[Довгий тред англійською] Співзасновник Scroll: Н еминучий шлях ZK
Chainfeeds Вступ:
Сорок років тому докази з нульовим розголошенням (ZK) були лише ігнорованою ідеєю, математичною цікавістю. Двадцять років тому вони стали мільйонними банківськими експериментами. А сьогодні докази з нульовим розголошенням вже не просто обіцянка.
Джерело статті:
Автор статті:
Sandy Peng
Думка:
Sandy Peng: Починаючи з оригінальної статті 1985 року, докази з нульовим розголошенням пройшли десятиліття академічних досліджень і скепсису з боку індустрії: у 1980-1990-х роках науковці розширили інтерактивні докази до варіантів з нульовим розголошенням і досліджували неінтерактивні реалізації (наприклад, евристика Fiat-Shamir); у 2000-х роках компанії та криптографічні дослідницькі групи почали обмежені експерименти, але реальні впровадження залишалися рідкістю, а технологія здебільшого використовувалася у нішевих сценаріях — системах ідентифікації чи приватності, спеціалізованому обладнанні тощо; після 2020 року, з розвитком блокчейну та roll-up архітектур, вартість, затримка та інженерна складність ZK-систем значно знизилися, але середня вартість одного доказу все ще становила близько 80 доларів США (станом на грудень 2023 року). Сьогодні вартість транзакції в мережі Scroll менше 0,01 долара, що еквівалентно зниженню витрат у 8 000 разів. Технологія, яку колись вважали «неможливою», тепер дешевша за багато rollup на базі Optimism. Докази з нульовим розголошенням — це не лише інструмент масштабування, їхня ключова здатність полягає також у керуванні приватністю, тобто вибірковому розкритті або приховуванні інформації, що забезпечує фінансову безпеку та гідність для користувачів і організацій — те, чого не може досягти прозорий блокчейн. Поширення технології з нульовим розголошенням має схожість із розвитком AI. У сфері AI багато компаній зосереджуються на побудові моделей — OpenAI, Anthropic, Google та інші тренують системи з нуля, контролюючи оптимізаційний рівень і дані; інші ж компанії розробляють застосунки на основі цих моделей, упаковуючи наявний інтелект у застосунки, чат-інтерфейси чи інструменти для підвищення продуктивності. Обидва підходи створюють цінність, але формують різні відносини влади: контроль над базовою моделлю означає володіння ключовою компетенцією, а розробка лише на її основі — це залежність від чужої дорожньої карти, по суті, різниця між володінням землею та її орендою. Наприклад, Apple інтегрує модель OpenAI у Apple Intelligence, а не створює власну. Навіть постачальники моделей розуміють, що просто створити кращу модель недостатньо для ринкової переваги. Коли користувацький досвід забезпечується верхньорівневими застосунками, постачальники базових моделей можуть стати невидимою інфраструктурою — потужною, але легко замінною. Усвідомивши це, OpenAI запустила власний браузер, голосовий інтерфейс і відеогенератор Sora, щоб не лише демонструвати можливості моделі, а й контролювати відносини з користувачами. Ця тенденція прискорено впливає на криптосферу: частина команд зосереджується на інфраструктурі, інші — на розвитку користувацьких застосунків. Обидва напрями однаково важливі: інфраструктура без користувачів — це порожня оболонка, а застосунки без контролю над базою не можуть масштабуватися в довгостроковій перспективі. Виходячи з цього, Scroll еволюціонує від «одноланцюгової» системи до екосистеми, що охоплює кінцеві продукти для користувачів, і завдяки мобільно-орієнтованому дизайну підвищує користувацький досвід, забезпечуючи синергію інфраструктури та застосунків. Інфраструктура Scroll досягла прориву у вартості та приватності. Завдяки останньому оновленню Feynman, вартість транзакцій нижча, ніж у деяких OP-rollup; Cloak забезпечує аудитований рівень приватності для ланцюга; Ceno впроваджує наступне покоління доказувачів з нульовим розголошенням, використовуючи протокол GKR sumcheck. На рівні користувачів @usxcapital запустив перший стабільний neodollar на основі нульового розголошення — приватний і витратний стейблкоїн із доходністю близько 10-15%; Garden пропонує застосунок для криптозбережень; @ether_fi Cash вже здійснив 1,2 мільйона транзакцій із загальними витратами понад 100 мільйонів доларів; RWA-проекти, такі як @ProjectMochaHQ, токенізують кавові дерева Кенії, дозволяючи кожному інвестувати в агросектор; @ChatterPay дозволяє перекази через WhatsApp; @SynthOS__ використовує AI для персоналізованих інвестиційних рекомендацій. Розвиток доказів з нульовим розголошенням триває вже 40 років — від математичної цікавості до банківських експериментів і до сьогоднішньої неминучої тенденції. Раніше це було дорого й складно впроваджувати, а сьогодні системи з нульовим розголошенням не лише ефективні та доступні, а й забезпечують вибіркове розкриття даних, відкриваючи нові можливості для фінансів, управління та інституційних експериментів. Прозорий блокчейн підходить для спекуляцій, звичайних платежів і частини інституційних застосунків, але відсутність приватності не дозволяє використовувати його у чутливих сценаріях. Блокчейни з сильною приватністю можуть реалізувати майже всі функції у фінансах, голосуванні, експериментах з управління тощо, забезпечуючи надійну основу для цифрової економіки та інституційних експериментів. Технологія з нульовим розголошенням вже перетворилася з теоретичного експерименту на незворотне ядро інфраструктури.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Уся увага прикута до Волша: чи принесе наступний тиждень “супертиждень центральних банків” хвилю підвищення ставок серед країн G7?
На тлі зростання інфляції, геополітичної напруженості та подолання нафтовими цінами позначки у 100 доларів, центральні ба нки G7 виходять на ключовий тиждень рішень щодо ставок. Під впливом більш високої, ніж очікувалося, базової інфляції, Федеральна резервна система США, ймовірно, здійснить перше підвищення ставки за три роки; Банк Японії, ймовірно, підвищить ставку до 1,25%, що стане найвищим рівнем за останні 30 років; водночас Банки Англії, Європи та Канади також активізують свій яструбиний підхід. Світова грошово-кредитна політика переживає важливий етап колективного посилення.
Чи буде Федеральна резервна система "безперервно підвищувати ставки"? Чи повториться "цикл жорсткої монетарної політики" кінця 1980-х років?
Звіт Citigroup зазначає, що поточна макроекономічна ситуація дуже схожа на період циклу жорсткої монетарної політики 1988-1989 років, коли економіка залишалася стійкою, інфляційний тиск поступово зростав, а потім економічна активність уповільнювалася і політика переходила до пом’якшення. Під час того циклу Federal Reserve підвищила процентні ставки 16 разів поспіль.
Рідкісний союз ворогів! Маск, Aaltman підтримують заклик Dario Amodei “глобально сповільнити AI”
Антропік Амодей виступив із закликом до «глобального уповільнення AI», при цьому суперники Маск і Альтман навіть обидва публічно підтримали цю ініціативу. Три великі гіганти одностайно погодилися надати стороннім особам доступ до «співробітницьких» оцінок і впровадити скоординоване уповільнення; Альтман ще й напряму заявив, що OpenAI цього року не буде проводити IPO. Різке звільнення одного дослідника і масова « втеча» неконтрольованих AI розпалила довго накопичений страх у індустрії.
Остання оцінка Goldman Sachs: зростання ставок ≠ падіння американських акцій, зростання прибутку є ключем до бичачого ринку
Goldman Sachs вважає, що високі процентні ставки є зустрічним вітром для фондового ринку, але не силою, яка завершить бичачий ринок. Доходність 30-річних облігацій США підскочила до 5,3%, але історичні дані показують, що середня прибутковість акцій за 12 місяців після підвищення ставок становить +9%. Баланси компаній перебувають на найвищому рівні за останні 20 років, а інвестиції в AI та хвиля злиттів і поглинань продовжують підтримувати очікування прибутків. Очікується, що прибуток на акцію S&P 500 у 2026 році складе 340 доларів, що на 24% більше порівняно з попереднім роком.
