Хуанг Женсюнь: AGI вже на став! За OpenAI Astra стоїть NVIDIA, 400 тисяч GPU незабаром буде запущено
Хуанг Женьсюнь проголосив: "AGI вже тут", флагманська модель OpenAI Astra була навчена на понад 100 000 чіпах Nvidia. Його гучний анонс про "400 000 GPU, які невдовзі будуть запущені", ще більше підкреслив стрімко зростаючий попит на обчислювальні потужності.
Генеральний директор Nvidia Хуан Женьсюнь оголосив про офіційний початок ери загального штучного інтелекту (AGI) та приписав цю історичну віху новітній флагманській моделі OpenAI Astra — саме ця модель була натренована на чипах Nvidia. Така заява ще раз підкреслила домінування Nvidia у сфері інфраструктури AI й натякає на майбутнє масштабне розширення обчислювальних потужностей.
У неділю Хуан Женьсюнь привітав команду OpenAI на платформі X, заявивши "AGI вже настала", та розкрив, що Astra навчалася на понад 100 тисячах чипів Nvidia Grace Blackwell NVLink72. Він також додав, що "400K GPU скоро запустять", чим подав потужний сигнал про подальше зростання пропозиції обчислювальних потужностей Nvidia.
Ця заява має прямий вплив на ринок. Бізнес Nvidia у сфері дата-центрів став ключовим двигуном зростання компанії, а оголошення Хуан Женьсюня щодо додаткових 400 тисяч GPU означає, що попит з боку провідних AI-клієнтів продовжує активно зростати.
Випуск Astra: OpenAI називає її "найрозумнішою" моделлю
OpenAI минулого четверга презентувала Astra, позиціонуючи її як "найрозумнішу та таку, що найбільше відповідає людським цінностям", та заявила, що модель здатна "з неймовірною швидкістю, точністю та судженням виконувати найскладніші професійні завдання". Президент OpenAI Greg Brockman на презентації сказав: "Ласкаво просимо в еру AGI."
Brockman також передбачив, що в майбутньому люди, озираючись на історію, вважатимуть, що AGI виникла "приблизно саме зараз, і я думаю, це може бути саме ця модель". "Як на мене, я дійсно вважаю, що ми це досягли", — зазначив він. Astra починає виходити для користувачів цього тижня.
OpenAI визначає AGI як "систему з високою автономією, що перевершує людину у більшості економічно значущих завдань", та позиціонує Astra як важливий науковий прорив, який фундаментально змінює межі завдань, довірених AI.
Суперечки тривають: визначення AGI все ще неоднозначне
Однак, не всі погоджуються із цією заявою. Відомий дослідник AI та критик Gary Marcus прямо вказав, що Хуан Женьсюнь "надто поспішив".
"Хуан Женьсюнь не дав ні доказів, ні визначення, і для мене це виглядає як спробу корпоративною волею захопити наукову проблему," — написав Marcus у своєму Substack, — "Оголошення перемоги без визначення тільки створює більшу плутанину."
Marcus перелічив свої 10 критеріїв AGI і вказав, що Astra задовольняє лише одну-дві з них. "З погляду загальноприйнятого визначення, Astra ще має недоліки," — зазначив він.
Навіть CEO OpenAI Sam Altman відноситься до цієї концепції доволі обережно. Нещодавно у подкасті "Sources" він сказав, що AGI — "це дуже нечітко визначене слово. Я навіть хотів сказати, що це скоріше незначний маркетинговий термін."
Nvidia: ключова підтримка інфраструктури AI
Незалежно від дискусій щодо визначення AGI, статус Nvidia як основного постачальника обчислювальних потужностей для провідних AI-компаній вже не викликає сумніву. У березні цього року OpenAI назвала Nvidia "фундаментом нашої інфраструктури" у фінансовому анонсі, підкресливши: "Наші тренувальні кластери та більшість стеку інференції постійно працюють на GPU Nvidia."
Meta, Anthropic, Google та інші передові AI-компанії так само сильно залежать від висококласних чипів, вироблених Nvidia. Цей попит вже привів до блискучих фінансових результатів Nvidia — квартальний дохід у серпні цього року склав 96,2 млрд доларів, що понад удвічі більше, ніж минулого року; з цього 89 млрд доларів приніс бізнес дата-центрів, й саме він складає основне джерело зростання, включаючи AI-чипи.
У публікації на X Хуан Женьсюнь заявив, що наступна партія із 400 тисяч GPU буде незабаром запущена, ще більше зміцнюючи очікування ринку щодо розширення можливостей Nvidia. Від ChatGPT до o1, а тепер до Astra — технологічний прогрес за чотири роки рухався завдяки невпинній модернізації чипів Nvidia.
Відмова від відповідальності: зміст цієї статті відображає виключно думку автора і не представляє платформу в будь-якій якості. Ця стаття не повинна бути орієнтиром під час прийняття інвестиційних рішень.
Вас також може зацікавити
Уся увага прикута до Волша: чи принесе наступний тиждень “супертиждень центральних банків” хвилю підвищення ставок серед країн G7?
На тлі зростання інфляції, геополітичної напруженості та подолання нафтовими цінами позначки у 100 доларів, центральні ба нки G7 виходять на ключовий тиждень рішень щодо ставок. Під впливом більш високої, ніж очікувалося, базової інфляції, Федеральна резервна система США, ймовірно, здійснить перше підвищення ставки за три роки; Банк Японії, ймовірно, підвищить ставку до 1,25%, що стане найвищим рівнем за останні 30 років; водночас Банки Англії, Європи та Канади також активізують свій яструбиний підхід. Світова грошово-кредитна політика переживає важливий етап колективного посилення.
Чи буде Федеральна резервна система "безперервно підвищувати ставки"? Чи повториться "цикл жорсткої монетарної політики" кінця 1980-х років?
Звіт Citigroup зазначає, що поточна макроекономічна ситуація дуже схожа на період циклу жорсткої монетарної політики 1988-1989 років, коли економіка залишалася стійкою, інфляційний тиск поступово зростав, а потім економічна активність уповільнювалася і політика переходила до пом’якшення. Під час того циклу Federal Reserve підвищила процентні ставки 16 разів поспіль.
Рідкісний союз ворогів! Маск, Aaltman підтримують заклик Dario Amodei “глобально сповільнити AI”
Антропік Амодей виступив із закликом до «глобального уповільнення AI», при цьому суперники Маск і Альтман навіть обидва публічно підтримали цю ініціативу. Три великі гіганти одностайно погодилися надати стороннім особам доступ до «співробітницьких» оцінок і впровадити скоординоване уповільнення; Альтман ще й напряму заявив, що OpenAI цього року не буде проводити IPO. Різке звільнення одного дослідника і масова « втеча» неконтрольованих AI розпалила довго накопичений страх у індустрії.
Остання оцінка Goldman Sachs: зростання ставок ≠ падіння американських акцій, зростання прибутку є ключем до бичачого ринку
Goldman Sachs вважає, що високі процентні ставки є зустрічним вітром для фондового ринку, але не силою, яка завершить бичачий ринок. Доходність 30-річних облігацій США підскочила до 5,3%, але історичні дані показують, що середня прибутковість акцій за 12 місяців після підвищення ставок становить +9%. Баланси компаній перебувають на найвищому рівні за останні 20 років, а інвестиції в AI та хвиля злиттів і поглинань продовжують підтримувати очікування прибутків. Очікується, що прибуток на акцію S&P 500 у 2026 році складе 340 доларів, що на 24% більше порівняно з попереднім роком.
Ціни на криптовалюти
Більше
