Концепция физического AI ускоряет внедрение! Сотрудничество Nvidia (NVDA.US) и Toyota (TM.US) длительностью десять лет выходит на новый уровень: стек AI-технологий проникает в "Город-ткань" Toyota.
NVIDIA расширяет сотрудничество с Toyota в области физического искусственного интеллекта для совместного создания умных городов и фабрик.
По данным приложения Zhihui Caijing, 14 июля NVIDIA (NVDA.US) и Toyota Motor (TM.US) совместно объявили о расширении своего десятилетнего стратегического партнерства, распространив применение физического искусственного интеллекта (Physical AI) с области автономного вождения на такие реальные сценарии, как робототехника, интеллектуальные фабрики и умные города. На этой неделе CEO NVIDIA Дженсен Хуанг лично прибыл в Токио для продвижения данного сотрудничества – это совпало с ключевым этапом в инициативе премьер-министра Японии Санаэ Такаити по развитию внутренней AI-индустрии.
Улучшение сотрудничества знаменует собой самый крупный шаг вперед в их отношениях со времени выбора Toyota в 2017 году платформы NVIDIA DRIVE PX для тестирования систем автономного вождения. В прошлом году компании объявили, что Toyota внедрит платформу NVIDIA DRIVE AGX и сертифицированную по стандартам безопасности операционную систему NVIDIA DriveOS для разработки своих моделей нового поколения.
От L2++ к «Городу-ткань»: Четыре основных сценария применения Physical AI
Ключевой сценарий этого сотрудничества – экспериментальный умный город Toyota в префектуре Сидзуока — "Город-ткань" (Woven City). NVIDIA предоставит этому проекту технологии искусственного интеллекта для управления трафиком. Ожидается, что «Город-ткань» будет завершён и заселён осенью 2025 года, его население составит около 2000 человек. Этот город проектируется как реальная лаборатория, предназначенная для тестирования передовых технологий — автономного вождения, умного транспорта, робототехники и других областей — в практических условиях. Участие NVIDIA означает, что этот умный город получит поддержку технологий на всех уровнях: от чипов до ПО искусственного интеллекта.
Десятилетний путь партнерства: от Drive PX к массовому производству L2++
Сотрудничество между NVIDIA и Toyota началось в 2017 году, когда Toyota выбрала платформу NVIDIA Drive PX для тестирования своих ранних систем автономного вождения. В 2025 году партнерство было углублено: Toyota обязалась внедрить платформу NVIDIA Drive AGX Orin в свой коммерческий автопарк.
После обновления Toyota использует платформу NVIDIA DRIVE AGX с сертифицированной с точки зрения безопасности операционной системой NVIDIA DriveOS для разработки новых моделей с функциями помощи водителю уровня L2++. L2++ позволяет автомобилю под строгими стандартами безопасности Toyota точнее распознавать обстановку на дороге и принимать решения по управлению движением.
4 основных практических сценария
Автомобили: помощь при вождении L2++. Toyota применяет платформу NVIDIA DRIVE AGX для новых моделей автомобилей, интегрируя сертифицированную систему NVIDIA DriveOS с продвинутыми функциями помощи водителю L2++. Новое поколение машин сможет точнее ориентироваться на дороге и принимать решения в рамках самых жёстких стандартов безопасности Toyota.
Разработка ПО: ускорение генерации кода AI. Переходя к принципу «автомобиль как ПО», Toyota разработала AI-модель Code Assistant в соответствии со стандартами MISRA, обученную и доработанную с помощью NVIDIA Megatron-LM, а также с опорой на различные датасеты, такие как NVIDIA Nemotron. Кастомизированная AI-модель позволяет инженерам эффективнее генерировать, проверять и верифицировать код, критически важный для безопасности, а это сокращает цикл разработки, не нарушая строгие отраслевые нормы.
Фабрики: цифровой двойник Omniverse. Toyota использует библиотеки NVIDIA Omniverse и открытое решение NVIDIA Isaac Sim для визуализации производственных процессов, движения роботов и создания полной цифровой копии фабрики. Тестирование и оптимизация планов производства в виртуальном мире помогают уменьшить простои, повысить эффективность и снизить затраты.
Умные города: языково-визуальная модель Woven City. Дочерняя компания Toyota — Woven by Toyota применяет NVIDIA H100 Tensor Core GPU и Megatron-Core для разработки мультимодальной языково-визуальной модели Woven City AI Vision Engine. Эта модель анализирует городскую среду, прогнозирует развитие событий, помогает городским службам транспорта и инфраструктуры в своевременном реагировании. "Город-ткань" — это экспериментальное прототипное сообщество, построенное на месте бывшего завода Toyota в Сидзуоке, которое служит реальной лабораторией для тестирования передовых технологий в условиях жизни.
Визит Дженсена Хуана: двойная ставка на суверенный и физический искусственный интеллект
В рамках визита в Японию Дженсен Хуанг 15 июля участвовал в Токио в мероприятии, посвященном 30-летию партнерства NVIDIA и Sega. В перерывах разработческого события в Токио Хуанг также прокомментировал слухи о переносе Vera Rubin, заявив, что следующий ускоритель Vera Rubin AI от NVIDIA движется к производству в масштабах «гигантских объемов».
В Токио Хуанг особо подчеркнул значимость суверенного искусственного интеллекта: «Интеллектуальные национальные компетенции должны формироваться, укрепляться и развиваться внутри страны». Япония сталкивается с дефицитом рабочей силы, автоматизация и роботизация производств ускоряются за счет внедрения ИИ. Он также отверг мнение о пузыре вокруг ИИ, отметив, что спрос на инфраструктуру для искусственного интеллекта остаётся "исключительно высоким".
Масаюси Сон также высказал поддержку инвестициям в AI. Ранее на этой неделе основатель SoftBank Масаюси Сон на конференции SoftBank World заявил, что опасения насчет избыточных инвестиций в ИИ — "глупы". SoftBank ранее согласовала с OpenAI инвестиционное соглашение на 30 млрд долларов, с тремя этапами внесения средств. Сон спрогнозировал, что к 2040 году искусственный интеллект будет требовать 3 тераватта электроэнергии — это в 1,8 раза выше нынешнего глобального потребления.
Всеобъемлющая AI-экосистема Японии: модель Nemotron и Jetson Thor
Параллельно NVIDIA расширила корпоративную экосистему AI в Японии. Среди японских компаний, которые применяют большой языковой модел Nemotron от NVIDIA — ENEOS, NTT DATA и Hitachi. Nemotron — это серия открытых моделей NVIDIA, анонсированная в феврале 2026 года, семейство моделей различного масштаба от 9 до 320 млрд параметров, с открытой лицензией, позволяющей коммерческое использование.
NVIDIA также презентовала новый компьютер Jetson Thor — решение для развития массовой робототехники и пограничного AI. Этот чип на архитектуре нового поколения GPU обеспечивает примерно восьмикратный прирост производительности по сравнению с предыдущей серией Jetson Orin и может применяться в гуманоидных роботах, промышленной автоматизации, edge AI-серверах и любых сценариях с реальным временем вывода. Как пишет Sravka Futures Express, Toyota планирует интегрировать Jetson Thor в новые беспилотные машины и складские роботы до 2027 года.
В более широкой AI-стратегии японского производства такие компании, как FANUC, Fujitsu, Kawasaki Heavy Industries, Kubota, Mitsubishi Electric, NEC, SoftBank и другие лидеры индустрии уже присоединились к физической экосистеме AI "Cosmos" от NVIDIA. Omron, Sony и Woven by Toyota используют платформу роботов NVIDIA Isaac и компьютеры Jetson для создания роботов нового поколения.
Рыночное и стратегическое значение: Ключевой шаг от концепции Physical AI к реальным проектам
Данное расширение партнерства означает, что Physical AI переходит от концепций к масштабной реальной реализации. Вице-президент NVIDIA по робототехнике и edge AI Дипу Талла отметил: «Мы расширяем сотрудничество для продвижения физического искусственного интеллекта в автомобилях, робототехнике и умных городах».
Для NVIDIA это важнейший шаг к трансформации из поставщика AI-чипов в поставщика комплексных physical AI-платформ. Япония имеет ведущие мировые компании в области авто, промышленных роботов и фабричной автоматизации — по мнению NVIDIA, эта производственная база играет ключевую роль в интеграции ИИ в реальные производства.
Это также новый рубеж для NVIDIA — расширение влияния AI с дата-центров на физический мир: Omniverse (цифровые двойники), Isaac (симуляция роботов) и DRIVE (автономное вождение) — три основные платформы NVIDIA теперь полностью внедряются у одного клиента. Для Toyota это технологический фундамент перехода к статусу "мобильной компании" — от L2++ автопилота и цифровых двойников фабрик до AI для умных городов — стэк технологий NVIDIA охватывает все ключевые процессы компании.
Для Toyota такое сотрудничество – важная технологическая поддержка трансформации в поставщика мобильных и урбанистических AI-решений. Партнеры намерены интегрировать AI-технологии в автомобилях, инфраструктуре и производстве, совместно строя новые системы мобильности.
Стоит отметить, что после визитов Дженсена Хуана в Южную Корею и Китай Тайвань в Японии возникала дискуссия о «пролетном» характере этих посещений. Благодаря объявлению о расширении кооперации с Toyota, FANUC и рядом других японских лидирующих компаний, NVIDIA однозначно обозначила свой курс на ускоренное присутствие на рынке японской робототехники и производства.
По мере того как глобальная конкуренция в AI смещается от языковых моделей к физическому миру, пример сотрудничества NVIDIA и Toyota указывает вариант реализации Physical AI, охватывающий полный цикл — от чипа до ОС, от цифрового двойника до реальной лаборатории, выстраивание моста от виртуального в физическую реальность и от кода к настоящему производству.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Японское вмешательство в валютный рынок — «откачка крови»? В июле иностранные держатели сократили вложения в американские облигации до минимального уровня за девять месяцев, китайские инвестиции достигли самого низкого показателя с 2008 года.
Согласно отчету Министерства финансов США, в июле иностранные держатели сократили вложения в казначейские облигации США на 50,4 млрд долларов по сравнению с предыдущим месяцем. Крупнейший держатель, Япония, уменьшила свои вложения на 12,8 млрд долларов, что стало третьим подряд снижением и обновило минимальный уровень за более чем год. Третий по величине держатель, Китай, сократил вложения на 15,4 млрд долларов — второй месяц подряд. Второй по размеру держатель, Великобритания, наоборот, увеличила свои вложения на 58,4 млрд долларов, обновив майский рекорд. В июле Франция и Канада показали самые значительные сокращения, уменьшив вложения на 41,5 млрд и 30 млрд долларов соответственно.
Белый дом раскритиковал решение ФРС повысить ставку как "весьма прискорбное", Трамп призвал снизить ставку ниже 1%
Пресс-секретарь Белого дома Куш Десаи заявил: «С точки зрения правительства, сегодняшнее решение Федеральной резервной системы о повышении ставки весьма прискорбно и не имеет особо убедительных экономических оснований». На вопрос, продолжает ли президент Трамп верить в независимость председателя Федеральной резервной системы, Десаи ответил: «Конечно».
AI «постоянное обучение» может запустить новый цикл хранения! Citi: спрос на HBM, серверный DRAM и eSSD растет, дефицит может продолжаться до 2031 года
В последнем глобальном отчете по полупроводниковой отрасли Citi отмечается, что с переходом искусственного интеллекта от традиционных моделей обучения и вывода к эпохе «непрерывного обучения» мировой рынок микросхем памяти может столкнуться с новым раундом структурного роста спроса.
За спокойствием индексов фондового рынка США скрываются бурные потоки: Партнер Goldman Sachs раскрывает четыре основных фактора, движущих рынок
Партнер Goldman Sachs Bobby Molavi отметил, что неопределённость регулирования искусственного интеллекта, рост цен на нефть выше 100 долларов, доходность государственных облигаций США выше 5% и усиление разногласий в политике ФРС одновременно увеличивают риски инфляции и процентных ставок, что оказывает давление на ранее доминировавшие сделки с искусственным интеллектом и тенденциями. Капитал перемещается в сегменты программного обеспечения, защитные и энергетические сектора, и внутренняя переоценка рынка ускоряется.
Цены на крипто
Далее
