Швейца рская FINMA разрабатывает генеративные AI-инструменты для регулирования криптовалютного рынка
Foresight News сообщает, что по данным PYMNTS председатель Швейцарского управления по надзору за финансовым рынком (FINMA) и председатель Международной организации комиссий по ценным бумагам (IOSCO) Marlene Amstad заявила, что регулирующие органы ускоряют внедрение инструментов искусственного интеллекта и регуляторных технологий, включая инструменты для надзора за крипторынками. FINMA уже разработало панель для мониторинга криптоактивов в реальном времени, объединяющую количество криптоактивов, ежеквартально предоставляемое учреждениями, с ежедневными рыночными ценами, чтобы выявлять чрезмерную концентрацию криптоэкспозиций одного института, а также операционные риски, связанные с концентрацией токенов на одной блокчейн-сети.
Amstad также отметила, что FINMA разрабатывает генеративные ИИ-инструменты для сканирования регуляторных документов до проведения выездных проверок и пометки аномалий, после чего соответствующие рекомендации проверяются вторым ИИ-инструментом и лишь затем передаются сотрудникам надзорного ведомства.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Трейдер Owen намекнул, что уже приобрел USELESS, PONS и MARSCOIN
Snap привлекает Nvidia, AWS и Salesforce, чтобы найти "корпоративных покупателей" для AR-очков стоимостью 2195 долларов
Snap объединилась с Nvidia, Amazon Web Services и Salesforce, чтобы вывести на корпоративный рынок AR-очки Specs стоимостью 2195 долларов, а также продвигать потребительские AI-сервисы.

UBS предупреждает: выборы в США принесут сильную волатильность на рынок, сейчас — «затишье перед бурей»
Главный экономист UBS предупреждает, что с 1928 года сентябрь и октябрь являются самыми волатильными месяцами в году, особенно в годы промежуточных выборов. Шансы на контроль над Сенатом практически равны. Исторические данные показывают, что S&P 500 обычно падает перед выборами, но средняя доходность к марту следующего года составляет примерно 14%.
