IOSG поглиблює співпрацю з Centrifuge та збільшує свою позицію Centrifuge на вторинному ринку
Foresight News повідомляє, що платформа кредитування на блокчейні та протокол токенізації RWA Centrifuge оголосили про встановлення стратегічного партнерства з IOSG Ventures з метою просування інституційних токенізаційних послуг в Азії. Це партнерство базується на довготривалих відносинах між сторонами, які почалися ще у 2021 році, коли IOSG вперше інвестував у Centrifuge. Крім того, IOSG брав участь у раунді фінансування Centrifuge у 2024 році на суму 15 мільйонів доларі в і одночасно з оголошенням про стратегічне партнерство додатково збільшив свою позицію в Centrifuge через вторинний ринок.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
LVMH знизився на 37% протягом року, колись найбільша компанія за ринковою капіталізацією в Європі, зараз вибула з топ-10.
У вівторок акці ї LVMH знизилися на 2,6%, а ринкова капіталізація скоротилася до 201 мільярда євро (близько 232 мільярдів доларів), що трохи нижче за L'Oréal, — вперше з 2017 року компанія вибула з першої десятки Європи. З початку року акції LVMH впали на 37%, опустившись до рівнів, зафіксованих під час глобального закриття магазинів через пандемію. При зменшенні попиту на предмети розкоші декілька інвестиційних банків вже понизили рейтинг LVMH.

Бесент: прагнемо зберігати стабільність та глибину ринку державних облігацій США
Meta розгорне власні AI-чіпи в першій половині наступного року, з метою зниження витрат і зменшення залежності від Nvidia.
Третє покоління власного AI-чипа Meta, MTIA 450, почне використовуватись у дата-центрах у першій половині наступного року; четверте покоління очікується до кінця 2027 року. Протягом наступних 12 місяців Meta зобов'язалася впровадити власні чипи із загальним енергоспоживанням, що вже перевищує еквівалент 1 гігавата. За словами віцепрезидента з інженерії Meta, Yee Jiun Song, власні чипи компанії ефективніші та споживають менше енергії при роботі з AI-моделями у порівнянні з поточними продуктами, які постачає Nvidia.
