AI-инфраструктура DGrid запустила AI-инференс API с поддержкой протокола x402 и оплатой на BNBChain
ChainCatcher сообщает, что сеть AI интеллектуального маршрутизирования и инфраструктуры DGrid AI официально запустила свой API для AI-инференса, интегрированный с платежным протоколом x402. Этот API впервые бесшовно объединяет логику оплаты с вызовами AI моделей, позволяя разработчикам и AI Agent выполнять авторизацию, инференс и оплату в рамках одного запроса к API без необходимости управления сложными API Key или централизованным пополнением аккаунта.
Как отмечается, API уже поддерживает BNB Chain (BSC) в качестве базовой расчетной сети. Благодаря микроплатежным возможностям протокола x402, система обеспечивает абсолютно контролируемую стоимость вызова и позволяет проводить on-chain мгновенные расчеты с минимальным трением. Кроме того, API совместим с основными способами взаимодействия с AI и поддерживает потоковые ответы и мгновенную обратную связь по использованию, что подходит для различных сценариев применения, включая выбор моделей AI Agent, тарификацию инференса, интеллектуальное агентирование и многозадачное выполнение операций.
DGrid отмечает, что данная инициатива призвана полностью преодолеть барьеры предоплаты при традиционном вызове крупных моделей и предоставить программируемую базовую платежную инфраструктуру для построения полностью автоматической экономики AI Agent (машина к машине).
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Snap привлекает Nvidia, AWS и Salesforce, чтобы найти "корпоративных покупателей" для AR-очков стоимостью 2195 долларов
Snap объединилась с Nvidia, Amazon Web Services и Salesforce, чтобы вывести на корпоративный рынок AR-очки Specs стоимостью 2195 долларов, а также продвигать потребительские AI-сервисы.
UBS предупреждает: выборы в США п ринесут сильную волатильность на рынок, сейчас — «затишье перед бурей»
Главный экономист UBS предупреждает, что с 1928 года сентябрь и октябрь являются самыми волатильными месяцами в году, особенно в годы промежуточных выборов. Шансы на контроль над Сенатом практически равны. Исторические данные показывают, что S&P 500 обычно падает перед выборами, но средняя доходность к марту следующего года составляет примерно 14%.
Снижение на 78,5% от максимума прошлых выходных, подозрение, что LSK маркетмейкером выступает GSR Markets
Цены на крипто
Далее
