Функція динамічного шардінгу в NEAR Protocol запущена в тестовій мережі, може автоматично розділяти шарди без людського втручання.
Foresight News повідомляє, що NEAR Protocol у своєму твіті зазначив: функція динамічного шардінгу (Dynamic Resharding) була запущена на тестовій мережі минулого тижня під час оновлення 2.13. Тестова мережа шардінгу тепер може автоматично розділятися при досягненні порогового розміру стану, без необхідності ручного втручання або координації оновлення для масштабування. Це оновлення також включає моде рнізацію схем підпису до постквантової захищеної версії.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Єна за одну ніч впала нижче позначки 156, а яструбна політика підвищення ставок ФРС поставила Банк Японії у “момент високого тиску”.
Після підвищення ставок Федеральною резервною системою, ієна за ніч впала до рівня 156.42. Ринки очікують, що Банк Японії в п’ятницю підвищить ставку на 25 базисних пунктів, але якщо заява буде м’якою, курс може опуститися до 158 або навіть 160.

Підсилення оптимістичного прогнозу для Wall Street: GE Vernova (GEV.US) очікує, що резерв замовлень на початку наступного року може перевищити 200 billions USD, генеральний директор стверджує, що попит "сильний і стійкий".
У середу акції GE Vernova різко зросли після заяви генерального директора компанії Скотта Страчика на конференції JPMorgan в Лагуні: резерв замовлень компанії має всі шанси перевищити 200 billions доларів на початку 2027 року, що раніше, ніж очікували на Уолл-стріт.

Мета 50 billions була жалюгідно провалена, Salesforce (CRM.US) обіцяє новий "пиріг" розміром 63 billions доларів, чи зможе це переконати Wall Street, що “AI заміна” є перебільшенням?
Salesforce оголосила про амбітну ціль виручки у 63 мільярди доларів на 2030 фінансовий рік, що перевищило очікування, а також зміцнила впевненість ринку у своїй стратегії, поглибивши співпрацю з Anthropic для пом'якшення побоювань щодо конкуренції в сфері AI.

