Уолл-стрит делает ставку на 2026 год: "И рыбку съесть, и на AI, и на снижение процентных ставок, и на налоговую реформу"

BlockBeats News, 12 января. Стратеги с Уолл-стрит в целом считают, что в 2026 году экономика и фондовый рынок США могут испытать редкое сочетание нескольких благоприятных факторов. Поддерживаемые ожиданиями снижения процентных ставок Федеральной резервной системой, налоговыми стимулами "Big and Beautiful Act" от Трампа, ослаблением инфляции и ростом производительности благодаря AI, американские акции, как ожидается, продолжат свой восходящий тренд.

В настоящее время рынок сосредоточен на последних данных по индексу потребительских цен (CPI), при этом ожидается сохранение годового показателя на уровне 2,7%. Стратеги отмечают, что снижение цен на нефть, ослабление расходов на жильё, а также исчезновение эффекта однократного повышения цен, вызванного тарифами, могут привести к более значительному, чем ожидалось, снижению инфляции. Одновременно охлаждение рынка труда предоставляет Федеральной резервной системе пространство для снижения процентных ставок в течение года, что потенциально может дополнительно снизить доходность облигаций США, уменьшить стоимость финансирования, стимулировать инвестиции и потребление.

В фискальной сфере "Big and Beautiful Act" позволяет компаниям применять 100% ускоренную амортизацию капитальных расходов, что стимулирует бизнес переносить будущие инвестиции на 2026 год. Уолл-стрит считает, что эта политика значительно увеличит капитальные расходы. Goldman Sachs ожидает, что рост производительности, обусловленный AI, приведет к увеличению прибыли на акцию (EPS) S&P 500 на 12% в 2026 году. Последние данные показывают, что производительность труда в США демонстрирует самый быстрый рост за последние два года.

Однако аналитики также предупреждают, что растущий риск замещения рабочих мест AI может стать новым источником нестабильности, если это повлияет на рынок труда. В целом, Уолл-стрит рассматривает 2026 год как редкое окно возможностей: снижение ставок, налоговые реформы и AI работают вместе, однако структурные различия и потенциальные риски всё ещё требуют внимания.