Попит на AI знову підтверджено! CoreWeave (CRWV.US) та Nebius (NBIS.US) підвищили ціни на свої послуги обчислювальної потужності

Згідно з інформацією від Jinse Finance, підтримуваний NVIDIA провайдер AI-хмарної інфраструктури CoreWeave (CRWV.US) заявив, що з 30 червня 2026 року компанія продовжує укладати нові угоди про постачання потужностей обчислювальних ресурсів за вищими цінами, включаючи короткострокові контракти, підписані у третьому кварталі. Як повідомляється, у третьому кварталі 2026 року CoreWeave вже підписала контракти з клієнтами терміном приблизно від 3 до 6 місяців з ціною біля 40 мільйонів доларів за мегават. Ця ціна розраховується як співвідношення річного доходу до необхідної для роботи відповідного кластера електроенергії. CoreWeave також підтвердила, що на початку третього кварталу компанія отримала чисті зобов'язання клієнтів понад 25 мільярдів доларів, які не були враховані в накопичених замовленнях на доходи станом на 30 червня. Станом на 11 серпня загальна підписана потужність компанії збільшилась до приблизно 4,2 гігавата, тоді як на 30 червня це було близько 3,7 гігавата.

Варто зауважити, що новина про підписання CoreWeave у третьому кварталі нових контрактів на обчислювальні потужності за підвищеною ціною перегукується з інформацією про зростання цін на обчислювальні послуги у нового конкурента в сфері хмарних обчислень Nebius (NBIS.US), що разом підтверджує оцінку ринку щодо сталого високого попиту на AI-потужності.

Водночас, на момент публікації, акції CoreWeave на передринкових торгах у четвер впали на 0,33%, що поступається Nebius та IREN (IREN.US), які зросли відповідно більше ніж на 9% та 5% — це, ймовірно, пов’язано з новиною про плани компанії продати до 35 мільйонів акцій класу А.

Згідно з повідомленням від Nebius для клієнтів, компанія з 1 жовтня підвищила ціни на низку обчислювальних ресурсів за запитом, при цьому найбільше подорожчали новітні GPU від NVIDIA. За новими тарифами, H100 зростає з 3,85 долара до 4,50 долара за GPU-годину (+17%); H200 з 4,50 долара до 5,40 долара (+20%); B200 з 7,15 долара до 8,50 долара (+19%); абсолютний рекорд належить NVIDIA B300 — зростання з 7,85 долара до 9,50 долара за GPU-годину (+21%).

Це підвищення цін охоплює як старіші GPU архітектури Hopper, так і новішу серію Blackwell, що свідчить про широку ринкову потребу, не обмежену лише якимось одним поколінням чипів, а розподілену між різними типами AI-потужностей. Це вже другий раунд підвищення цін від Nebius за кілька місяців. У травні цього року компанія вже оголошувала про підвищення середньої вартості потужностей за запитом на 29%, а ставки на пріоритетні ресурси зросли на 51%. Візьмемо для прикладу B300: його ціна до травня складала близько 6,10 долара за годину, і тепер загальне зростання становить близько 56%.

Відомо також, що Nebius раніше намагалася ручного коригування цін, але керівництво зазначило, що через надзвичайну силу попиту зміни цін не забезпечили балансу попиту та пропозиції. Згодом компанія протестувала аукціонний механізм для дефіцитних потужностей Blackwell, і фактична ціна, яку сплачували клієнти, виявилася на 15–20% вищою за попередній максимальний тариф — аби гарантувати доступ до ресурсів. CEO Futurum Group Daniel Newman у X написав: “Попит на AI-потужності все ще захмарний. Підвищення цін на 20% від Nebius — це ще одне підтвердження ажіотажного попиту.”

Крім того, новина про підписання CoreWeave у третьому кварталі контрактів на обчислювальні потужності за вищою ціною може також зміцнити оптимістичні очікування інвесторів щодо прибутковості компанії у цьому кварталі. У другому кварталі компанія перевершила прогнози Уолл-стріт як за доходом, так і за прибутком, обсяг відкладених замовлень перевищив поріг у 100 мільярдів доларів — зростання у 2,46 раза за рік до приблизно 104 мільярдів доларів, а також зріс у квартальному порівнянні проти 99,4 мільярда наприкінці минулого кварталу. Завдяки потужному попиту CoreWeave скоригувала в бік підвищення й прогнози на весь рік. Як один із небагатьох публічних нових постачальників хмарних обчислень, результати CoreWeave вважаються вагомим індикатором загального попиту на AI-потужності, й перевищення очікувань підтверджує триваючий інвестиційний бум у AI-інфраструктуру.