Разработчики Ethereum предлагают использовать ZK-технологии для анонимизации использования AI
Руководитель направления AI в Ethereum Foundation Давиде Крапис и сооснователь Ethereum Виталик Бутерин предложили способ использовать zero-knowledge proofs и другие методы для обеспечения приватности взаимодействия пользователя с большими языковыми моделями, предотвращая при этом спам и злоупотребления.
API-запросы происходят каждый раз, когда пользователь отправляет сообщение программному приложению, например, AI-чатботу. Крапис и Бутерин заявили в блоге в среду, что основной проблемой как для пользователей, так и для провайдеров являются конфиденциальность, безопасность и эффективность.
«Нам нужна система, в которой пользователь может внести депозит один раз и анонимно, безопасно и эффективно совершать тысячи API-запросов», — сказали они.
«Провайдер должен быть гарантированно защищён от спама и получать оплату, в то время как пользователь должен быть уверен, что его запросы не могут быть связаны с его личностью или друг с другом», — добавили они.
Источник: С ростом использования AI-чатботов утечки данных из LLM становятся всё более серьёзной проблемой. Чатботы часто обрабатывают крайне чувствительные данные, и связывание использования с личностью пользователя может привести к значительным рискам для конфиденциальности, юридическим и вопросам безопасности. Логи использования могут даже использоваться в судебных разбирательствах.
Решение Краписа и Бутерина для пользователей и провайдеров
Крапис и Бутерин отмечают, что сейчас провайдеры вынуждены выбирать между двумя «неоптимальными путями»: доступ на основе идентификации, при котором пользователи вынуждены предоставлять личные данные, такие как email или кредитная карта (что создаёт риски для приватности), либо оплата за каждый запрос в on-chain, что медленно, дорого и отслеживаемо.
Дуэт предлагает систему, при которой пользователи вносят средства в смарт-контракт и затем совершают API-запросы, не раскрывая свою личность и не связывая запросы между собой, используя zero-knowledge proofs и rate-limit nullifiers для оплаты и предотвращения спама.
«Пользователь вносит 100 USDC в смарт-контракт и делает 500 запросов к размещённой LLM. Провайдер получает 500 действительных оплаченных запросов, но не может связать их с одним и тем же вкладчиком или между собой, а подсказки пользователя остаются не связанными с его личностью», — сообщили Крапис и Бутерин.
«Модель обеспечивает платежеспособность, требуя от пользователя доказательства того, что его совокупные расходы — представленные текущим индексом билета — строго остаются в пределах его первоначального депозита и подтверждённой истории возвратов.»
Попытка обмана системы может привести к потере депозита
Чтобы отпугнуть мошенников, попытки генерации незаконного контента, джейлбрейка и другие нарушения условий обслуживания, Крапис и Бутерин предлагают систему двойного стейкинга.
Связанные материалы:
Если пользователь будет пойман на попытке двойной траты, его депозит может быть востребован любым, включая сервер. Однако пользователи, нарушившие условия обслуживания, потеряют депозит, который будет отправлен на burn-адрес, а событие сжигания фиксируется в on-chain.
«Например, пользователь может отправить подсказку с просьбой к модели сгенерировать инструкции по созданию оружия или помочь обойти системы безопасности — запросы, которые нарушают политику использования многих провайдеров», — говорят Крапис и Бутерин.
«Хотя личность пользователя остаётся скрытой, сообщество может проверять частоту сжигания стейков сервером и публикуемые доказательства этих сжиганий.»
Журнал:
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
За спокойствием индексов фондового рынка США скрываются бурные потоки: Партнер Goldman Sachs раскрывает четыре основных фактора, движущих рынок
Партнер Goldman Sachs Bobby Molavi отметил, что неопределённость регулирования искусственного интеллекта, рост цен на нефть выше 100 долларов, доходность государс твенных облигаций США выше 5% и усиление разногласий в политике ФРС одновременно увеличивают риски инфляции и процентных ставок, что оказывает давление на ранее доминировавшие сделки с искусственным интеллектом и тенденциями. Капитал перемещается в сегменты программного обеспечения, защитные и энергетические сектора, и внутренняя переоценка рынка ускоряется.
В среду Палата представителей США намерена провести голосование по новым правилам использования электроэнергии: требования к дата-центрам покрывать дополнительные расходы на электроэнергию, направлено против технологических гигантов, перекладывающих стоимость электричества.
Ожидается, что Палата представителей США проголосует уже в среду по двухпартийн ому законопроекту, направленному на сдерживание повышения цен на электроэнергию, связанного с расширением дата-центров, поддерживающих искусственный интеллект.
Американский фондовый рынок: все три основных биржевых индекса растут, цены на нефть снижаются, сегодня вечером ожидается важное решение Федеральной резервной системы по процентным ставкам
16 сентября (среда) перед открытием американского фондового рынка фьючерсы на три основных американских фондовых индекса выросли.
После спада энтузиазма инвесторов корейский рынок акций зашел в тупик: объем торгов упал до минимума за год, отметка в 7000 пунктов никак не удерживается
В связ и с постепенным снижением энтузиазма инвесторов объём торгов на корейском фондовом рынке опустился до самого низкого уровня в этом году, что свидетельствует о том, что ориентированный на искусственный интеллект (AI) корейский фондовый рынок, возможно, будет трудно вернуться к предыдущим пиковым значениям.
Цены на крипто
Далее
