Суд постановил, что ApeCoin и BAYC NFT не являются ценными бумагами
- Иск против Yuga Labs по поводу NFT-ценных бумаг отклонён.
- ApeCoin и BAYC NFT признаны не являющимися ценными бумагами.
- Правовая ясность для сектора NFT усилена.
Судья США постановил, что ApeCoin и BAYC NFT не подпадают под определение ценных бумаг, что усиливает правовую определённость для сектора NFT. Это решение судьи Фернандо М. Ольгина подчёркивает отсутствие «общего предприятия» в соответствии с тестом Хауи.
Данное решение обеспечивает важную правовую ясность для индустрии NFT и может иметь регуляторные последствия. Оно указывает на положительную тенденцию для цифровых активов, ориентированных на утилитарную ценность, а не на инвестиционный потенциал.
Судья Ольгин постановил, что ни ApeCoin, ни BAYC NFT не соответствуют критериям ценных бумаг по тесту Хауи. Это решение имеет большое значение для создателей NFT, поскольку снижает потенциальное регуляторное давление.
Yuga Labs, создатель этих цифровых активов, был основным ответчиком по делу. Решение ограничивает надзор SEC в отношении NFT, делая акцент на утилитарной и культурной ценности.
Рынок NFT может испытать рост доверия по мере того, как регуляторы признают активы, основанные на утилитарной функции. Это решение подчёркивает различие между продуктами, ориентированными на потребителей, и инвестиционными инструментами в рамках законодательства США.
Судья Фернандо М. Ольгин, Окружной суд США, Калифорния, – «Заявления о ценах и объёмах торгов NFT недостаточны для формирования ожидания прибыли». – Source
Решение суда отражает исторические прецеденты, когда цифровые коллекционные предметы с утилитарной функцией не классифицировались как ценные бумаги. Это подчёркивает возможную тенденцию к таксономической ясности в криптоиндустрии.
Данное решение может повлиять на будущие судебные разбирательства и политику, связанную с NFT. Разработчики и регулирующие органы теперь будут иметь более чёткие рамки для различения типов проектов, что может способствовать инновациям и соблюдению законодательства.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Предстоящие выборы в США: Уолл-стрит делает ставку на разделение Конгресса, рынок может получить умеренную передышку?
По мере приближения промежуточных выборов в США, на Уолл-стрит в основном делают ставку на сценарий "разделённого Конгресса", при котором демократы возвращают контроль над Палатой представителей, а республиканцы сохраняют Сенат. Считается, что это ограничит радикальную политику и снизит неопределённость. Исторические данные показывают, что с 1950 года, когда во времена президентов-республиканцев был разделённый Конгресс, среднегодовой рост фондового рынка США составлял 13,7%, что выше, чем при контроле Конгресса только республиканцами (8,3%) или только демократами (4,9%). Однако если результаты выборов отклонятся от ожиданий, рынок всё равно может подвергнуться сильной волатильности.
Известный американский инвестор Eric Jackson присоединился к консультативному совету 盛大科技 (SDA.US), чтобы содействовать стратегии интернационализации компании и развитию отношений с инвесторами
Основатель EMJ Capital и известный технологический инвестор Eric Jackson официально присоединился к консультативному совету компании.

В эпоху AI-инференции спрос на «оптические межсоединения» взлетает! Lumentum (LITE.US), «стоящий в лучах света», опережает NPO и расширяет OCS, готовясь к моменту скачка прибыли
С точки зрения низкоуровневой инженерии, рост спроса на оптические интерконнекты обусловлен более частыми и строгими обменами данными между большим количеством вычислительных узлов: параллелизм экспертов в гибридных экспертных моделях (MoE) требует распределения и агрегации данных между GPU; отделение этапов prefill и decode (Prefill–Decode Disaggregation) требует передачи кэшированных ключей и значений (KV Cache); сложные рабочие процессы интеллектуальных агентов увеличивают параллелизм вызова моделей, исполнения инструментов и доступа к данным.