Советник a16z: только 1,3% политических контрактов на предсказательных рынках обладают ликвидностью, рекомендуется внедрить AI-агентов для обеспечения ликвидности.
Odaily сообщает, что профессор бизнес-школы Стэнфорда, советник a16z и Meta Andy Hall опубликовал пост на платформе X, в котором сообщил, что его команда создала новый набор данных, посвящённый политическим предсказательным рынкам, ликвидности и правилам расчётов. Исследование показало, что подавляющее большинство политических контрактов на предсказательных рынках неактивны, и только 1,3% контрактов обладают достаточной ликвидностью. Kalshi и Polymarket редко размещают одинаковые контракты с одинаковыми правилами, что приводит к дальнейшей фрагментации ликвидности.
Andy Hall предложил четыре рекомендации по улучшению: во-первых, размещать контракты по ключевым вопросам и сотрудничать с независимыми организациями для определения рынков, представляющих общественный интерес; во-вторых, выплачивать вознаграждение маркет-мейкерам для обеспечения начальной ликвидности на политических рынках; в-третьих, внедрять AI-агентов для торговли в сферах, где не участвуют люди, чтобы создавать необходимые для общества ценовые ориентиры; в-четвёртых, создавать единые определения и правила расчётов между платформами. По мнению Andy Hall, эти меры привлекут трейдеров, хеджирующих политические риски, и сделают предсказательные рынки машиной истины, необходимой обществу.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Анализ и рекомендации по торговле Ethereum (ETH) на сегодня, 18 сентября, от Zhang Lihui
Nvidia выпускает новый продукт — устареют ли старые GPU так быстро?
Рост Nvidia (NVDA.US) далеко не закончился? Дженсен Хуанг прогнозирует удвоение продаж чипов в следующем году.
Генеральный директор Nvidia Хуанг Ренсун ожидает, что по мере того как технологии искусственного интеллекта ускоренно внедряются в различные отрасли, продажи чипов компании в течение следующего года могут удвоиться по сравнению с текущим уровнем. Это свидетельствует о том, что спрос на глобальную инфраструктуру AI продолжает стремительно расти.
