Сообщество Ethereum коллективно одобряет: технология ZK наконец-то выходит из лаборатории и становится инструментом промышленного уровня?
Brevis достиг 99,6% доказательства блоков Ethereum за 12 секунд, в среднем требуется всего 6,9 секунды, используя всего 64 RTX 5090 GPU.
Автор: 1912212.eth, Foresight News
25 декабря платформа ZK для интеллектуальных верифицируемых вычислений Brevis объявила токеномику токена BREV. Общий объем предложения BREV составляет 1 миллиард токенов, из которых 37% будет выделено на развитие экосистемы, 32,2% — на стимулирование сообщества (валидаторы, стейкеры и участники сообщества), 20% — команде, 10,8% — инвесторам. Доли команды и инвесторов будут заблокированы на один год, после чего будут разблокироваться линейно в течение 24 месяцев. 20 декабря BREV был добавлен в дорожную карту листинга на Coinbase.
Оригинальная публикация была впервые размещена 16 октября 2025 года
В последнее время обсуждение Brevis распространилось с технических форумов на социальные сети: официальный Twitter Ethereum, известный исследователь Ethereum Justin Drake написал длинный пост и сделал репост, Vitalik также сделал репост. Чем же так примечателен Brevis, что внезапно оказался в центре технической сцены?

ZK-платформа для вычисления и верификации данных
Brevis — это платформа для вычисления и верификации данных на всей цепочке с поддержкой ZK-технологий, которая позволяет смарт-контрактам легко получать доступ и использовать исторические данные из разных блокчейнов, как если бы они читали открытую энциклопедию.
Чтобы понять основную ценность Brevis, нужно начать с фундаментальных проблем Ethereum. Как крупнейшая в мире платформа для смарт-контрактов, Ethereum содержит огромный объем данных на блокчейне, но разработчики при создании dApp часто сталкиваются с проблемой: как эффективно и безопасно обрабатывать эти данные? Традиционные методы либо полагаются на централизованные оракулы (например, Chainlink), что влечет за собой риски доверия, либо выполняют вычисления непосредственно на блокчейне, что приводит к огромным расходам на Gas и ограничивает масштабируемость.
Появление Brevis заполнило этот пробел. Проще говоря, Brevis выступает в роли «интеллектуального помощника»: он выполняет сложные вычисления вне цепочки, а затем генерирует доказательство с нулевым разглашением, позволяя смарт-контракту на блокчейне проверить корректность результата. Такой подход не только снижает издержки, но и обеспечивает целостность и доступность данных.
Технологический стек Brevis построен на передовой ZK-архитектуре. Он поддерживает несколько блокчейнов, включая основной Ethereum и его Layer 2 решения. Пользователи могут с его помощью читать полные исторические данные блокчейна — от записей о транзакциях до изменений состояния. Например, DeFi-протокол может использовать Brevis для расчета кроссчейн-кредитного рейтинга пользователя без необходимости ручной агрегации данных; NFT-маркетплейс может в реальном времени верифицировать историю актива на блокчейне, снижая риск подделки.
Разработчиком Brevis является Celer Network, основатель — Дун Мо, получивший степень доктора в Университете Иллинойса в Урбана-Шампейн. Он является экспертом по применению алгоритмической теории игр в проектировании протоколов и преподает курсы по full-stack смарт-контрактам. В ноябре 2024 года Brevis Network завершила посевной раунд финансирования на сумму 7,5 миллионов долларов, который возглавили Polychain Capital и Binance Labs, а также приняли участие IOSG Ventures, Nomad Capital, Bankless Ventures, Hashkey и другие.
ZK: от лабораторных технологий к «продукционным инструментам»
Официальный Twitter Ethereum сделал репост и дал очень высокую оценку: «Это большой шаг к будущему Ethereum. Такие ZK-технологии, как Pico Prism, помогут Ethereum масштабироваться для удовлетворения глобального спроса, сохраняя при этом доверие и децентрализацию».
Pico Prism — это распределенная многопроцессорная zkVM (виртуальная машина с нулевым разглашением), выпущенная командой Brevis в октябре 2025 года. По сути, это эволюция Pico zkVM, оптимизированная для доказательства блоков Ethereum в реальном времени.

В традиционных ZK-системах генерация доказательств часто занимает много времени и требует дорогостоящего оборудования, а вычисления могут длиться несколько минут, что ограничивает применение в реальном времени. Pico Prism преодолевает этот барьер: он достигает 99,6% доказательства блоков Ethereum за 12 секунд, в среднем требуется всего 6,9 секунды, используя всего 64 RTX 5090 GPU.
Решение SP1 Hypercube от компании Succinct обеспечивает 40,9% покрытия доказательств в реальном времени (задержка менее 10 секунд) для блоков с лимитом 36 миллионов gas, используя 160 GPU, при капитальных затратах на оборудование около 256 000 долларов. Pico Prism по сравнению с конкурентами, такими как SP1, работает в 32 раза быстрее и снижает стоимость GPU на 50%.

Такая эффективность достигается благодаря модульной архитектуре: Pico Prism разбивает процесс доказательства на параллельные задачи, используя совместную работу нескольких GPU и избегая узких мест одного устройства.
Преимущество Pico Prism также заключается в расширении реальных сценариев применения. Он меняет модель верификации Ethereum с «повторного исполнения» на «одноразовую верификацию», теоретически увеличивая пропускную способность сети в 100 раз. Представьте себе сценарий кредитования в реальном времени в DeFi: пользователь отправляет транзакцию, Pico Prism мгновенно генерирует ZK-доказательство, подтверждающее кредитную историю пользователя на блокчейне, без необходимости повторного вычисления на полном узле. Это не только снижает Gas-расходы, но и повышает безопасность — процесс доказательства полностью основан на нулевом разглашении, что защищает приватность пользователя.
Ранее каждый валидатор должен был повторно выполнять каждую транзакцию для верификации блока. Это требовало дорогостоящего оборудования и создавало фундаментальное узкое место: чем больше транзакций, тем больше работы для каждого валидатора. Доказательства в реальном времени ломают эту модель. Один доказатель генерирует доказательство, а все остальные могут проверить его за миллисекунды. Pico Prism уже доказал свою технологическую реализуемость в масштабах производства.
Еще одной сильной стороной Pico Prism является его совместимость: он поддерживает настраиваемые вычисления, позволяя пользователям адаптировать логику доказательства под нужды dApp, а не ограничиваться фиксированными шаблонами. Это делает его особенно полезным для Layer 2 Rollup или кроссчейн-мостов, например, для помощи Optimism или Arbitrum в верификации данных основной цепи в реальном времени и снижении риска задержек.
С помощью Pico Prism Brevis не только решает проблему скорости доказательства, но и снижает порог входа: если раньше требовалось профессиональное оборудование с сотнями GPU, теперь достаточно потребительского железа. Это отличная новость для малых и средних разработчиков, которые могут легко интегрировать Brevis и создавать более интеллектуальные dApp. Параллельная оптимизация и снижение затрат в Pico Prism переводят ZK из лабораторных технологий в продукционные инструменты.
Конечно, Brevis и Pico Prism не идеальны: до цели «завершить доказательство в реальном времени за 10 секунд» остается еще 2,2% разницы. Официально заявлено, что следующий шаг для Pico Prism — сосредоточиться на снижении стоимости доказательства. В ближайшие месяцы планируется достичь 99% доказательств в реальном времени с использованием менее 16 RTX 5090 GPU.
Аирдроп баллов
В настоящее время официальная программа баллов Sparks от Brevis уже запущена, токены Sparks будут учитываться при определении права на будущий TGE аирдроп. Чем больше токенов Sparks, тем больше доля аирдропа. Количество токенов Sparks не ограничено.
На первом этапе, который длится с 13 октября по 2 ноября, пользователи должны выполнять задания по регистрации, лайкам, репостам и рекомендациям. Второй этап стартует 3 ноября, пользователи должны будут взаимодействовать с экосистемой, а подробная информация о протоколах и заданиях будет опубликована при запуске.
Кроме того, аккаунт в Twitter должен быть создан не менее 30 дней назад, каждый кошелек поддерживает только одну учетную запись, а время обновления баллов составляет от 5 минут до 24 часов.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Голливуд готовит "возвращение кинопроизводства"! Экономика США стоит на пороге "мягкой посадки", а новый стимуляционный план на 249,1 миллиарда долларов поддержит киноиндустрию.
Исследование показало, что федеральные стимулирующие меры для производства фильмов и телевидения принесут экономике США доход в размере 249,1 миллиарда долларов к 2035 году и создадут 143 500 новых рабочих мест на полную ставку. Американская ассоциация кино вместе с голливудскими профсоюзами ведет кампанию за национальные стимулирующие меры, чтобы эффективно конкурировать с такими рынками, как Великобритания и Австралия.

Сегодня вечером – "голубиное повышение ставки"?
Повышение ставки ФРС сегодня вечером почти решено, однако ключевым моментом будет то, что скажут после повышения. Citi определяет это как «микронастройку», намекая на отсутствие необходимости дальнейшего повышения в будущем, но предупреждает, что если председатель Уош не даст чёткого прогноза, это вызовет резкие колебания на рынке. Goldman Sachs прямо заявляет, что текущее повышение ставки не имеет достаточных экономических оснований, инфляция является лишь разовой причиной, и ожидается, что это будет «повышение без сигналов».
JPMorgan: «Открытый исходный код» и «безопасность ИИ» не являются проблемами, в ближайшие два года капитальные расходы сохранят потенциал роста, полупроводниковое оборудование станет «новым узким местом»
JPMorgan считает, что открытые модели не представляют угрозы, регуляторные потрясения носят краткосрочный характер, а левередж облачных провайдеров по-прежнему низок — фундаментальные основы инвестиций в вычислительные мощности не изменились. Прогнозируется, что капитальные расходы семи технологических гигантов вырастут с 443 млрд долларов в 2025 году до 1,577 трлн долларов в 2027 году. Оборудование для производства полупроводников станет ключевым узким местом в цепочке поставок, а отрасли контрактного производства чипов и передовой упаковки ждёт новый виток роста цен.
Руководитель Micron: хранение данных определяет пределы возможностей AI, значительное увеличение производственных мощностей ожидается только после 2028 года.
Руководитель компании Micron, Sumit Sadana, заявил, что пропускная способность и объем памяти стали ключевыми факторами, определяющими пределы производительности AI-систем. В условиях структурного дисбаланса спроса и предложения, Micron планирует увеличить капитальные затраты до более чем 45 миллиардов долларов в 2027 финансовом году, однако из-за сложности технологических процессов, существенное увеличение производственных мощностей произойдет только к 2028 году. Кроме того, долгосрочные соглашения о поставках меняют бизнес-модель отрасли, а гуманоидные роботы вызовут следующий взрыв массового спроса.
