У Nvidia (NVDA.US) появился новый "козырь" в AI: Vera Rubin уже поставлен таким гигантам, как OpenAI. Начинается новый раунд гонки вычислительных мощностей.
Nvidia заявила, что вычислительные системы на базе новейшей архитектуры Vera Rubin уже поставлены ряду крупных компаний в сфере искусственного интеллекта и вскоре будут введены в эксплуатацию.
По данным Zhihui Caijing, Nvidia (NVDA.US) объявила, что вычислительные системы на базе новейшей архитектуры Vera Rubin уже поставлены ряду крупных компаний в сфере искусственного интеллекта (AI) и вскоре будут введены в эксплуатацию. Компания подчеркнула, что новое поколение продуктов развивается согласно плану и, вероятно, еще больше укрепит ее лидирующие позиции на рынке чипов для AI.
Вице-президент Nvidia и генеральный директор Ян Бак на брифинге в штаб-квартире компании отметил: «Мы полностью перешли в стадию массового производства, и все крупные клиенты внедряют соответствующие системы».
Продвижение продуктов Vera Rubin постоянно находится под пристальным вниманием инвесторов и аналитиков; ранее рынок опасался потенциальных задержек или производственных препятствий. Несмотря на то, что генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг ранее опровергал эти опасения, рынок по-прежнему следит за способностью компании сохранять технологическое преимущество на фоне растущей конкуренции.
Согласно данным, в этом году отраслевой индекс чипов вырос примерно на 66%, но акции Nvidia подорожали лишь на 9%. Для сравнения: котировки Intel (INTC.US), Arm Holdings (ARM.US) и AMD (AMD.US) выросли более чем вдвое.
В настоящее время Nvidia остается ведущим поставщиком ускорителей AI. Ускорители AI в основном используются для запуска программного обеспечения искусственного интеллекта в центрах обработки данных. Однако AMD и Broadcom (AVGO.US) активно борются за расширение своей доли рынка, а такие крупные клиенты с дата-центрами, как Amazon (AMZN.US), разрабатывают собственные чипы для снижения зависимости от продукции Nvidia.
В этих условиях на Nvidia оказывается давление по доказательству способности своевременно поставлять новые продукты с производительностью, превосходящей конкурентов. В штаб-квартире компании в Санта-Кларе, Калифорния, проходят серии брифингов, на которых подчеркивается, что устройства нового поколения не только обладают более высокой производительностью, но и заметно проще внедряются.
Nvidia заявила, что разработчик ChatGPT — OpenAI — планирует в третьем квартале «масштабно» использовать системы Vera Rubin. CoreWeave (CRWV.US), облачный сервис Google Cloud компании Alphabet (GOOGL.US, GOOG.US), Azure компании Microsoft (MSFT.US), Meta Platforms (META.US), Dell Technologies (DELL.US) и другие компании также уже начали их использовать.
Несмотря на осторожную динамику котировок Nvidia в этом году, ожидается, что темпы роста ее выручки еще ускорятся. Аналитики прогнозируют, что доход Nvidia за финансовый год увеличится на 82% по сравнению с прошлым годом и достигнет 393,4 миллиарда долларов, превысив прежний рост в 65%. В следующем финансовом году совокупная выручка, как ожидается, превысит 500 миллиардов долларов.
Ожидается, что Nvidia обеспечит примерно треть мировых продаж чипов и продолжит сохранять высокую рентабельность. По прогнозам рынка, валовая прибыль компании в этом финансовом году составит около 75%.
Руководство Nvidia сообщило, что компания внедряет ряд новых технологий, направленных на повышение производительности и эффективности внедрения продукции за счет улучшения аппаратного дизайна, производственных процессов и систем охлаждения.
В предыдущих поколениях вычислительные шасси, вмещавшие ускорители AI, центральные процессоры и сетевые компоненты, зачастую собирались вручную — с подключением множества кабелей. Этот процесс был трудоемким, особенно на начальной стадии освоения новых конструкций сотрудниками фабрики, и характеризовался относительно высоким уровнем неисправностей.
Системы нового поколения практически полностью избавились от внутренних кабелей, а соединение компонентов осуществляется через печатные платы или специально разработанные соединительные элементы. По сведениям Nvidia, работы, которые раньше требовали от человека нескольких часов, теперь робот выполняет за считанные минуты при значительно меньшем риске поломок.
Усовершенствование стало возможным, в том числе, благодаря широкому внедрению жидкостного охлаждения основных компонентов. Жидкостное охлаждение позволило уменьшить потребность в вентиляторах и пространстве для циркуляции воздуха, что, в свою очередь, увеличило плотность размещения компонентов внутри стойки.
Nvidia заявила, что способность по обработке Token у всего комплекса нового ускорителя AI NVL72 будет в 10 раз выше, чем у устройств прошлого поколения. Token — это базовая единица измерения задач по AI-вычислениям; соответствующие показатели были зарегистрированы оператором дата-центров CoreWeave.
Nvidia также необычно для себя провела прямое сравнение производительности нового продукта с конкурентами. По заявлению компании, при выполнении кода на языке программирования Python новый процессор Vera может быть до 1,8 раза быстрее процессора AMD Turin. Как OpenAI, так и Anthropic были ранними клиентами этого продукта.
Кроме того, компания открыла несколько исследовательских площадок рядом с головным офисом в Кремниевой долине для быстрой разработки и тестирования необходимого аппаратного и программного обеспечения, а также сопутствующих технологий для дата-центров AI. До официальной поставки клиенты могут тестировать свои программные продукты и сервисы на новых аппаратных решениях в этих лабораториях.
В небольшом тестовом центре обработки данных в Саннивэйле, штат Калифорния, инженеры Nvidia продемонстрировали набор серверов Vera Rubin, которые проходят тестирование у OpenAI. Этим Nvidia четко дала понять, что новое поколение вычислительных устройств AI уже готово к выполнению самых критически важных рабочих нагрузок в сфере искусственного интеллекта во всем мире.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Турция принимает срочные многоуровневые меры: ликвидация фондов на сумму почти 20 миллиардов долларов, арест руководителей, запрет на торговлю
Министр финансов Турции заявил, что риски “временные и контролируемые”; регуляторы планируют ликвидировать более ста фондов, управляемых семью управляющими компаниями, инвестиционные портфели затрагивают более 350 тысяч инвесторов, против 38 человек выдвинуты уголовные обвинения и введен двухлетний запрет на торговлю; несколько руководителей финансовых учреждений были арестованы, задержаны или ограничены в выезде из страны; центральный банк увеличил объем финансирования через репо, ослабил требования к капиталу банков, лимит межбанковских кредитов был увеличен в 10 раз. Индекс банков Турции в четверг вырос более чем на 9%, многие акции малой и средней капитализации продолжают падать.
Хуанг Жэньсюнь: продажи микросхем Nvidia в следующем году будут в два раза больше, чем в этом году; нельзя регулировать AI так, как регулируются социальные сети
Хуан Жэньсюнь выступает против переноса регулирования социальных медиа на искусственный интеллект, поскольку социальные медиа являются продуктом, а AI — базовой технологией, поддерживающей другие технологии и продукты. Регулирование должно касаться продукта, а не самой технологии. Он подчеркивает необходимость строгого тестирования и утверждает, что если продукт недостаточно безопасен, его выпуск следует отложить: «Безопасность AI крайне важна».
Что покупать после повышения ставки ФРС? В истории американского фондового рынка лучше всего выступали энергетика и технологии, а недвижимость отставала. Goldman Sachs: на американский рынок акций влияет скорость повышения ставки.
За 12 месяцев после первого повышения ставок ФРС динамика американских акций была следующей: по данным Jefferies, энергетический сектор занял первое место со средним доходом 22,4%, информационные технологии на втором месте с 15,4%. По данным Charles Schwab, недвижимость отстает от S&P 500 на 4,3%, что является худшим показателем среди 11 секторов. Goldman Sachs отмечает, что скорость повышения ставок является ключевой переменной, влияющей на американский фондовый рынок. В настоящее время, если доходность 10-летних американских государственных облигаций увеличится на 50 базисных пунктов в течение месяца, это создаст давление "быстрого повышения ставок".
Золото выросло более чем на 2%, доллар отыграл рост после решения ФРС
Цены на крипто
Далее
