Циклы вычислительной мощности биткоин-майнинга сравнили с растущим спросом на инфраструктуру для искусственного интеллекта
Odaily сообщил, что Clem Chambers заявил: китайские LLM, догоняющие OpenAI и Anthropic, не означают завершение эпохи процветания искусственного интеллекта; LLM — лишь часть индустрии AI. По его мнению, бесплатные или открытые модели не ослабят спрос на AI — предприятия и государственные структуры всё равно нуждаются в более высоком уровне возможностей AI. Он сравнил потребность в инфраструктуре AI с майнингом Bitcoin, отметив, что оба процесса зависят от вычислительной мощности на каждый киловатт и стоимости каждого киловатт-часа. Такие компоненты, как оборудование, энергия, охлаждение и турбины, не могут предоставляться бесплатно, а соответствующая цепочка создания стоимости ограничена ресурсами и циклами обновления. Chambers подчеркнул, что спрос на AI стимулирует постоянное обновление аппаратного и программного обеспечения, и оборудование может столкнуться с циклами замены, похожими на циклы майнинга криптовалют. Он считает, что основа стоимости AI заключается не только в самих моделях, но и в распределении вычислительных ресурсов и вложениях в инфраструктуру. (Forbes)
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Трейдер Owen намекнул, что уже приобрел USELESS, PONS и MARSCOIN
Snap привлекает Nvidia, AWS и Salesforce, чтобы найти "корпоративных покупателей" для AR-очков стоимостью 2195 долларов
Snap объединилась с Nvidia, Amazon Web Services и Salesforce, чтобы вывести на корпоративный рынок AR-очки Specs стоимостью 2195 долларов, а также продвигать потребительские AI-сервисы.

UBS предупреждает: выборы в США принесут сильную волатильность на рынок, сейчас — «затишье перед бурей»
Главный экономист UBS предупреждает, что с 1928 года сентябрь и октябрь являются самыми волатильными месяцами в году, особенно в годы промежуточных выборов. Шансы на контроль над Сенатом практически равны. Исторические данные показывают, что S&P 500 обычно падает перед выборами, но средняя доходность к марту следующего года составляет примерно 14%.
