Искусство инвестирования "аномальных ценностей" в новой эпохе Boqi
Baillie Gifford, основанная в Эдинбурге в 1908 году, всегда выделялась в области инвестиционного менеджмента. Ее флагманская стратегия — стратегия долгосрочного глобального роста (LTGG) — теперь широко известна. Запущенная в феврале 2004 года, стратегия LTGG более двадцати лет выдерживает рыночные испытания, сформировав инвестиционную философию, основанную на сверхдолгом цикле и крайне низком уровне оборота. Средний срок удержания акций по этой стратегии достигает 10 лет, а оборот остается на уровне около 10%. За это время Baillie Gifford добилась впечатляющей доходности. За этим стоит глубокое понимание и приверженность «выбросам» (Outlier).
В инвестиционной терминологии Baillie Gifford, «выброс» определяется как выдающаяся компания, способная принести портфелю как минимум пятикратную доходность в долгосрочной перспективе. Инвестиции в рост по сути своей — это игра с несимметричной прибылью: риск снижения ограничен, а потенциал роста — безграничен.
Возвращаясь к портфелю в целом, вклад «выбросов» в результаты огромен. На конец июня 2026 года за 22-летнюю историю LTGG 17 таких акций суммарно обеспечили примерно две трети совокупной прибыли всего портфеля. Среди них три сверхуспешные компании — Nvidia (137x), Amazon (118x) и Tesla (79x) — создали потрясающее чудо сложных процентов.
Если из портфеля убрать
Именно таковы плоды «выбросов». И именно этим Baillie Gifford владеет лучше всего. Коэффициент обнаружения «выбросов» у компании в три раза выше, чем у MSCI World Index, а за последние пять лет он приблизился к 9%.
В последнее время Baillie Gifford и ее стратегия LTGG провели серию обсуждений и рефлексий относительно LTGG, а также размышляли над тем, как искать «выбросы» в новых рыночных условиях.
Адаптация к постоянно меняющимся рыночным условиям
Столкнувшись с усложняющейся рыночной средой, Baillie Gifford, оставаясь верной основным принципам, одновременно эволюционирует в методологиях, чтобы соответствовать эпохе.
В эволюционной психологии «теория управления ошибками» говорит о том, что человеческая натура склонна к пессимизму: принять палку в траве за змею — неудобно, но принять змею за палку — смертельно опасно. Такая врожденная боязнь потерь, усиленная медийным акцентом на катастрофах, приводит к хронической нехватке системного оптимизма на рынке капитала. Чтобы бороться с этим когнитивным искажением, Baillie Gifford системно внедряет в инвестиционный процесс «обоснованный оптимизм» (Informed Optimism). Прославленная система из «десяти вопросов» требует, чтобы аналитик представлял себе, как компания может вырасти в 5 раз, и описывал, какой она станет через 10 лет. На первых этапах дискуссии о компании строго запрещено высказывать негативные замечания. Например, в случае с Nvidia — еще в 2016 году Baillie Gifford в сценарии «голубое небо» прогнозировала капитализацию в $500 миллиардов, тогда как сегодня она превышает $5 триллионов.
Традиционные финансы часто приравнивают волатильность к риску, однако Baillie Gifford полагает, что истинные риски — это «постоянная потеря капитала» и «упущение долгосрочного структурного роста». В феврале 2025 года после шорт-атаки акции AppLovin рухнули на 56%, но фонд не стал панически продавать, а провел перекрестную проверку — оказалось, что самые тяжелые обвинения строятся на фундаментальном непонимании выручки со стороны шортистов. Они не только не сократили позицию, но инвестировали еще больше. Затем выручка AppLovin выросла на 84%, EBITDA удвоилась и портфель дал примерно 3,5-кратный возврат за короткое время. Исторически после каждого падения LTGG более чем на 10% следовал заметный отскок (например, в 2007-09 — максимальное падение 55,6%, в 2021-22 — 53,5%).
Однако ошибки тоже имели место. В 2022 году, опасаясь сильной конкуренции и «метавселенной», Baillie Gifford продала Meta, упустив последующее стремительное ралли компании — акции затем выросли в 5 раз. Этот урок показал: ранний выход — больший риск, чем просадка.
Как эволюционирует рынок, так и эволюционирует подход Baillie Gifford. Во-первых,
Во-вторых,
«Выбросы» в эпоху искусственного интеллекта
Несомненно, инвестиционный климат сегодня не обойти вниманием искусственный интеллект. Это шанс, который нельзя упустить. Где же «выбросы» эпохи искусственного интеллекта?
Baillie Gifford анализирует исторические прецеденты: будь то горнодобывающее оборудование Atlas Copco или дешёвая нефть от Petrobras, у всех
В эру искусственного интеллекта ключевой инвествопрос остается неизменным: где аккумулируется дефицитная экспертиза, какие элементы цепочки обеспечат длительное существование сверхдоходности? Несмотря на статус Nvidia, TSMC и ASML, фонд продолжает искать следующее «узкое место» для AI.
Фонд считает, что в нынешний период следует различать широту исследовательской «воронки» и широту самого портфеля. «Широкий сбор» необходим для расширения исследований, но не означает размывания портфеля — его оборот по-прежнему очень низкий.
Гуманоидные роботы могут стать следующим полем «выбросов». Предполагается, что к 2050 году в мире их количество достигнет почти 1 миллиарда.
Эволюция инвестиционного подхода Baillie Gifford
Эволюция стратегии LTGG Baillie Gifford — это путь «постоянства принципов при обновлении инструментов». Главная цель по-прежнему — поиск «выбросов», но тактика быстро развивается: «широкий охват делается не ради широкого портфеля, а чтобы появилось больше возможностей для применения высоких критериев роста».
На уровне мышления оптимизм превратился из человеческого качества в системную практику. Благодаря оптимистичным обсуждениям, системе десяти вопросов и сценариям «голубого неба» фонд научился противостоять рыночному пессимизму. Истории с AppLovin, Nvidia, а также MercadoLibre — которая 28 кварталов подряд росла на 30% по выручке, но акции обвалились на 40% из-за снижения прибыли — подтверждают эффективность этого процесса. В плане отношения к риску фонд окончательно отказался от концепции «волатильность равна риск» и перешёл к новой парадигме: «настоящий риск — это перманентная потеря капитала». Просадки более чем на 50% не приводили к случившейся убыточности, напротив — становились стартом для новых сверхдоходностей; а урок с Meta сделал «преждевременный выход» угрозой, о которой команда помнит всегда.
В плане методологии фонд остается верен концентрированным инвестициям, долгосрочному удержанию и фокусу на «выбросах», постоянно совершенствуя глубину аналитики, географическую диверсификацию и динамический мониторинг «узких мест». Как отмечают в Baillie Gifford: «Следующая великая инвестиция LTGG, вероятно, будет совершенно не похожа на предыдущие». В эпоху, когда такие технологии, как AI, меняют мир, настоящая долгосрочность — это не пассивное ожидание, а активный поиск «выбросов», определяющих будущее, с огромным терпением, железной дисциплиной и обоснованным оптимизмом.
Дисклеймер: содержание этой статьи отражает исключительно мнение автора и не представляет платформу в каком-либо качестве. Данная статья не должна являться ориентиром при принятии инвестиционных решений.
Вам также может понравиться

Шторм доходности по американским облигациям на уровне 5% приближается! Отсчет времени до взрыва рефинансирования запущен — кто станет первой жертвой?
Доходность 10-летних государственных облигаций США превысила 5% и достигла нового максимума с 2007 года. Чем дольше сохраняются высокие процентные ставки, тем тяжелее становится рефинансирование для строительных компаний, коммерческой недвижимости и компаний с высоким уровнем задолженности — системные риски могут ускоренно проявиться в течение ближайших 12–18 месяцев.

Не противодействуйте циклу прибыли! Американские акции достигнут 8000 пунктов в этом году?
Jefferies прогнозирует, что благодаря двухфакторному двигателю — инвестиционному буму в области искусственного интеллекта и превышающим ожидания корпоративным прибылям — индекс S&P 500 к концу 2026 года вырастет до 8000 пунктов, а в 2027 году продолжит рост до 9000 пунктов. Рост прибыли от AI уже распространился от «семи гигантов» на весь рынок; ожидается, что в этом году EPS S&P 500 вырастет на 35%, что значительно превышает рыночный консенсус — это самый мощный суперцикл прибыли с 1995 года! Единственная реальная угроза — если доходность казначейских облигаций США продолжит расти, риск сжатия оценок нельзя игнорировать.
"Постоянно обучающийся" ИИ продлит дефицит памяти до 2031 года?
По мнению Citi, по мере того как искусственный интеллект переходит от этапа простого обучения и вывода к эпохе "непрерывного обучения", с 2027 года спрос на HBM, серверную DDR5 и корпоративные твердотельные накопители (eSSD) будет стремительно расти одновременно. При резком росте спроса предложение будет ограничено занятостью мощностей HBM и замедлением технологической миграции, а темпы расширения произво дства значительно отстанут от спроса. Ожидается, что дисбаланс между спросом и предложением сохранится до 2031 года.
