Токен DGrid AI зроста є на 93% після запуску, оскільки децентралізована AI-мережа стає доступною
Токен DGAI від DGrid AI майже подвоївся у ціні в перший день торгів, оскільки децентралізований проєкт AI inference випустив свій нативний токен.
DGAI торгувався близько $0,73 у вівторок, що майже на 93% вище за попередні 24 години, із ринковою капіталізацією близько $110 мільйонів та обсягом торгів понад $165 мільйонів, згідно з даними CoinGecko.
Запуск токена відбувся на фоні розширення DGrid децентралізованої AI мережі, яка з'єднує користувачів і розробників із розподіленими вузлами, що обробляють AI inference-запити, використовуючи DGAI для платежів, стейкінгу та нагород вузлам.
У litepaper DGrid йдеться, що їхня мережа маршрутизує AI-запити через моделі, розміщені на розподілених вузлах, і використовує механізм “Proof of Quality” для оцінки результатів. Оператори вузлів залишають у стейкінгу DGAI та отримують токен-нагороди за надання обчислювальних ресурсів, а за погану продуктивність чи порушення передбачені штрафи.
DGrid повідомила Cointelegraph, що також продала понад 140 DClaw Boxes протягом декількох годин за ціною 1 580 USDT кожна, що становить понад 221 000 USDT продажів.
DClaw Boxes — це фізичні пристрої, розроблені для запуску особистого AI-агента DClaw від DGrid, які підключають користувачів до AI-моделей через децентралізовану мережу незалежно керованих вузлів замість одного централізованого провайдера.

Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Залучивши Nvidia, AWS та Salesforce, Snap (SNAP.US) шукає "корпоративних покупців" для AR-окулярів за $2195.
Snap у співпраці з Nvidia, Amazon Web Services та Salesforce виводить Specs AR-окуляри за ціною 2195 доларів на корпоративний ринок та просуває споживчі AI-сервіси.

UBS попереджає: проміжні вибори у США принесуть різкі коливання на ринку, наразі це "затишшя перед бурею"
Головний економіст UBS попередив, що з 1928 року вересень і жовтень є місяцями з найбільшою волатильністю протягом року, і це особливо помітно у роки проміжних виборів. Ставки на контроль над Сенатом майже рівні. Історичні дані свідчать, що S&P 500 зазвичай знижується перед виборами, але до березня наступного року середня дохідність складає близько 14%.
Падіння на 78,5% від піку минулого вікенду, ймовірно, LSK забезпечується ліквідністю GSR Markets
