Опрос Reuters: аналитики впервые с конца 2023 года снизили прогноз по цене золота, однако ожидается, что покупки со стороны центральных банков смягчат падение.
По данным Odaily и Golden Ten Data, согласно опросу, проведённому Reuters, после резкого снижения цены на золото с рекордного уровня, достигнутого в январе, аналитики впервые с конца 2023 года понизили свои прогнозы относительно стоимости золота, однако большинство из них по-прежнему ожидает, что покупки золота центробанками и обеспокоенность по поводу финансовой устойчивости будут поддерживать цену. В ходе опроса среди 29 аналитиков и трейдеров за последние три недели медианный прогноз цены золота в 2026 году составил 4509 долларов за унцию. Этот показатель ниже прогноза трёхмесячной давности в 4916 долларов и впервые за 11 кварталов был понижен. Средний прогноз на 2027 год — 4610 долларов за унцию, тогда как в предыдущем опросе этот показатель был 5100 долларов. В январе цена золота достигла исторического максимума в 5595 долларов за унцию; во втором квартале цены резко упали из-за войны в Иране, которая усилила инфляцию на энергоносители и повысила ожидания повышения процентных ставок, — это стало худшим кварталом с 2013 года. С начала войны спотовое золото упало примерно на 22%.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
Бейсонте: стремление поддерживать устойчивость и глубину рынка государственных облигаций США
Meta разрабатывает собственный AI-чип, который будет внедрён в первой половине следующего года; цель — снизить расходы и уменьшить зависимость от Nvidia.
Третье поколение собственного AI-чипа Meta, MTIA 450, начнет использоваться в дата-центрах в первой половине следующего года, а четвертое поколение ожидается к концу 2027 года. В течение следующих 12 месяцев Meta обязалась внедрить собственные чипы с электрической мощностью более 1 гигаватта. Вице-президент по инженерии Meta Yee Jiun Song заявил, что собственные чипы более эффективны при запуске AI-моделей и потребляют меньше энергии по сравнению с текущими продуктами Nvidia.
Американская нефть перешла к снижению
