Підозрюється, що ранній кит продав 6093 ETH приблизно 40 хвилин тому, що еквівалентно приблизно 16,18 мільйонам доларів США
PANews повідомляє, що 23 вересня, згідно з моніторингом @ai_9684xtpa, стародавній кит, який отримав 242,653 $ETH через контракт RSS у 2016 році, підозрюється у продажу 6093 ETH приблизно 40 хвилин тому, що еквівалентно приблизно $16.18 мільйона. Контракт RSS є смарт-контрактом, який використовується для розподілу активів ETH та ETC під час хардфорків Ethereum. Згодом цей кит перевів 174,000 токенів на адресу 0xa0e…c4409 і повністю поповнив на біржі. За останні три місяці ця адреса продала загалом 17,190 ETH.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
LVMH знизився на 37% протягом року, колись найбільша компанія за ринковою капіталізацією в Європі, зараз вибула з топ-10.
У вівторок акції LVMH знизилися на 2,6%, а ринкова капіталізація скоротилася до 201 мільярда євро (близько 232 мільярдів доларів), що трохи нижче за L'Oréal, — вперше з 2017 року компанія вибула з першої десятки Європи. З початку року акції LVMH впали на 37%, опустившись до рівнів, зафіксованих під час глобального закриття магазинів через пандемію. При зменшенні попиту на предмети розкоші декілька інвестиційних банків вже понизили рейтинг LVMH.

Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.