StarkWare опубликовала квантово-устойчивую дорожную карту для Starknet
Odaily сообщил, что компания по масштабированию с использованием нулевых знаний StarkWare представила дорожную карту стойкости Starknet к квантовым атакам. Данная дорожная карта разделена на три этапа и предназначена для противодействия рискам атак с применением квантовых вычислений в будущем. Генеральный директор StarkWare, Eli Ben-Sasson, отметил, что Starknet способен использовать преимущества своей архитектуры для защиты от квантовых атак, так как его основная криптография строится на нулевых знаниях и доказательствах STARK.
Как сообщается, первый этап дорожной карты включает замену части действующих безопасных математических механизмов хэширования Pedersen на устойчивые к квантовым атакам версии, а также внедрение квантоустойчивой подписи. Второй этап ориентирован на инструменты миграции и предусматривает обновление существующих смарт-контрактов без необходимости их ручной реконструкции разработчиками. Третий этап касается зависимостей, которые Starknet не может решить самостоятельно и которые в основном зависят от квантовой дорожной карты развития Ethereum. Circle, Ethereum, Solana, Tezos и Algorand также уже предложили собственные дорожные карты устойчивости к квантовым атакам.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
Американская нефть перешла к снижению
Цены на крипто
Далее
