Nvidia пл анирует инвестировать в поставщика AI-данных Mercor, который оценивается в 20 миллиардов долларов.
Nvidia уже использовала данные Mercor для обучения открытой модели Nemotron и в прошлом квартале заплатила десятки миллионов долларов за услуги. Эта инвестиция свидетельствует о том, что Nvidia расширяет свою деятельность с клиентов, покупающих чипы, на вершину цепочки поставок данных. Mercor ожидает, что в этом году ее валовой доход достигнет 2 миллиардов долларов, а после текущего раунда финансирования компания превзойдет Scale и станет самым высоко оцененным единорогом в сегменте маркировки данных.
Nvidia стремится приобрести долю в компании по аннотированию данных для AI Mercor, что может привести к удвоению оценки трехлетнего стартапа до 20 миллиардов долларов. Этот шаг отражает, что технологический гигант, ускоряющий развитие открытых AI-моделей, также расширяет сферу своих инвестиций вверх по цепочке поставок данных.
По данным технологического издания The Information, информированные источники сообщили, что Nvidia уже ведет переговоры об участии в новом раунде финансирования Mercor, при этом существующий инвестор General Catalyst обсуждает лидирование этого раунда. В прошлом квартале Nvidia выплатила Mercor десятки миллионов долларов за услуги по обработке данных, и деловые отношения между компаниями стремительно углубляются.
Фон потенциальных инвестиций — резкое ускорение инвестиционной активности Nvidia. В квартале, закончившемся в апреле этого года, Nvidia вложила в частные компании и инфраструктурные фонды 18,6 миллиардов долларов, что превышает сумму инвестиций за весь 2025 год. В случае успешного завершения этого раунда финансирования Mercor станет первой крупной ставкой Nvidia в сфере услуг по обработке данных.
Nvidia и Mercor: от клиента к потенциальному акционеру
Отношения между Nvidia и Mercor развиваются от простых закупочных контрактов к акционерному партнерству. Как сообщается, информированные источники указывают, что Nvidia уже использовала данные Mercor для обучения двух последних открытых моделей Nemotron, а некоторые сотрудники Mercor почти полностью сосредоточены на обслуживании Nvidia.
Ключевая деятельность Mercor заключается в привлечении экспертов из разных сфер для тестирования и оценки работы AI-моделей в профессиональных задачах; полученные данные используются разработчиками моделей для их совершенствования. Эти задачи охватывают научные исследования, правовую и финансовую сферы, а также программирование для GPU Nvidia.
Серия Nemotron находится в центре стратегии открытых моделей Nvidia и нацелена на конкуренцию с ведущими мировыми opensource моделями. По мере увеличения инвестиций Nvidia в Nemotron объем оплат в пользу Mercor также возрастает, что приводит к постоянному росту вклада Nvidia в выручку Mercor.
Стоит отметить, что Nvidia — не единственный поставщик данных Mercor. По информации издания, осведомленные лица заявили, что Nvidia также использует услуги других поставщиков данных, таких как Turing и Scale, а также располагает собственной внутренней командой по обработке данных.
Кроме того, Nvidia получает ценные данные, возникающие при доступе разработчиков к модели Nemotron, через платформу OpenRouter. Один из участников проекта Nemotron сообщил, что как и многие другие разработчики AI-моделей, Nvidia в значительной степени полагается на синтетические данные (то есть сгенерированные AI) для обучения своих моделей.
Mercor: быстрорастущий единорог в области аннотирования данных
Финансовые показатели Mercor подтверждают ажиотаж вокруг рынка аннотирования AI-данных. По данным The Information, в первой половине этого года Mercor достигла валовой выручки в размере 614 миллионов долларов, что на 70% больше, чем за весь прошлый год, и ожидает, что в 2024 году валовая выручка достигнет 2 миллиардов долларов.
Что касается прибыльности, Mercor в прошлом году впервые вышла на небольшую операционную прибыль и уже предупредила инвесторов, что в этом году операционная прибыль вырастет до 226 миллионов долларов, а в следующем году — до 1,7 миллиарда долларов. Поскольку компания выплачивает подрядчикам около 60–70% своей валовой выручки, ее чистая прибыль в первой половине этого года оценивается в 180–250 миллионов долларов.
Mercor существует всего три года и ранее привлекла около 520 миллионов долларов от таких инвесторов, как Benchmark и Felicis; в октябре прошлого года ее оценивали в 10 миллиардов долларов. При текущем раунде финансирования и оценке в 20 миллиардов долларов цена компании удвоится менее чем за год.
Основными клиентами Mercor традиционно являлись разработчики закрытых AI-моделей, включая OpenAI, Google и Anthropic. Быстрый рост бизнеса Nvidia свидетельствует о выходе компании на рынок клиентов из экосистемы открытых моделей.
Инвестиционная стратегия Nvidia: от клиентов чипов к развитию экосистемы
В последнее время стратегия инвестиций Nvidia отличается явной масштабностью и ускорением.
С начала года Nvidia вложила по 2 миллиарда долларов в облачных провайдеров CoreWeave и Nebius, которые являются крупными клиентами чипов Nvidia; также проинвестировала в Lumentum и Coherent — поставщиков лазеров для сетевого оборудования Nvidia, и предоставила финансирование ряду стартапов, арендующих или покупающих чипы Nvidia.
Инвестиционная логика Nvidia традиционно фокусируется на прямых клиентах или крупнейших пользователях чипов. Потенциальные инвестиции в Mercor однако отличаются — Mercor не покупает чипы, а является поставщиком данных для развития AI-моделей Nvidia, что демонстрирует стратегический акцент компании на усилении собственных открытых AI-проектов.
Для сравнения: Nvidia участвовала в раунде финансирования Scale AI в 2024 году, когда ее оценка составляла 14 миллиардов долларов. Позже Meta приобрела 49% акций Scale и наняла ее генерального директора. Если Mercor успешно завершит текущий раунд финансирования, ее оценка в 20 миллиардов долларов превзойдет Scale, сделав компанию самым высокооцененным игроком в секторе аннотирования AI-данных.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться
AI «постоянное обучение» может запустить новый цикл хранения! Citi: спрос на HBM, серверный DRAM и eSSD растет, дефицит может продолжаться до 2031 года
В последнем глобальном отчете по полупроводниковой отрасли Citi отмечается, что с переходом искусственного интеллекта от традиционных моделей обучения и вывода к эпохе «непрерывного обучения» мировой рынок микросхем памяти может столкнуться с новым раундом структурного роста спроса.

За спокойствием индексов фондового рынка США скрываются бурные потоки: Партнер Goldman Sachs раскрывает четыре основных фактора, движущих рынок
Партнер Goldman Sachs Bobby Molavi отметил, что неопределённость регулирования искусственного интеллекта, рост цен на нефть выше 100 долларов, доходность г осударственных облигаций США выше 5% и усиление разногласий в политике ФРС одновременно увеличивают риски инфляции и процентных ставок, что оказывает давление на ранее доминировавшие сделки с искусственным интеллектом и тенденциями. Капитал перемещается в сегменты программного обеспечения, защитные и энергетические сектора, и внутренняя переоценка рынка ускоряется.
В среду Палата представителей США намерена провести голосование по новым правилам использования электроэнергии: требования к дата-центрам покрывать дополнительные расходы на электроэнергию, направлено против технологических гигантов, перекладывающих стоимость электричества.
Ожидается, что Палата представителей США проголосует уже в среду по двух партийному законопроекту, направленному на сдерживание повышения цен на электроэнергию, связанного с расширением дата-центров, поддерживающих искусственный интеллект.

Американский фондовый рынок: все три основных биржевых индекса растут, цены на нефть снижаются, сегодня вечером ожидается важное решение Федеральной резервной сис темы по процентным ставкам
16 сентября (среда) перед открытием американского фондового рынка фьючерсы на три основных американских фондовых индекса выросли.

