую отрасль, Goldman Sachs опубликовал бычий отчет! Целевая цена для «двух корейских лидеров рынка памяти» указывает на почти 90% потенциал роста
Goldman Sachs повторно подтвердил рейтинг "покупать" для двух крупнейших мировых производителей чипов памяти — Samsung Electronics и SK Hynix. Samsung Electronics продолжает оставаться в списке "убеждённых покупок" (Conviction List) Goldman Sachs.

Anthropic два квартала подряд показывает прибыль перед IPO
Компания Anthropic второй квартал подряд показывает положительную скорректированную операционную прибыль, а выручка во втором квартале выросла в 14 раз по сравнению с аналогичным периодом прошлого года и достигла 11,5 миллиардов долларов, годовая выручка составляет уже 65 миллиардов долларов, валовая маржа превышает 80%. Компания выбрала площадку для размещения акций Nasdaq, а её оценка может достичь 2 триллионов долларов. Однако, в то же время, генеральный директор накануне листинга необычно призвал замедлить развитие искусственного интеллекта. Аналитики считают, что главным вызовом станет поиск баланса между вопросами безопасности и коммерческой конкуренцией.
