Куреши из Dragonfly заявляет, что криптовалюта создана для искусственного интеллекта
Хасиб Куреши, генеральный партнер Dragonfly Capital, считает, что криптоинфраструктуру в конечном итоге массово примут машины, а не люди, потому что эта технология не соответствует человеческому поведению.
В посте на X Куреши опроверг давнюю веру в то, что смарт-контракты заменят традиционные юридические соглашения, утверждая, что это видение не реализовалось «не потому, что технология не работает, а потому, что она не работает для нашего общества».
Он добавил, что криптовалюта всегда казалась чуждой пользователям, написав:
«И вот в чем разгадка. Именно поэтому криптовалюта всегда казалась нам немного неуклюжей. Длинные нечитаемые криптографические адреса, QR-коды, журналы событий, комиссии за газ и повсюду ловушки — ничто из этого не соответствует нашим интуитивным представлениям о деньгах.»
Куреши утверждает, что слепое подписание транзакций, устаревшие разрешения и постоянные риски безопасности делают блокчейн-системы слишком опасными и громоздкими для массового использования людьми, даже если сама технология работает как задумано.
В отличие от этого, он считает, что AI-агенты структурно гораздо больше подходят для блокчейн-среды, так как они могут непрерывно проверять домены, аудировать смарт-контракты и выполнять транзакции без усталости или эмоциональных ошибок.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Американский фондовый рынок упустил «хорошие новости» прямо перед носом? Прогнозы прибыли необычно повышаются, стратеги: фундаментальные показатели настолько сильные, что «кажутся нереальными».
Исследовательская компания Seaport Research Partners считает, что рынок акций США сталкивается с явным расхождением между корпоративной прибылью и динамикой котировок: во втором квартале прибыль была сильной, прогнозы аналитиков продолжают повышаться, однако высокие процентные ставки и опасения по поводу устойчивости прибыли сдерживают оценки. В таких секторах, как промышленность и транспорт, могут возникать возможности неверной оценки активов. Тем не менее, если Федеральная резервная система вновь даст сигнал о повышении ставок, это может оказать давление на рынок акций в краткосрочном периоде.
Предстоящие выборы в США: Уолл-стрит делает ставку на разделение Конгресса, рынок может получить умеренную передышку?
По мере приближения промежуточных выборов в США, на Уолл-стрит в основном делают ставку на сценарий "разделённого Конгресса", при котором демократы возвращают контроль над Палатой представителей, а республиканцы сохраняют Сенат. Считается, что это ограничит радикальную политику и снизит неопределённость. Исторические данные показывают, что с 1950 года, когда во времена президентов-республиканцев был разделённый Конгресс, среднегодовой рост фондового рынка США составлял 13,7%, что выше, чем при контроле Конгресса только республиканцами (8,3%) или только демократами (4,9%). Однако если результаты выборов отклонятся от ожиданий, рынок всё равно может подвергнуться сильной волатильности.
Известный американский инвестор Eric Jackson присоединился к консультативному совету 盛大科技 (SDA.US), чтобы содействовать стратегии интернационализации компании и развитию отношений с инвесторами
Основатель EMJ Capital и известный технологический инвестор Eric Jackson официально присоединился к консультативному совету компании.
В эпоху AI-инференции спрос на «оптические межсоединения» взлетает! Lumentum (LITE.US), «стоящий в лучах света», опережает NPO и расширяет OCS, готовясь к моменту скачка прибыли
С точки зрения низкоуровневой инженерии, рост спроса на оптические интерконнекты обусловлен более частыми и строгими обменами данными между большим количеством вычислительных узлов: параллелизм экспертов в гибридных экспертных моделях (MoE) требует распределения и агрегации данных между GPU; отделение этапов prefill и decode (Prefill–Decode Disaggregation) требует передачи кэшированных ключей и значений (KV Cache); сложные рабочие процессы интеллектуальных агентов увеличивают параллелизм вызова моделей, исполнения инструментов и доступа к данным.
Цены на крипто
Далее
