a16z 2026 yil uchun uchta asosiy sun’iy intellekt tendensiyasini bashorat qilmoqda: AI agentlari moliyaviy tranzaksiya faoliyatida xavfsiz ishtirok etadi va yanada mazmunli tadqiqot vazifalarini bajaradi
BlockBeats News, 12-yanvar, a16z crypto "2026 AI: Three Trends" nomli maqola chop etdi, unda quyidagilar qayd etilgan:
2026-yilga kelib, AI yanada mazmunli tadqiqot vazifalarini bajarishda qo‘llaniladi. AI oddiy savol-javobdan yuqori darajadagi tadqiqotga haqiqiy yordam beruvchi vositaga aylanadi: Ph.D. talabalariga yo‘l-yo‘riq ko‘rsatish kabi murakkab ko‘rsatmalarni tushunish, yangi gipotezalarni ilgari surish va hattoki mustaqil ravishda juda murakkab matematik muammolarni (masalan, Putnam) hal qilish. Tadqiqot uslubi "olim" rejimiga o‘tadi, AI’ning "illyuziyasi"dan ijodkorlikni ilhomlantirish uchun foydalaniladi, ko‘p qatlamli "agent ichida agent" ish jarayoni orqali yuqori sifatli natijalar yaratiladi.
"Know Your Customer" (KYC) dan "Know Your Agent" (KYA) ga o‘tish. Agentomika davrida eng katta to‘siq endi aql emas, balki shaxs va ishonchdir. Noinson agentlar soni insonlardan ancha oshib ketgan, biroq ular hali ham "hisob raqamisiz arvohlar" bo‘lib qolmoqda. KYA (Know Your Agent) infratuzilmasini tezkor tarzda yaratish zarur: agentlarni ularning egasi, ruxsatnomalari va majburiyatlari bilan shifrlangan imzo ma’lumotlari orqali bog‘lash, AI agentlariga moliyaviy tranzaksiyalar va faoliyatlarda xavfsiz ishtirok etish imkonini berish.
Ochiq tarmoqlardagi "ko‘rinmas soliq" muammosini hal qilish. AI agentlari ochiq veb-saytlardan katta miqdorda ma’lumotlarni yig‘ib, an’anaviy daromad manbalarini (reklama va obuna) chetlab o‘tadi, bu esa kontent yaratuvchilari va ochiq tarmoq uchun doimiy "ko‘rinmas soliq"ni yuzaga keltirib, Internet ekotizimining barqarorligiga tahdid soladi. Mavjud AI litsenziyalash kelishuvlari faqat vaqtinchalik yechim bo‘lib, moliyaviy jihatdan barqaror emas. Kelajakda yangi texno-iqtisodiy model zarur bo‘ladi, bunda blockchain yordamida real vaqt rejimida, foydalanishga asoslangan nano-to‘lovlar va murakkab atribusiya amalga oshiriladi, natijada ma’lumotga hissa qo‘shgan har bir sub’ektga qiymat avtomatik va adolatli tarzda oqib boradi.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Birlashgan Qirollikning mahsuldorligi "kam baholangan"! Moliya inqirozidan buyon o'sish sur'ati 1,3% gacha ko'tarildi, eski rekordga deyarli ikki barobar yaqinlashdi
Britaniya Milliy Statistika Boshqarmasi (ONS) payshanba kuni e’lon qilgan yangi usul shuni ko‘rsatdiki, Britaniyaning global moliyaviy inqirozdan keyingi ishlab chiqarish samaradorligi oldingi prognozlardan yaxshiroq bo‘lgan. Sababi shundaki, statistiklar ishchilarning ish vaqtini ilgari haddan tashqari yuqori baholaganliklarini aniqlashgan.
KKR va Blackstone kabi kompaniyalar GFL Environmental (GFL.US) ni sotib olish uchun bellashmoqda, ushbu bitim yilning eng yirik leveraged buyout (LBO) laridan biriga aylanishi mumkin
Bu tranzaksiya yilning eng yirik qarzlik sotib olishlaridan biri bo'lishi mumkin.
Bitcoin egalari zarar ko‘rayotganlar ulushi kamaydi
Kripto narxlari
Ko'proq
