Обзор о сновных Perp DEX: снижение ликвидности на выходных, торговый объем на Hyperliquid упал на 43% за неделю
BlockBeats News, 30 марта, согласно данным DefiLlama, в выходные торговая активность на основных Perp DEX платформах снизилась, а также упал открытый интерес. Торговый объем Hyperliquid снизился на 43% по сравнению с предыдущим понедельником, достигнув примерно 3 миллиардов долларов, при этом открытый интерес остался высоким относительно других платформ. Последние рейтинги торговых объемов по платформам:
Hyperliquid: 24-часовой торговый объем составляет около 28,2 миллиарда долларов, открытый интерес — примерно 69,2 миллиарда долларов;
EdgeX: 24-часовой торговый объем примерно 15,9 миллиарда долларов, открытый интерес — около 10,8 миллиарда долларов;
Aster: 24-часовой торговый объем примерно 14,5 миллиарда долларов, открытый интерес — около 17,7 миллиарда долларов;
Apex: 24-часовой торговый объем примерно 9,95 миллиарда долларов, открытый интерес — около 11,1 миллиарда долларов;
Lighter: 24-часовой торговый объем примерно 9,73 миллиарда долларов, открытый интерес — около 6,52 миллиарда долларов;
Pacifica: 24-часовой торговый объем около 2,23 миллиарда долларов, открытый интерес — примерно 70,46 миллиона долларов;
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
Американская нефть перешла к снижению
