Chip aksiyalari katta pasaygan paytda, "tarmoq xavfsizligi dasturi" hammasi yuqori ko‘tarildi, CrowdStrike va Palo Alto Networks yangi rekord o‘rnatdi
CrowdStrike bir kunda 13.8% ga ko‘tarilib, tarixiy eng yuqori darajani yangiladi, Palo Alto Networks esa 13% ga o‘sdi. Dasturiy ta’minot ETF bir kunda yarimo‘tkazgichlar ETFidan 10 foiz punktidan ko‘proqqa o‘zib ketdi va tarixdagi eng katta tafovutni qayd etdi. Tahlillarga ko‘ra, sun’iy intellekt rivojlanishidan qat’i nazar, xavfsizlik ehtiyoji faqat ortadi, mablag‘lar esa hisoblash quvvatidan xavfsizlik dasturiy ta’minotiga tezroq oqib o‘tmoqda, shaxsni boshqarish va ma’lumotlarni boshqarish kabi sohalar birinchi navbatda foyda ko‘radi.
AI xavfsizligi haqida ogohlantirish texnologiya sektoridagi ichki tafovutga sabab bo‘ldi, kiberxavfsizlik ETF bir kunda yarimo‘tkazgich ETFdan 10 foiz punktdan ortiq o‘tib, tarixiy eng katta farqni yaratdi.
Dushanba kuni CrowdStrike aksiyalari bir kunda 13.8% ga oshib, tarixiy yopilish maksimalini yangiladi; Palo Alto Networks 13% ga oshib, 2025-yil aprelidan buyon eng yirik kunlik o‘sishga erishdi; Fortinet esa 9% ga o‘sdi. Ushbu uchta kompaniya S&P 500 kunlik liderlari qatoridan joy oldi. Bunga sabab sifatida, Anthropic bosh direktori Dario Amodei AI rivojlanishining juda tezligi va nazoratdan chiqish xavfi borligiga ogohlantirgan edi. Ushbu bayonot chip kompaniyalarining aksiyalariga bosim o‘tkazgan bo‘lsa-da, kiberxavfsizlik sohasi uchun kutilmagan kuchli katalizator bo‘ldi.
Ushbu tendensiya dasturiy ta’minot sektorining butunlay chip sohasidan tarixiy tafovut bilan ajralib chiqishiga olib keldi. Dow Jones bozor ma’lumotlariga ko‘ra, iShares texnologiya dasturiy ta’minot ETF bir kunda iShares yarimo‘tkazgich ETFdan 10.67 foiz punktga o‘zib ketdi va bu tarixiy eng katta kunlik ko‘rsatkichdir. Tahlilchilar bu aniq signal deya baholamoqda: AI atrofida bahs-munozaralar kuchaygan paytda, kapital tezda hisoblash uskunalaridan xavfsizlik dasturiy ta’minotiga ko‘chmoqda.
AI xavfsizligi bo‘yicha ogohlantirish sektor tafovutiga turtki bo‘ldi
Amodei blog postida AIning "rekursiv o‘zini takomillashtirish" (RSI) bo‘yicha xavotirlarini batafsil tushuntirdi — ya’ni, AI model o‘zini o‘qitish va qayta ishlab chiqish qobiliyatiga ega bo‘lsa, boshqarib bo‘lmaydigan darajada rivojlanishi mumkin.
U, shuningdek, OpenAI ishlab chiqqan AI agentining yaqinda Hugging Face ochiq manba modeli platformasiga hujum qilganini eslatdi va soha ishtirokchilarini sekinlashishga, xavfsiz AI rivojlanishini ustuvor qilishga chaqirdi. OpenAI bosh direktori Sam Altman hamda Tesla va SpaceX bosh direktori Musk ham Amodeining pozitsiyasini ochiq qo‘llab-quvvatladi.
Ushbu ogohlantirish AI hisoblash quvvatiga talab juda sezgir bo‘lgan chip kompaniyalariga to‘g‘ridan-to‘g‘ri bosim o‘tkazdi, lekin bozor tez orada boshqa fikrga o‘tdi: AI rivojlanish sur’atidan qat’i nazar, xavfsizlikka talab faqat oshadi.
AI kengaygan sari, xavfsizlik xarajatlari yanada qat’iylashadi
Marketwatch xabariga ko‘ra, Evercore ISI analitigi Kirk Materne dushanba kunidagi hisobotida, AI agentlari korxonalarga qancha tez yoki sekin tarqamasin, "ushbu agentlarni himoya qilish, boshqarish va monitoring qilish talab etiladi", shuning uchun "kiberxavfsizlik va ba’zi infratuzilma nomlari uchun strukturaviy talab saqlanib qoladi", deydi. AI o‘qitish sekinlashsa-da, bu ehtiyoj kamaymaydi.
Materne yana qayd etdi: "AI xavfsizligi borasidagi keng muhokama korxonalarni shaxsni boshqarish, ma’lumotlarni boshqarish, kuzatuvchanlik va xavfsizlik sohalariga ko‘proq e’tibor qaratishga undashi mumkin." U, Okta, SailPoint, Palo Alto Networks va CrowdStrike kompaniyalari birinchi bo‘lib foyda olishini, chunki korxonalar aynan shaxsni xavfsizligini ta’minlovchi dasturiy ta’minotni ustuvor yo‘nalish sifatida ko‘rishayotganini ta’kidladi.
U, shuningdek, kiberxavfsizlik kompaniyalari ayniqsa runtime security (ishlash vaqtidagi xavfsizlik) boʻyicha AI laboratoriyalari bilan hamkorlikni tezlashtirayotganini alohida ta’kidladi — ya’ni faol tizimlarni real vaqtda himoya qilish.
Kiberxavfsizlik sohasidagi barcha ishtirokchilardan Materne fikricha, Palo Alto Networks va CrowdStrike "o‘sib boruvchi xavfsizlik xarajatlarini barqaror jalb qilishda eng yaxshi pozitsiyadadir", sababi bu ikki kompaniya "umumiy xavfsizlik stekida integratsiyalashgan ko‘rinuvchanlik va javob berish imkoniyatini taqdim etish" borasida ajralib turadi.
Jefferies analitigi Joseph Gallo hisobotida, AI agentlar xavfsizligi bo‘yicha bozor harakati ortib bormoqda, lekin bu soha hali ham dastlabki bosqichda ekanligini bildiradi. U bu yilning oxiriga kelib "dastlabki signallar" ko‘rinishini va "mohiyatli hissa" 2027-yil va undan keyin paydo bo‘lishini kutmoqda.
Gallo ham shaxsni xavfsizligi kompaniyalarini ilk foyda oluvchilar sifatida ko‘radi, sababi bu bozor sohasida ehtiyoj yuqori va AI agentlarning joriy etilishi tegishli mahsulotlarni tezroq bozorga olib chiqmoqda.
Ta’kidlash joizki, D.A. Davidson boshqaruvchi direktori Gil Luria AI xavfsizlik xavfini tan olsa-da, yechim bo‘yicha boshqacha nuqtai nazarga ega. U hisobotida, korxonalar AI xavfsizlik tahdidiga javoban "kod bazasini kuchaytirish" — ya’ni dasturiy ta’minotning o‘zini hujumlarga chidamliligini oshirish, AI rivojini sekinlashtirish emas, deb hisoblaydi.
Luria fikricha, Microsoft, Amazon va Google o‘zining keng mijoz bazasi bilan bu yo‘nalishda yetakchi bo‘lish uchun "ideal nomzodlar"dir. Bu nuqtai nazar Materne va Gallo qarashlarini to‘ldiradi: sanoat qaysi yo‘lni tanlamasin, kiberxavfsizlik markaziy ahamiyatini yo‘qotmaydi.
Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.
Sizga ham yoqishi mumkin
Meta (META.US) o'zining AI chiplarini rivojlantirishni kuchaytirdi! Kelgusi yilning birinchi yarmida ma'lumot markazida joylashtirish rejalashtirilgan, maqsad — hisoblash xarajatlari va energiya sarfini qisqartirish
Meta Platforms 2027-yilning birinchi yarmida yangi avlod o'z ishlab chiqqan sun'iy intellekt chipini ma'lumot markazlariga joylashtirishni rejalashtirmoqda, bu orqali maxsus chiplar yordamida sun'iy intellekt modellarini ishga tushirish uchun zarur energiya sarfi va xarajatlarni kamaytirishni maqsad qilgan.




