Temasek делает ставку на чипы следующего поколения и архитектуру AI-моделей, предсказывая революционные изменения в энергетических потребностях AI

По данным приложения Zhihui Caijing, государственная инвестиционная компания Сингапура Temasek Holdings Pte. отмечает, что постоянный прогресс в области искусственного интеллекта (AI) может значительно изменить структуру спроса на энергию в отрасли — в то время как в настоящее время этот сектор оказывает все большее давление на мировые электрические сети.

Руководитель глобального инвестиционного отдела по новым технологиям Temasek, Рассел Там, заявил, что по мере внедрения более эффективных архитектур AI, а также постоянного совершенствования материаловедения и технологий производства чипов, общий экологический след AI-индустрии, вероятно, значительно сократится.

Там на Саммите по устойчивому бизнесу Блумберг во вторник в Сингапуре отметил: «В будущем энергетическая структура, необходимая для генерации AI token, возможно, претерпит радикальные изменения». Он добавил, что существующая архитектура AI «несмотря на свою невероятность и чрезвычайно быстрые темпы развития, по сути остается неэффективной».

Temasek уже ранее в этом году заявляла, что, возможно, не сумеет достичь своей цели снизить углеродные выбросы портфеля на 50% по сравнению с уровнем 2010 года к 2030 году, частично именно из-за продолжающегося роста спроса на энергию со стороны AI-индустрии.

Растущие нагрузки на энергосистему и постоянный рост цен на электроэнергию подталкивают операторов дата-центров к активному поиску новых схем энергоснабжения. По прогнозам, если нынешние тенденции сохранятся, к 2035 году потребление электроэнергии дата-центрами в США достигнет около 20% от общего национального потребления, значительно превысив нынешние 5,9%.

Такие компании, как британский стартап CuspAI, финансируемый, в том числе, Temasek и Bezos Expeditions, активно работают над совершенствованием технологий производства полупроводников, стремясь сократить или даже заменить использование редких металлов.

Там сообщил: «Мы уже инвестировали в инновационные материалы и архитектуры чипов, которые значительно превосходят существующие по энергоэффективности. Одновременно мы делаем ставки и на некоторые пока не полностью проверенные, но перспективные новые архитектуры AI-моделей, которые также могут привести к существенному росту энергоэффективности».