Звіт: Microsoft наступного року масштабно впровадить власний AI-чіп, націлюючись на підвищення ефективності інференції на 40%

Microsoft активно розвиває власні AI-чіпи та планує розгорнути серію Maia на гігаватному масштабі, поступово зменшуючи залежність від GPU Nvidia та контролюючи вартість AI-інфраструктури шляхом підвищення ефективності інференції.

12 жовтня Bloomberg повідомив, що Microsoft у понеділок оголосила: нове покоління чіпів Maia 300 почне розгортатися у дата-центрах наступного року, розроблене спеціально для завдань інференції AI. Microsoft очікує, що Maia 300 оброблятиме на 40% більше токенів на мегават, ніж сучасні GPU-системи, що означає можливість виконувати більші AI-навантаження за аналогічного енергоспоживання.

На відміну від Google і Amazon, які відкрили обчислювальні можливості власних чіпів для хмарних клієнтів, Microsoft наразі не планує здавати в оренду потужність Maia зовнішнім користувачам. Такий вибір відображає пріоритети Microsoft: спершу використати власні чіпи для задоволення масштабних потреб своїх AI-сервісів, а вже потім перетворити перевагу ефективності апаратного забезпечення у бізнес-конкурентність.

Гігаватне розгортання: енергоефективність — ключова логіка

Microsoft робить ставку на власні чіпи, головною метою чого є підвищення ефективності AI-інференції та зниження операційних витрат.

Інференцією називається виконання реальних завдань на основі вже навчених AI-моделей, наприклад, узагальнення записів зустрічей чи відповіді на дослідницькі питання; це також основне джерело обчислювальних потреб для AI-додатків. Microsoft зазначає: серія Maia спеціально спроєктована для інференційних навантажень у власних дата-центрах, забезпечує більш ефективне виконання цих завдань та зменшує необхідність закуповувати GPU Nvidia, які наразі є основними для інференції Microsoft.

Керівник hardware-напряму дата-центрів Microsoft, Rani Borkar, зазначила: “Ми переконані, що створили найкращий продукт для цих навантажень. Починаючи з наступного року, ми розгорнемо Maia на гігаватному масштабі, щоб довести це на практиці.”

Попереднє покоління вже розгорнуто, нове стане на зміну наступного року

Стратегія Microsoft щодо власних чіпів стартувала вже давно. На початку року компанія почала встановлювати попереднє покоління Maia 200 у своїх дата-центрах, і вже зараз ці чіпи використовуються для Copilot й інших AI-продуктів.

Borkar розповіла, що Maia 200 може працювати із моделями OpenAI, власними AI-моделями Microsoft та кількома відкритими модельними серіями, охоплюючи дата-центри у США, Європі та Австралії та підтримуючи AI-функціонал для Microsoft Teams, Copilot і інших продуктів.

Нове покоління Maia 300 планується розгорнути наступного року. Microsoft прагне завдяки енергоефективності оптимізувати розподіл обчислювальних ресурсів у зростаючому AI-бізнесі та знизити витрати на інференцію.

Перегони в розробці власних чіпів: Microsoft наздоганяє Google і Amazon

На тлі того, що хмарні гіганти розробляють власні AI-чіпи, Microsoft розпочала цей процес пізніше. Google і Amazon стартували раніше, здобули перевагу та вже надають обчислювальну потужність своїх чіпів клієнтам хмарних сервісів.

Microsoft обрала іншу бізнес-модель. Borkar зазначила: “Наш власний AI-сервіс настільки масштабний, що ми бажаємо в першу чергу обслуговувати себе.”

Це означає, що наразі Microsoft більше схиляється до використання Maia у своїх AI-проектах, а не до прямого заробітку через оренду потужностей. Для інвесторів комерційна цінність Maia залежатиме насамперед від того, чи зможе чіп підвищити ефективність роботи AI-сервісів, знизити витрати на інференцію та, зрештою, покращити маржу відповідних бізнес-напрямів, а не від суми доходу від оренди потужностей.