JPMorgan Chase тестирует инвестиционного бота на базе искусственного интеллекта для корректировки долей акций и облигаций
BlockBeats News, 11 июля, JPMorgan тестирует агента на базе искусственного интеллекта, который может автономно регулировать соотношение инвестиций в акции и облигации для динамического ребалансирования портфеля в соответствии с изменяющимися рыночными условиями.
Результаты тестов показывают, что в историческом бэктесте за 20 лет наиболее эффективная модель искусственного интеллекта обеспечила годовую доходность, превышающую традиционный портфель "60/40" акций и облигаций на 0,7 процентных пункта, а также продемонстрировала более низкую волатильность. Все 8 протестированных агентов на базе искусственного интеллекта от JPMorgan достигли более высоких доходностей с учетом риска.
Тем не менее, JPMorgan отметил, что результаты основаны на моделировании и не отражают фактическую инвестиционную эффективность. Банк также предупредил, что широкое применение искусственного интеллекта может привести к сближению торговых стратегий, увеличению насыщенности рынка и усилению волатильности в стрессовых сценариях.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Tigress повысила целевую цену Intel до 145 долларов.
SK hynix (SKHY.US) ответил на слухи о совместном производстве чипов с Intel в США: окончательного решения еще нет.
SK Hynix (SKHY.US) опроверг слухи о переговорах с Intel (INTC.US) относительно первого производства чипов памяти в США.

Коммерциализация технологии AI-RAN ускоряется, сотрудничество с британской оборонной сферой углубляется! Акции Nokia (NOK.US) растут на предрынке
Финская компания Nokia, производитель сетевого оборудования, объявила о значительном ускорении коммерциализации своей технологии AI-RAN (искусственно-интеллектуальная радиодоступная сеть) по всему миру, а также о новых успехах в британском оборонном секторе.

