Bitget App
Cмартторгівля для кожного
Купити криптуРинкиТоргуватиФ'ючерсиEarnAIЦентрБільше
Tether запускає мобільний локальний медичний AI: модель на $1.7 млрд, менша у 16 разів перевершує велику модель, повністю усуваючи залежність від хмари

Tether запускає мобільний локальний медичний AI: модель на $1.7 млрд, менша у 16 разів перевершує велику модель, повністю усуваючи залежність від хмари

BlockBeatsBlockBeats2026/05/07 12:49
Переглянути оригінал

Згідно з моніторингом 动察 Beating, Tether, емітент USDT, сьогодні оголосив про запуск серії медичних мовних моделей QVAC MedPsy командою дослідників зі штучного інтелекту, призначених для локалізованого медичного AI на пристроях з низьким енергоспоживанням, таких як смартфони та носимі пристрої. Моделі можуть працювати без підключення до хмарних серверів та досягають продуктивності, що значно перевищує їхній розмір, завдяки ефективній архітектурі: версія з 1,7 мільярдами параметрів отримала середній бал 62,62 на семи закритих медичних еталонах, перевершивши MedGemma-4B від Google на 11,42 пункти, а також перевищуючи модель MedGemma-27B, що має майже в 16 разів більше параметрів, у реальних клінічних сценаріях, таких як HealthBench Hard; версія з 4 мільярдами параметрів отримала ще вищий бал — 70,54, випереджаючи більші моделі всебічно та значно зменшуючи витрати на інференс токенів (до 3,2 разів), а також виходить у квантизованому форматі GGUF (1.7B — близько 1,2GB), що ідеально підходить для мобільного та периферійного використання.


Цей реліз кидає виклик традиційному уявленню «більші моделі = краща продуктивність», зосереджуючись на ефективності завдяки поетапному медичному додатковому навчанню (під наглядом, клінічні інференс-дані + навчання з підкріпленням) для досягнення справжнього локального захисту приватних даних та інференсу з низькою затримкою. Генеральний директор Tether Паоло Ардоіно заявив, що це дозволяє медичному AI обробляти чутливі дані безпосередньо на місці в лікарнях та на кінцевих пристроях, не передаючи їх у хмару, чим знижуються витрати, затримка та ризики для приватності, потенційно змінюючи інфраструктуру медичного AI й сприяючи локальному впровадженню по всьому світу, особливо в малорозвинених регіонах.

0
0

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.

PoolX: Заробляйте за стейкінг
До понад 10% APR. Що більше монет у стейкінгу, то більший ваш заробіток.
Надіслати токени у стейкінг!

Вас також може зацікавити

За повідомленнями, Colgate (CL.US) планує продати частину своїх брендів особистої гігієни, загальна вартість угоди може перевищити 1.1 мільярда доларів США.

За словами обізнаних осіб, Colgate досліджує можливість продажу частини своїх масових брендів особистої гігієни. Наразі компанія планує відокремити лише кілька брендів зі свого бізнесу особистої гігієни, сукупна ціна яких може перевищити 1.1 billions доларів.

智通财经2026/09/12 07:06
За повідомленнями, Colgate (CL.US) планує продати частину своїх брендів особистої гігієни, загальна вартість угоди може перевищити 1.1 мільярда доларів США.