Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
В мае 2026 года объем венчурных инвестиций в криптовалюты упал до самого низкого уровня за пять лет.

В мае 2026 года объем венчурных инвестиций в криптовалюты упал до самого низкого уровня за пять лет.

AiCoinAiCoin2026/06/04 00:11
Показать оригинал
По данным The Block, в мае 2026 года число сделок с венчурными инвестициями в криптовалютную сферу снизилось примерно до 50, что стало минимальным показателем с 2021 года. Оба сектора — инфраструктура и криптофинансовые сервисы — также опустились до многолетних минимумов. Основными причинами считаются смещение внимания инвесторов в сторону AI-сектора и недостаток качественных ранних проектов. Несмотря на сокращение числа сделок, общий объем финансирования остается на высоком уровне, характеризуясь тенденцией к «меньшему количеству, но крупным суммам». Ярким примером этому стала недавняя сделка платформы прогнозного рынка Kalshi по привлечению 1 миллиарда долларов. По мнению аналитиков, низкий уровень шума на рынке может открыть возможности для проектов с четкими вариантами использования и реальной тягой со стороны пользователей.
0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51