Співзасновники CoreWeave продали акції на мільярди доларів після завершення періоду блокування

Співзасновник CoreWeave та директор із розвитку Бреннін МакБі продав 197 000 акцій класу A 10 серпня, отримавши близько 17,7 мільйона доларів. Продаж був здійснений згідно з планом торгівлі Rule 10b5-1, який він ухвалив ще в березні, тобто угоду було заплановано за кілька місяців до фактичної реалізації.

МакБі не єдиний. Генеральний директор і співзасновник Michael Intrator лише у липні заробив приблизно 20,5 мільйона доларів на продажі акцій. З моменту завершення лок-апу в середині 2025 року співзасновники продали акцій на мільярди доларів, проте зберігають значні частки в компанії.

Механізми здійснення продажів

У рамках транзакції МакБі спочатку конвертував акції класу B в акції класу A, а потім продав їх на відкритому ринку. Акції класу B зазвичай мають збільшені права голосу, тому стратегія “конвертувати та продати” є типовою для засновників, які хочуть вивести частину капіталу, поки двокласова структура акцій дозволяє зберігати контроль в руках інсайдерів.

Плани 10b5-1, якими скористалися і МакБі, і Intrator, — це попередньо затверджені графіки торгівлі, подані в SEC, що дозволяють посадовцям компаній продавати акції у заздалегідь визначені часи або за певною ціною. Основна ідея полягає в тому, щоб захистити керівництво від звинувачень у торгівлі на основі внутрішньої інформації, адже план затверджується задовго до укладення будь-якої угоди.

Операційний директор Sachin Jain та співзасновник Brian Venturo також брали участь у незначних продажах за аналогічною схемою.

Що насправді означає продаж інсайдерами

Ключовий момент тут у тому, що Intrator залишається одним із найбільших акціонерів CoreWeave, незважаючи на свою активність із продажу. Загалом співзасновники зберігають близько 18% компанії, що може знизити занепокоєння інвесторів стосовно довгострокової стабільності.

Позиція CoreWeave у змаганні за інфраструктуру для штучного інтелекту

CoreWeave вийшла на біржу як провайдер хмарної інфраструктури GPU, надаючи серверну потужність, необхідну AI-компаніям для навчання та запуску їхніх моделей. Компанія зайняла нішу, зосередившись виключно на GPU-роботах, замість того щоб конкурувати за весь спектр хмарних сервісів, як це роблять Amazon, Microsoft і Google.