Bitget App
Торгуйте разумнее
Купить криптовалютуРынкиТорговляФьючерсыEarnAISquareПодробнее
Serenity: SIVE планирует завершить процесс листинга на Nasdaq «в течение следующих нескольких кварталов», однако рынок игнорирует ключевые сигналы

Serenity: SIVE планирует завершить процесс листинга на Nasdaq «в течение следующих нескольких кварталов», однако рынок игнорирует ключевые сигналы

Odaily星球日报Odaily星球日报2026/07/02 12:25
Показать оригинал

По данным Odaily, «белый бычий гений» Serenity сообщил, что Sivers Semiconductors (SIVE) раскрыла планы завершить процесс листинга на NASDAQ в ближайшие несколько кварталов. Этот важный сигнал ранее был явно недооценён на рынке, но на самом деле означает, что процесс листинга компании перешёл от «этапа оценки» к «официальному подтверждению временного графика», что свидетельствует о «существенном улучшении» пути на рынки капитала и переходе от стадии неопределённой оценки к этапу реализации с чётким графиком.

Ранее Serenity также сообщил, что SIVE завершила раунд увеличения капитала на 700 миллионов шведских крон; привлечение институционального капитала способствует формированию поддержки цены и, возможно, ознаменовало достижение ключевого поворотного момента для масштабного развития.

0
0

Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.

PoolX: вносите активы и получайте новые токены.
APR до 12%. Аирдропы новых токенов.
Внести!

Вам также может понравиться

Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.

Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.

华尔街见闻2026/09/15 14:51