Вит алик Бутерин из Ethereum предлагает использовать ИИ-«распорядителей» для переосмысления управления DAO
Что нужно знать:
- Бутерин предложил использовать индивидуальные AI-модели, обученные на ценностях пользователей, для автоматизации голосования по тысячам решений DAO, чтобы решить проблему низкой активности и передачи полномочий крупным держателям токенов.
- Система будет использовать zero-knowledge proofs и защищённые среды (MPC/TEEs) для защиты личности избирателя и конфиденциальных данных, а также для предотвращения давления и подкупа.
- Рынки предсказаний будут стимулировать появление качественных предложений и отсеивать спам, в то время как AI-агенты будут отмечать только критические вопросы для проверки человеком, автоматизируя участие в рутинном управлении.
Сооснователь Ethereum Виталик Бутерин предложил техническую модернизацию децентрализованных автономных организаций (DAO), призвав использовать персональных AI-агентов для анонимного голосования от имени пользователей и масштабирования цифрового управления.
План, опубликованный на платформе X через месяц после того, как Бутерин раскритиковал DAO за снижение вовлечённости и централизацию власти, направлен на то, чтобы пользователи перестали делегировать голоса крупным держателям токенов.
Вместо этого каждый пользователь будет запускать собственную AI-модель, обученную на своих прошлых сообщениях и заявленных ценностях, чтобы принимать решения по тысячам вопросов, стоящих перед DAO.
«Существует множество тысяч решений, охватывающих разные области экспертизы, и у большинства людей нет ни времени, ни навыков быть экспертами даже в одной, не говоря уже обо всех», — написал Бутерин. — «Что мы можем сделать? Мы используем персональные LLM для решения проблемы внимания».
Первое — это конфиденциальность контента, чтобы обеспечить сохранность чувствительных данных. AI-агенты будут работать в защищённых средах, таких как multi-party computation (MPC) или trusted execution environments (TEEs), что позволит им обрабатывать личные данные без утечек в публичный блокчейн.
Второе — анонимность участника. Бутерин предложил использовать zero-knowledge proofs (ZKP) — криптографический инструмент, который позволяет доказать право на голосование без раскрытия адреса кошелька или результатов голосования.
Это защищает от давления, подкупа и так называемого whale watching, когда мелкие избиратели копируют решения крупных держателей токенов.
Такие AI-агенты будут автоматизировать участие в рутинном управлении и отмечать только ключевые вопросы для проверки человеком.
Чтобы отсеять некачественные или спам-предложения, что становится актуальной проблемой по мере роста генеративного AI в открытых форумах, Бутерин предлагает запускать prediction markets. В них агенты смогут делать ставки на вероятность принятия предложений.
Удачные ставки будут приносить выплаты, стимулируя ценные вклады и наказывая за шум.
Бутерин также призвал использовать privacy-preserving инструменты, такие как multi-party computation и trusted execution environments, позволяющие AI-агентам оценивать чувствительные данные, например, заявки на работу или юридические споры, без их раскрытия в публичном блокчейне.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Сегодня вечером – "голубиное повышение ставки"?
Повышение ставки ФРС сегодня вечером почти решено, однако ключевым моментом будет то, что скажут после повышения. Citi определяет это как «микронастройку», намекая на отсутствие необходимости дальнейшего повышения в будущем, но предупреждает, что если председатель Уош не даст чёткого прогноза, это вызовет резкие колебания на рынке. Goldman Sachs прямо заявляет, что текущее повышение ставки не имеет достаточных экономических оснований, инфляция является лишь разовой причиной, и ожидается, что это будет «повышение без сигналов».
JPMorgan: «Открытый исходный код» и «безопасность ИИ» не являются проблемами, в ближайшие два года капитальные расходы сохранят потенциал роста, полупроводниковое оборудование станет «новым узким местом»
JPMorgan считает, что открытые модели не представляют угрозы, регуляторные потрясения носят краткосрочный характер, а левередж облачных провайдеров по-прежнему низок — фундаментальные основы инвестиций в вычислительные мощности не изменились. Прогнозируется, что капитальные расходы семи технологических гигантов вырастут с 443 млрд долларов в 2025 году до 1,577 трлн долларов в 2027 году. Оборудование для производства полупроводников станет ключевым узким местом в цепочке поставок, а отрасли контрактного производства чипов и передовой упаковки ждёт новый виток роста цен.
Руководитель Micron: хранение данных определяет пределы возможностей AI, значительное увеличение производственных мощностей ожидается только после 2028 года.
Руководитель компании Micron, Sumit Sadana, заявил, что пропускная способность и объем памяти стали ключевыми факторами, определяющими пределы производительности AI-систем. В условиях структурного дисбаланса спроса и предложения, Micron планирует увеличить капитальные затраты до более чем 45 миллиардов долларов в 2027 финансовом году, однако из-за сложности технологических процессов, существенное увеличение производственных мощностей произойдет только к 2028 году. Кроме того, долгосрочные соглашения о поставках меняют бизнес-модель отрасли, а гуманоидные роботы вызовут следующий взрыв массового спроса.
Goldman Sachs предупреждает топовых клиентов: в AI-торговле возникли беспрецедентные трещины, рекомендуется хеджироваться
Goldman Sachs направил своим ведущим клиентам редкое предупреждение: в структуре импульса AI начинают проявляться серьезные трещины — тематическая корзина AI с момента пика суммарно просела почти на 45%, разница между дневной доходностью кратко- и долгосрочных импульсных страт егий достигла максимума за последние пять лет, а капиталы ускоренно перетекают из полупроводников в ПО. Goldman Sachs настоятельно рекомендует инвесторам с открытой позицией по AI начинать хеджирование.
Цены на крипто
Далее
