Anthropic снова опубликовал статью: Как будет выглядеть экономика в эпоху AI?

Принесёт ли искусственный интеллект беспрецедентный экономический рост или же вызовет массовую волну безработицы? Или не произойдёт ни того, ни другого — а возможно, нас ждёт нечто, чего мы ещё не можем предвидеть?

Экономическая команда Anthropic недавно представила набор экономических сценариев, попытавшись количественно оценить потенциальное влияние AI на занятость, экономический рост и уровень зарплат, а также открыла интерактивный инструмент для широкой публики — чтобы каждый мог на основе собственного представления о возможностях AI заранее посмотреть соответствующую экономическую картину.

Модель охватывает три сценария: от умеренного — «постепенный сценарий», до сценария радикальных изменений с удвоением экономического роста — «сценарий значительных перемен», и, наконец, до «экстремального сценария» с годовым темпом роста ВВП в 15% и одновременным исчезновением огромного числа рабочих мест в сфере интеллектуального труда.

Исследование показывает, что в большинстве сценариев колебания уровня безработицы и зарплат сохраняются в исторических пределах; однако в экстремальном сценарии работники умственного труда сталкиваются со снижением зарплат и даже длительной безработицей, а доля капитала в экономических результатах существенно возрастает.

Anthropic отмечает, что эта модель и более широкие исследования будут использоваться для поддержки финансируемых ими работ по изучению рынка труда и формирования рекомендаций по государственной политике — с целью обеспечить максимально широкое распределение экономических выгод, приносимых AI.

Текущая версия модели — v1.0, выпущена в сентябре 2026 года. Исследователи признают наличие ряда ограничений и обещают продолжать работу над обновлениями.

Чтобы понять, как AI влияет на экономику, нужно отказаться от традиционного восприятия «работы». В модели Anthropic любая деятельность представлена не как единое целое, а как набор отдельных «пакетов задач».

Например, день медсестры: её работа включает обход палат, забор крови, сортировку пациентов, запись показателей жизнедеятельности, заказ расходных материалов и многое другое. Как изменится этот «набор задач» при участии AI?

• Некоторые задачи доступны только человеку: например, помощь больному при купании, где AI бессилен.
• Некоторые задачи AI способен усилить: AI может быстрее и качественнее составить инструкции по выписке, организовать удалённый мониторинг пациентов, помочь с планированием смен.
• Часть задач полностью автоматизируется: например, фиксация жизненных показателей или заказы расходных материалов могут быть полностью поручены AI.
• Появятся и совершенно новые задачи: история показывает, что новые технологии всегда создают новые виды труда — например, медсёстрам, возможно, предстоит контролировать результаты AI-сортировки или оценивать рекомендации AI по уходу.

Каков итог? По мере интеграции AI производительность медсестры резко возрастёт, и она сможет уделять больше внимания взаимодействию с пациентами. Когда подобная «перестройка на уровне задач» будет происходить ежедневно миллионы раз по всей стране во всех сферах, это и сформирует новую экономику с потенциалом более 30 триллионов долларов США.

Валовой внутренний продукт (ВВП), рынок труда и доля заработка в общем доходе работников будут зависеть от скорости и глубины внедрения AI, усиливающего или автоматизирующего отдельные задачи.

Будущее экономическое развитие будет зависеть от темпов эволюции возможностей AI и темпов его внедрения в разные отрасли. В докладе Anthropic выделены три совершенно разных макросценария.

Первый сценарий умеренный — поступательный рост.

В этом варианте влияние AI на экономику сравнимо с распространением интернета. Технология действительно ускоряет экономический рост, но в исторически нормальных пределах, присущих внедрению новых технологий — и всё происходит плавно. В макроэкономической статистике «шок» от AI поначалу будет сложно заметить.

Второй сценарий — революция умственного труда.

К 2030 году AI сможет выполнять половину работ интеллектуального характера (многие — полностью автономно), однако массового внедрения не произойдет. В результате темпы экономического роста будут в два раза выше обычных. Вместе с тем: зарплаты работников умственного труда замереть на месте, тогда как другие работники будут получать большую выгоду.

Согласно проведённому Anthropic в августе опросу более 10 тысяч жителей США, большинство людей склоняются именно к такому сценарию, то есть, что к 2030 году ВВП будет на 10% выше, чем без AI, а общий уровень безработицы достигнет примерно 5%.

А вот третий сценарий — экстремальный, здесь происходит радикальная перестройка экономики.

В этой модели AI превосходит людей по производительности практически во всех задачах умственного труда, почти полностью автономно выполняя всю работу, и при этом почти не создавая новых видов интеллектуальных задач для людей. Такой вариант требует способностей AI к «рекурсивному самосовершенствованию» и быстрой масштабной интеграции.

Последствия поражают: темпы ежегодного роста ВВП взлетают до 15%, экономика удваивается каждые 4,5 года. Общество становится невероятно богатым — но цена за это: занятость работников умственного труда резко сокращается, уровень безработицы поднимается до показателей, превышающих типичные периоды рецессий.

Исходя из этой модели, Anthropic выделяет четыре важных открытия, над которыми должен задуматься каждый профессионал.

Открытие 1: экономика растёт, но ценой исторической безработицы.

Во всех сценариях AI способствует росту ВВП, а совокупное богатство общества увеличивается. Однако в экстремальном сценарии активное самосовершенствование AI и его быстрое распространение могут привести уровень безработицы к рекордным максимумам.

Открытие 2: болезненная перетасовка профессий.

В сценариях значительных и экстремальных изменений интеллектуальный труд будет максимально автоматизирован. В индивидуальном масштабе, например, IT-программисты или сотрудники колл-центров могут столкнуться с необходимостью переквалификации, например, на электрика или медсестру — профессии, наименее затронутые AI.

Но смена сферы занятости связана с огромными трудностями: люди не всегда готовы меняться, приходится осваивать новые навыки, а новые вакансии найти сложно. Чем больше потребуется таких переходов — тем больше людей окажутся в затяжной безработице.

Открытие 3: разрыв в зарплатах, снижение дохода работников умственного труда.

По расчётам модели, несмотря на общий рост среднего заработка, выгоды сосредотачиваются в основном в сферах неинтеллектуального труда. Из-за снижения спроса на людской «умственный капитал» зарплаты работников умственного труда пойдут вниз.

При этом AI ускоряет и повышает эффективность умственного труда — например, проекты и разрешения на строительство будут разрабатываться и утверждаться быстрее, а значит, вырастет спрос на физический труд и зарплаты «синих воротничков».

В сценарии значительных изменений зарплаты работников умственного труда останутся на прежнем уровне, а в экстремальном — к 2030 году упадут более чем на 10%.

Открытие 4: капитал выигрывает, а доля труда падает.

Сегодня примерно 60 центов с каждого доллара, созданного экономикой, достаётся трудящимся, оставшиеся 40 идут к капиталу. Однако по мере того как AI берёт на себя всё больше задач, технологический и ресурсный капитал становится всё ценнее и востребованнее — и его стоимость растёт.

Исследование показывает, что в сценариях значительных и экстремальных изменений доля труда в экономике существенно сократится, а доля капитала возрастёт. В экстремальном сценарии, несмотря на резкий рост масштабов экономики, к 2030 году общий доход работников едва изменится.

Почти все работники умственного труда столкнутся со снижением зарплат и безработицей, а рабочие из низшего класса будут получать лишь небольшую часть от огромного нового пирога.

Даже при столь суровом прогнозе Anthropic подчёркивает: экономический облик 2030 года — это не неотвратимая судьба. Всё зависит от того, что сможет AI, как будут внедрять его компании и работники и самое главное — как будут распределяться экономические выгоды этой технологии.

Команда Anthropic также признаёт: их экономическая модель версии 1.0 сильно упрощает сложную реальность, например не учитывает влияние политики, экономических циклов или появления суперинтеллектуальных роботов.

Главная польза этого симулятора — не столько прогноз, сколько напоминание: в эпоху масштабного AI нашей главной задачей становится не сам рост экономики, а обеспечение того, чтобы выгоды от него были распределены максимально широко, а не легли бременем неравенства на отдельные группы, прежде всего работников умственного труда.

Поезд AI уже набрал ход, и нам нужно думать не только о том, насколько он быстрый, но и о том, есть ли место в вагоне для каждого.