Alibaba проривається на ринок місцевих послуг
Знову підняти меч.
Автор | Чай Сючень Редактор | Чжоу Чжиюй
Alibaba знову спрямувала свій AI-меч на ринок локальних сервісів.
Після запуску минулого року рейтингу сканування вулиць, 7 січня Gaode Map знову зробила хід, випустивши “Рейтинг сканування вулиць Gaode 2026”, а козирем став довгоочікуваний світовий модель. Відомо, що підприємцям достатньо завантажити фото або відео, щоб швидко створити 3D-модель, схожу на реальне дослідження закладу, а користувачі перед відвідинами можуть зануритися у VR-огляд інтер’єру та екстер'єру, попередньо оцінити краєвиди по дорозі, наявність паркувальних місць, місця біля вікна тощо.
Світова модель стала новим трендом у сфері AI. На відміну від великих мовних моделей, які можуть лише розмовляти, вона дозволяє AI розуміти фізичний світ і передбачати майбутні зміни, як це робить людина. Офіційне оголошення Gaode про інвестування мільярдів юанів у обчислювальні ресурси для інтеграції цієї моделі в рейтинг сканування, здається, “вистріл з гармати по комару”.
З точки зору галузі, це, можливо, “екологічна атака” Alibaba на локальний ринок — використання своїх AI-переваг для зміни звичних способів взаємодії підприємців і споживачів.
Фактично, протягом тривалого часу онлайн-презентація локальних сервісів залишалася на рівні тексту й фото. Meituan і Dazhong Dianping створили контентну “фортецю” завдяки масовим оцінкам користувачів та фото підприємств, накопиченим за десятиріччя.
У традиційній моделі підприємцям було складно відтворити просторове відчуття свого магазину у цифровому світі. Технологія візуального генеративного великого моделювання лабораторії Alibaba вирішила цю проблему, знизивши вартість і скоротивши час, який раніше вимагав десятки тисяч юанів і кілька тижнів, до “нуля”.
Для підприємців це оновлення маркетингового виміру; для користувачів 3D-дослідження закладу дає ефект “бачу — отримую”: чи просторо сидіти? Чи стильний інтер’єр? Який вид з вікна? Раніше таку інформацію треба було збирати з десятків відгуків, а тепер можна відчути все це, просто перегортаючи екран.
На думку інсайдерів, Alibaba намагається підвищити деталізацію та реалістичність інформаційної подачі і перехопити трафік Meituan на самому початку користувацького рішення — на етапі “куди піти поїсти”.
Менеджер продукту “Польотний стрітв’ю” Gaode Сун Чун сказав виданню Wallstreetcn, що цей продукт — це не демонстрація технологій, а міст, який Gaode будує для користувачів, щоб подолати розрив між онлайн-інформацією та офлайн-досвідом.
На цьому етапі Gaode Map вже перетворилася із простого навігаційного інструмента на головного солдата Alibaba у боротьбі з Meituan.
За останні двадцять років Gaode накопичила величезний масив просторово-часових даних про людей, транспорт, дороги та заклади. Тепер ці дані стали інтегрованою мережею інсайтів. У серпні минулого року Gaode завершила повну AI-трансформацію та перейшла до просторового інтелекту, а у вересні випустила “Рейтинг сканування вулиць Gaode”.
Цей продукт, який Alibaba всередині компанії визначила як “проект стратегічного класу S”, безпосередньо спрямований проти основного джерела прибутку Meituan — “до магазину”.
Фортеця Meituan складається з двох частин: по-перше, це велика мережа кур’єрів, яка забезпечує виконання замовлень, а по-друге — двосторонній мережевий ефект від мільйонів підприємців та користувачів. Щодо першого Alibaba бореться за допомогою Ele.me, а щодо другого — цього разу робить ставку на AI та швидкість.
Варто знати, що додатки-карти — це найточніший фізичний інтерфейс між онлайн- і офлайн-світом. Проте, головна проблема Gaode — надто інструментальна функція і слабкий контент. Користувачі звикли шукати маршрут у Gaode, але заклади — у Meituan.
За даними, у 2024 році кількість річних користувачів Meituan перевищила 770 мільйонів, а кількість активних підприємців зросла до 14,5 мільйона, що створює потужну фортецю; з моменту заснування Dazhong Dianping у 2003 році було накопичено 363 мільйони реальних відгуків користувачів, і у 2025 році ці ключові показники продовжують зростати.
Такий контентний захист і звичка користувачів “спочатку читати відгуки, потім їсти” очевидно важко повторити Alibaba у короткостроковій перспективі, але компанія швидко побачила слабкі місця.
Зараз підприємці дуже чутливі до маркетингового бюджету. Модель платного ранжування та комісій у Meituan створює додатковий тиск на бізнес. Не покладаючись на суб’єктивні текстові відгуки, а використовуючи реальні офлайн-дані від 1 мільярда користувачів Gaode (навігація, пошук, додавання в обране), рейтинг сканування було запущено саме у правильний момент.
Втім, Meituan швидко відповіла, оголосивши про “перезапуск якісної доставки” на Dazhong Dianping, використовуючи власну велику AI-модель для b2b у поєднанні з масивом реальних відгуків, а також програму підтримки підприємців — все це для зміцнення бізнес-основи і недопущення відтоку якісних підприємців на платформу Alibaba.
Втім, CEO Alibaba Ву Юнмінь казав, що протягом наступного десятиліття головним фактором змін стане AI, і Alibaba намагається відкрити нові двері локального ринку саме за допомогою AI. Коли Gaode зможе відтворити офлайн-сцени більш реалістично, ніж Meituan, це стане її конкурентною перевагою.
Alibaba має природні переваги у розробці AI-інструментів і швидкості їх впровадження, сильну інфраструктуру обчислювальних потужностей і великі моделі, і перетворення цих базових технологій на “убивчі фішки” на бізнес-рівні є ключем до пошуку зростання в умовах насиченого ринку. Для Meituan ж досягнення такого ж технічного рівня вимагатиме більше часу і грошей, щоб втримати свої позиції.
Загалом Alibaba намагається перевести конкуренцію у сфери “обчислювальних потужностей” і “алгоритмів”, щоб уникнути слабких місць у “польових операціях” і “операціях”. Ця боротьба — стратегічне позиціонування за домінування у локальних сервісах на наступне десятиліття.
Звісно, лише “польотний стрітв’ю” недостатньо, щоб повністю зруйнувати гегемонію Meituan. Споживчі звички дуже інерційні, а основа локальних послуг завжди зводиться до ціни, смаку та якості виконання. Майбутнє залишається невизначеним.
Однак цей крок Alibaba чітко сигналізує: друга половина битви за локальні сервіси — це вже не просто війна субсидій чи розподіл трафіку, а революція ефективності, яку дають технології.
Для Alibaba використання AI як меча для атаки на локальний ринок — це спроба довести, що в епоху AI гіганти, які володіють найсучаснішими виробничими потужностями, все ще здатні змінювати старий порядок.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Вибори в США наближаються, Уолл-стріт робить ставку на поділений Конгрес, чи отримає ринок помірне полегшення?
Зі наближенням проміжних виборів у США, на Wall Street переважно роблять ставку на те, що демократи повернуть собі контроль над Палатою представників, а республіканці збережуть більшість у Сенаті, що призведе до "розділеного Конгресу". Вважається, що це обмежить радикальні політики та знизить рівень невизначеності. Історичні дані показують, що з 1950 року, коли при президенті-республіканці був розділений Конгрес, середній річний приріст американського фондового ринку становив 13,7%, що вище, ніж при контролі однієї партії (8,3% для республіканців або 4,9% для демократів). Якщо результати виборів відрізнятимуться від очікуваних, ринок все ще може зазнати значних коливань.
Відомий інвестор американського фондового ринку Eric Jackson приєднався до консультативного комітету Shengda Technology (SDA.US), сприяючи міжнародній стратегії компанії та розвитку відносин з інвесторами.
Засновник EMJ Capital та відомий інвестор у сфері технологій Erіc Jackson офіційно приєднався до консультативної ради компанії.

У епоху AI-інференції попит на “оптичні з'єднання” стрімко зростає! Lumentum (LITE.US), що “стоїть у світлі”, випереджає NPO та розширює OCS, готуючись до моменту стрибка прибутковості.
З точки зору інженерії, зростання попиту на оптичні інтерконекти обумовлене частішим і більш жорстким обміном даними між більшою кількістю обчислювальних вузлів: експертний паралелізм у гібридних експертних моделях (MoE) потребує розподілу та агрегування даних між GPU; розделення Prefill і Decode (Prefill–Decode Disaggregation) вимагає передачі кешу ключ-значення (KV Cache); складні робочі процеси агентів збільшують одночасність звернень до моделей, виконання інструментів та доступу до даних.

Підґрунтя для підвищення ставки ФРС ще більше зміцнюється! PPI США за серпень демонструє найбільше зростання за три місяці, енергетика – основний рушій; завтра CPI може визначити ситуацію.
Під впливом відновлення цін на енергетичні продукти виробничий індекс цін США (PPI) за серпень підвищився, продовжуючи низку високих показників після нового спалаху ворожнечі між США та Іраном. Це може додатково зміцнити аргументи Федеральної резервної системи США щодо підвищення процентної ставки на наступному засіданні.

