Micron yuqori boshqaruvi: saqlash AI chegarasini belgilaydi, muhim qo'shimcha quvvat faqat 2028 yildan keyin bo'ladi

AI toʻlqini maʼlumot markazlaridan chekka qurilmalar va robototexnika sohasiga yoyilayotgan bir paytda, Micron yuqori lavozimli rahbari xabar berdi: xotira AI unumdorligini belgilovchi asosiy "tortilgan nuqta"ga aylandi. Yangi ishlab chiqarish quvvatining qurilishi uzoq davom etgani va jarayon o‘ta murakkab bo‘lgani sababli, muvozanatsiz taʼminot va talab holati sanoatda kamida 2028 yildan keyingina haqiqiy yangi quvvatlarni bozorga olib chiqadi.

15-sentabr kuni “Six Five Summit 2026” yarimo‘tkazgichlarga bag‘ishlangan forumda Micron kompaniyasi bosh direktori katta maslahatchisi Sumit Sadana tahlilchi Patrick Moorhead bilan suhbatda AI davrida xotira sanoatidagi ta’minot va talab muvozanati, kapital xarajatlar dasturi hamda kelajakdagi asosiy o‘sish bozorlarini tahlil qilib berdi.

O‘tgan bir yil ichida texnologiya sanoatida xotiraga bo‘lgan qarashlar tubdan o‘zgardi. Bu o‘zgarishning sababi shundaki, hisoblash quvvati endi AI tizimlarining samaradorligini baholovchi yagona o‘lchov emas. Sadana suhbatda bugungi AI apparatining asosiy mantiqini aniq aytdi: “Bugun, sunʼiy intellekt tizimlarining performansi birinchi navbatda xotira subsistemasining samaradorligi va hajmiga bog‘liq. Mana shu ikki faktor sun’iy intellekt subsistemasining real darajada samaradorlik darajasini belgilaydi.”

U tushuntirdi: sun’iy intellekt modellari xotirada saqlanishi va ulkan ma’lumotlar xotira o‘rtasida doimiy uzatilishi sabab protsessor bilan xotira o‘rtasidagi kengaytma yuzasidan o‘sib borayotgan talab uni asosiy cheklovga aylantirdi. Shu bilan birga, xotira bozorida ko‘p yillar davomida to‘plangan strukturaviy nomutanosiblik bor – 90-yillar boshida 20 dan ortiq DRAM kompaniyalari bo‘lgan, hozir esa juda oz qoldi; hozirgi vaqtda esa protsessor ishlab chiquvchi kompaniyalar soni 20 dan oshgan. Bunday “kamdan ko’p tarafga” bozorli ta’minot shakli qilib, AIga o‘xshash chaqqon talablar oldida xotira taʼminot zanjiri o‘ta zaiflashdi.

Kapital xarajatlar keskin oshmoqda, haqiqiy yangi quvvat faqat 2028 yildan boshlab keladi

Ta’minot va talab o‘rtasidagi ulkan farq oldida, faqat texnologik yangilanish orqali xotira hajmini oshirish bozor ishtahasini qondira olmayapti, butun soha “yangi tozaxona va plastina zavodlari” qurilishini o‘z ichiga olgan og‘ir aktivlarni kengaytirish davriga kirdi.

Micron ilgari hech qachon bo‘lmagan kapital xarajat dasturini yo‘lga qo‘ymoqda. Sadana shunday dedi: “Faqat kapital xarajatlar rejalarimizni olsak: 2025-moliyaviy yilda xarajatimiz 13 milliard dollar birozdan yuqoriroq; 2026-yilda bu ikki barobar ko‘payadi; 2027-yilda 45 milliard dollardan oshishi kutilmoqda. Biz yaqinda AQShda sarmoya miqdorini 200 milliard dollardan 250 milliard dollarga oshirishni va jadvalni tezlashtirishni e’lon qildik.” Bundan tashqari, Micron AQSh Idaho shtati, Nyu-York, Tayvan, Yaponiya va Singapurda 20 ga yaqin kengaytirish loyihasini parallel ravishda boshladi.

Biroq, uzoqroq muddat o‘z yechimini bermaydi. Yarimo‘tkazgich zavodlarining qurilishi infratuzilma, tartibga soluvchi ruxsatlar va malakali ishchi kuchi tanqisligi tufayli ortga suriladi. Sadana aniq vaqt belgilab berdi: “Biz haqiqiy ma’nodagi samarali yangi ta’minot faqat 2028 yildan boshlab bosqichma-bosqich paydo bo‘lishini kutamiz, va bu hali dastlabki bosqich xolos. Quvvat o‘sishi faqat keyingi yillarda haqiqiy kuchayadi. Shu bois butun sohada yangi muvozanat nuqtasini topish uchun uzoq vaqt kerak bo‘ladi.”

Xotira ishlab chiqarishining yana bir sustlashuv sababi – jarayonlardagi “osmoniy murakkablik”. Masalan, bugungi kunda mashhur HBM – Sadana bu mahsulot “to‘g‘ri ishlayotganini mo‘’jiza” deb atadi: “Tasavvur qiling, 12 qatlamli DRAM chipini ustma-ust yig‘asiz, eng pastda esa GPUga ulanadigan asos chipi bor. Tizim ulkan issiqlik va quvvat muammolari bilan yuzlashadi... Plastina zavodida taxminan 2000 bosqichli jarayon ishlab chiqiladi. Plastinadan mahsulot to‘liq tayyor bo‘lib, mijozga yetkazilishigacha besh oycha vaqt ketadi.”

“Bir martalik sotuvga xayr”, uzoq muddatli “strategik shartnoma” va “chuqur moslashtirish” biznes modelini o‘zgartirmoqda

O‘ta cheklangan quvvat xotira sanoatida biznes modelning transformatsiyasiga zamin yaratmoqda va JEDEC standartiga mos universal chiplarning an’anaviy spot savdo zamoni o‘zgarib bormoqda.

“Biz ko‘p yillik shartnomalar tuzyapmiz – mijozga yetkazib berishga va’da beramiz, mijoz esa talabni oldindan prognoz qilishga majbur. Bu avvalgidek bir yillik kelishuvidan tamoman farq qiladi – ilgari mijoz xohlagan payti sotib olardi, bor mahsulot esa har doim yetkazilardi.” Sadana aytishicha, “strategik mijoz shartnomasi” deb nomlanuvchi bu model investitsiya rentabelligi jihatidan juda yuqori bo‘lib, plastina zavodlari uchun uzoq yillik kapital xarajatlarni ta'minlashga kafolat beradi.

Asosiy o‘zgarish – R&Dda bog‘liqlik kuchaydi. AI tizimida quvvat iste’moli va model ishlash tezligi bo‘yicha farqlanishga erishish uchun, mijozlar xotira dizaynini oldindan 5-7 yillik mahsulot yo‘l xaritasiga kiritishmoqda. Sadana ta’kidladi: “Bu model hamkorlikni ko‘proq ASIC chiplariga o‘xshash hamkorlikka aylantirmoqda – mijoz o‘z dizaynida katta mustaqillikka ega bo‘ladi va bu aloqalar uzoq muddatli bo‘ladi.”

AI chekkaga chiqmoqda, gumanoid robotlar eng yirik o‘suvchi bozorga aylanadi

Bozor odatda ma’lumot markazlaridagi AI talabiga e’tibor qaratadi, biroq Micron fikricha, bu faqat boshlang‘ich nuqta. AI smartfonlar, kompyuterlar (masalan, yagona xotira arxitekturali Mac mini) va avtopilot mashinalarga kirib borar ekan, xotira talabi har yerda paydo bo‘ladi.

Kelajakdagi potensial haqida Sadana e’tiborni robot texnologiyalariga qaratib, bu yo‘nalish ma’lumot markazidan so‘ng navbatdagi ulkan talab to‘lqini chiqishini aytdi.

“Tasavvur qiling, gumanoid robot – bu inson tarixidagi eng katta mahsulot bozori bo‘ladi”. Sadana 2030-yillar bozorini tasvirlab, chekka AI uchun xotira talabining hayratomuz hajmiga diqqat qaratdi: “Robot texnologiyasining eng hayajonli jihati – har bir qurilma ulkan ma’lumotlarni saqlashi kerak; har bir gumanoid robot yuzlab GB DRAM, bir necha TB NAND fleshka xotiraga ega bo‘ladi. Shu tariqa, ular DRAM va NAND talabini kuchaytiradi... robot esa mustaqil ishlashi kerak, har gal serverga ma’lumot yubora olmaydi.”

Quyida to‘liq intervyu matni keltirilgan:

Sumit Sadana 00:00

Bugun sun’iy intellekt tizimlarining samaradorligi birinchi navbatda xotira subsistemasi samaradorligi va xotira hajmiga bog‘liq. Mana shu ikki faktor sun’iy intellekt subsistemasining real darajada samaradorligini belgilaydi. 2026-yilgi sammitga xush kelibsiz.

Patrick Moorhead 00:22

AI davri boshlandi. Xotira muhimligi va strategik ahamiyati hayratlanarli. Har doim xotiraning muhim ekaniga ishonganman, lekin AI davrining imkonini inobatga olsak – agar yetarli xotira bo‘lmasa yoki to‘g‘ri xotira bo‘lmasa, atrofimizdagi hayratomuz narsalar amalga oshmaydi.

Baho bilan ayta olaman, Micron bu sammitda ishtirok etayotganini e’lon qilishdan mamnunman. Sizni ko‘rib xursandman. Taklif uchun katta rahmat. Bu juda yaxshi. Sanoatda 35 yildan beri ishlayman: iste’molchi sifatida, so‘ng hamkor sifatida, endi esa tahlil kompaniyasida xotira bozorini va barcha bog‘liq yo‘nalishlarni o‘rganaman. Erishilgan yutuqlar ajoyib. O‘tgan yilgi suhbatimizda xotirani strategik texnologiya sifatida ta’riflagandim – buning uchun o‘zimni maqtamoqchiman. To‘g‘risi, siz ko‘proq tahsinga loyiqsiz, asl ishni siz bajarayapsiz, men faqat so‘z bilan ifoda qilaman. Hozir bu tushuncha yanada dolzarb bo‘lib, tobora ko‘proq odam shu haqida aytmoqda. O‘tgan bir yil ichida nima o‘zgardiki, butun soha xotirani muhim deb biladigan bo‘ldi?

Sumit Sadana 01:44

Nima uchun sun’iy intellekt bu o‘zgarishni tezlashtirdi? Bu yaxshi savol. Bir yil yomon o‘tdi, lekin dunyoda o‘tgan voqealar yilga minnat. Ayniqsa, mijozlar nuqtai nazaridan o‘zgargan narsa juda ko‘p. Bugun barcha bozor segmentlarida xotira jiddiy yetishmayapti. Yetkazib berishni ko‘paytirishga maksimal harakat qilishimizga qaramay, talab jadal o‘sayotgani uchun qachon muvozanat topilishini oldindan aytish mumkin emas. Har bir soha mijozlaridan kelayotgan signallar yildan yilga ko‘paymoqda.

Mijozlar xotiraga boshqa ko‘z bilan qarashiga bir necha sabab bor. Birinchisi, ta’minot va talab o‘rtasidagi ulkan tafovut; ikkinchisi, sun’iy intellekt tufayli tizimning performansi ham tobora ahamiyat kasb etmoqda. Tizimning optimal ishlashiga nima sabab bo‘lishi haqida o‘ylasangiz, protsessor yagona muhim omil emasligini tushunasiz. Endi xotira tezligi, xotira va protsessor o‘rtasidagi kengaytma, shuningdek xotiraning hajmi – barchasi o‘ta muhim. Chunki AI modellari xotirada saqlanadi, katta hajmdagi ma’lumotlar xotira orasida muntazam uzatiladi va protsessor hamda xotira o‘rtasidagi kengaytma asosiy cheklovga aylanadi. Shu bois, mijozlar mahsulot yo‘l xaritasini yangicha rejalashtirish zarurligini va boshqa yondashuvdagi xotira strategiyasini tushunmoqda.

Sumit Sadana 03:44

Endi asosiy savol: raqobat afzalligi uchun qanday xotirani ishlab chiqish mumkin, har bir mijozning tizimini qanday ajratib ko‘rsatish mumkin? Xotira hali ham JEDEC standarti asosidagi tayyor xotira bo‘lganda, farqlanish mushkul bo‘lar edi. Endilikda, mijozlar bilan hamkorlikda xotirani ularning yillik mahsulot yo‘l xaritasiga kirityapmiz. Endi ular farqlanish, raqobat muhitini o‘zgartirish haqida o‘ylamoqda. Bu, xotirani yangicha yo‘lda o‘ylash, undan dasturiy foyda olish imkonini beradi.

Sumit Sadana 04:31

Misol sifatida, NVIDIA bilan ma’lumot markazlariga mo‘ljallangan kam quvvatli DRAM (LPDRAM) sohasida olib borayotgan hamkorligimizni aytaman. Biz ushbu texnologiyani maʼlumot markaziga olib kirgan ilk kompaniyamiz va uzoq vaqt yagona yetkazib beruvchilar edik, endi bu texnologiyadan boshqa kompaniyalar ham foydalanmoqda. Boshlang‘ichdan ham ko‘p mijozlar LPDRAM afzalliklarini – yuqori zichlik, kichik hajm, kuchli performans va juda past iste’molni – taniymoqda, bu ma’lumot markazi uchun juda muhim. Bu faqat bitta misol.

Patrick Moorhead 05:07

Keyingi besh yillikda bu texnologiyalar jadal rivojlanyapti. Insonlar xotiraga qiziqishining sababini tushuntirganimda, universitetda o‘tgan bir fanni eslayman – bu 80-yillar oxiri. Fan shunday edi: “Agar hisob-kitoblar xotira ichida bo‘lsa, samaradorlik oshadi”. Albatta, hozir o‘zgarishlar bor. Xotira qancha ko‘p bo‘lsa – natija ham yaxshi, va xotira ishlatadigan jarayon qanchalik yaqin bo‘lsa, tezlik yuqori bo‘ladi. Xotiradan tashqariga chiqsangiz, tezlik pasayadi. Suniy intellekt davrida bu katta qiyinchilik.

Qiziq, men faoliyatimda to‘qqizta xotira siklini ko‘rdim. Ilgari OEMda, chip kompaniyada ishladim, endi tahlil kompaniyasida 15 yil. Xotira eng siklik sohalardan. Boshqa sohalarda ham shunga o‘xshash sikllar bor, lekin xotira ham “tovarlashtirilgan” deb yuritiladi. Siz bu haqda avvalgi savolda berilgan javobda gapirdingiz, lekin...

Sumit Sadana 06:17

Nega AI bu tushunchani asosiydan o‘zgartiryapti? Yaxshi savol. 90-yillarning boshida 20 dan ortiq DRAM kompaniyasi bor edi, DRAM sohasida ko‘plab birlashuvlar yuz berdi. O‘sha paytda protsessor kompaniyasi kam edi, hozir esa 20 dan ko‘p. Protsessor dizayni qiladiganlarni sanasangiz, raqam tez chiqadi. Lekin DRAM ishlab chiqaruvchilar juda oz.

Shuning uchun, siz AI dizayni, AI subsistemasi haqida o‘ylaganda nafaqat ma’lumot markazini nazarda tutishingiz kerak, u yerda ham “trening” va “inference” zaxirasini ajratish zarur, inference matnlari ham yangi bo‘limlarga ajraladi. Kichik bo‘limlariga SRAM yetadi, lekin katta qismi DRAM bo‘lib qoladi. Biz har bir tizimda maksimal DRAM hajmini dizayn qilamiz. Bu tendensiya hatto avtopilot mashinalar, sanoat tizimlari, yana smartfon va shaxsiy kompyuterlargacha boradi – yagona xotira arxitekturasi tufayli Mac mini sotuvi o‘smoqda va “Open Claw” to‘lqini vujudga kelmoqda. Hammasi sun’iy intellektga bevosita bog‘liq.

Sumit Sadana 07:50

Bugun tizim performansi birinchi navbatda xotira subsistemasi samaradorligi va xotira hajmiga bog‘liq – AI subsistemasi uchun muhim bu. Shuning uchun hammasi xotirani tizim dizaynida asosiy nuqtaga aylantirdi – xotiraga yangicha munosabat kerak. Shundan asosiy savol chiqadi: farqlanish mahsulotlarni tez qanday chiqarish mumkin? Menimcha, kelajak xotira biznesi o‘tmishda an’anaviy bo‘lganidan butunlay boshqa yo‘nalishda rivojlanadi va bu quyidagi tushuncha bilan chambarchas bog‘liq...

Sumit Sadana 08:36

Butun soha oxir-oqibat yangi ishlab chiqarish quvvatiga muhtoj bo‘lib qoldi, bu ajablanarli, chunki AI asosidagi talab juda yuqori. Faqat texnologiyani yangilash sohani ta’minlay olmayapti, aslida bir necha yil davomida texnologik yangilanish bit o‘sishini kafolatlagandi. Endi kompaniyalar hajm jihatdan yangi tozaxona joyi yaratishga majbur: hozirgi inshootlarda tozaxona joyi yetishmayapti – aksariyat kompaniyalar bu muammoga duch keldi – yangi obyektlar qurilib kengayishi kerak, bu esa juda ko‘p vaqt oladi.

Bu juda ko‘p vaqt talab qiladi, va ko‘plab amaliy sabablar tufayli ortda qolmoqda, masalan, dunyoning turli joylarida qurilish tezligi farqli, ruxsat bera oladigan hukumatlar ishlash tezligi ham turlicha. Noldan deyarli barcha zarur infratuzilmani qurish – elektr, suv va suvi tozalash mashinasi – kimyoviy ta’minot va boshqa inshootlar, hammasi nihoyatda ko‘p vaqt oladi, aynan buni butun soha boshidan o‘tkazyapti.

Sumit Sadana 10:01

Biz va sohadagi boshqa kompaniyalar barcha harakatlarga qaramay, bozor talabiga hali ham javob bera olmayapmiz. Ta’minotning talabga yetib olishi uchun uzoq vaqt ketadi va bu ham mijozlar xatti-harakatini o‘zgartirgan muhim omil bo‘lib qoldi.

Sumit Sadana 10:27 Bu – “strategik mijoz shartnomalari”. Bu shartnomalar asosida biznes modeli va ish yuritishimiz mutlaqo o‘zgardi. Mijozlarga ko‘p yillik mahsulot yetkazib berishga kafolat beramiz, ular esa talabni prognoz qilish uchun javobgar. Bu oldingi yillik bitimlardan tubdan farq qiladi – oldin xohlagan mahsulotini istalgan vaqtda sotib olardi, do‘konlar to‘lib-toshgan paytda yetkazish muammo bo‘lmasdi. Endi – ta’minot kafolatlangan bitim, sarmoya natijasi yuqori bo‘lgani uchun kompaniyamiz yillab zarur kapital sarflarini kafolatlaydi.

Albatta, bu hali “agent AI” – sun’iy intellekt rivojlanishining keyingi bosqichiga o‘tmayapti. Keyingi rivojlanish esa jismoniy AI bo‘ladi, bu yangi, kuchli talab to‘lqinini keltiradi. Boshqa talab to‘lqinlariga qarasangiz, ular ketma-ket emas, bir-birini to‘ldiradi, va bu juda katta muammoni keltiradi – bu ulkan ishlab chiqarish quvvatini qanday onlayn rejimga o‘tkazish mumkin?

Patrick Moorhead 11:39

Bu davrda barcha ushbu ehtiyojlarni qondirish uchun bitimlaringiz muhimligini yaxshi ko‘ryapman. Buni oddiy qilib, “Uzun muddatli shartnoma kelajakda quvvatni kafolatlash uchun” deb tushuntirish oson, lekin bu hamkorlikli rejalashtirishga ham taalluqli.

Texnik tomondan, siz chekka AIni tilga olganingizdan xursandman. Qiziq, Open Claw va yangi klient implementatsiyalari – masalan, CPU va GPUga biriktirilgan katta kengaytma uchun xotira – bular klient hisoblash arxitekturasi keskin o‘zgardi, ancha vaqt barqaror edi. Keyingi savol ma’lumot markazlari haqida, kapital xarajatlar ko‘pligi va asosiy innovatsiya aynan shu yerda. Ammo, men avtomat mashinalar, SHK, robotlar, aqlli chekka to‘g‘risida ham bilishni hohlardim...

Sumit Sadana 13:00

Xotira ehtiyoji bu qo‘llanilish sohalarini o‘zgartiryaptimi? Albatta. Bu hammasi ma’lumot markazidan boshlandi. Lekin, AI kelajakda qayerga borishi haqidagi savolga kelsak – u faqat markazda qolmaydi. Ushbu intellekt to‘lqini chekkaga siljiyapti, va oxir-oqibat, har bir qurilmaga kirib boradi. Natijada, bu har xil maishiy elektron qurilmalar, avtomobillar, va 2-bosqich sanoat inqilobini ham qamrab oladi – oxir-oqibat, barchasi dunyodagi bizneslarga taqsimlanadi.

Sumit Sadana 13:43

Sizning shaxsiy qurilmangiz, ish joyingizda yoki uyingizda ishlatadigan kompyuter, smartfon va hattoki ba’zi kompaniyalar ishlab chiqarishni o‘ylayotgan yangi qurilmalar – ular tashqi ko‘rinishi bo‘yicha butunlay boshqa narsa, maxsus dizayn bo‘lishi mumkin. Yangi, AI uchun maxsus qurilma yaratish haqida fikr qilganingizda, an’anaviy kompyuter va smartfonlardan butunlay farqli yo‘lni tanlashingiz mumkin. Bu yana batareya zaryadi masalasiga qaytadi. Qanday qilib maksimal samaradorlik, foydali qiymat bera oladigan va qurilmaning o‘zida ishlay oladigan modelni ta’minlash mumkin – bu AIning yangi fronti.

Ushbu izlanish davom etadi. SHK yoki smartfon kabi qurilmalarda ishlay oladigan, yetarli kichik modellarning sifati vaqt o‘tishi bilan yaxshilanadi. Shu bilan birga, ma’lumot maxfiyligi va ishonchliligi afzalliklari namoyon bo‘ladi. Foydalanuvchilar buni juda qadrlashadi va qurilmadagi ma’lumot bulutga ketmasligiga ishonch hosil qilgan kompaniyalar yangi ilovalar yaratadi va katta qiymat olib keladi.

Sumit Sadana 15:30

Avtopilota misolidan ko‘rsak, bu so‘nggi yillarda tez rivojlandi, bu eng avvalo AI texnologiyalari taraqqiyotiga bog‘liq; kelajak bozorining endi esa – robototexnika. Tasavvur qiling, gumanoid robot insoniyat tarixidagi eng yirik mahsulot bozorlaridan biriga aylanadi. Bu ancha vaqt talab qilsa-da, to‘liq sun’iy ongga yaqin paytga yaqinlashyapmiz – shunda gumanoid robot bilan odam kabi muloqot qilib bo‘ladi, yaqin kognitiv imkoniyat bilan. Vaqt o‘tishi bilan ularning jismoniy imkoniyatlari ham rivojlanadi va bu haqiqiy inqilobga aylanadi.

Dastlab, ular zavod avtomatlashtirish kabi “yechiladigan muhit”da, aniq vazifalarni bajaradi. Eng murakkab muhit esa – bu uy, chunki u beqaror tashkillashtirilgan. Ishonamanki, 2030-yillarga borib robototexnika katta o‘sish drayveriga aylanadi. Robot texnologiyasining eng hayajonli tomoni – har bir qurilma ulkan ma’lumot saqlaydi, har bir gumanoid robot bir necha yuz GB DRAM va bir necha TB NANDga ega bo‘ladi. Shu tarzda DRAM va NAND talabi kuchayadi. Ko‘p odam bu faktni to‘liq tushuna olmaydi: robot butunlay mustaqil ishlashi zarur, har gal serverga ma’lumot yubormasligi kerak. Bu haqiqat.

Patrick Moorhead 17:25

Siz gapirganda birdan Matron texnologik sakrashlar qilayotganini his etdim. Bunday texnologiyani ishlab chiqish oson emas. Fikr qilaman, Matron kompaniyasi haqida o‘ylaganda buni inobatga olish kerak.

Sunʼiy intellekt zamonasi kelgani sari, strategik yondashuvlar faollashyapti. Endi, hali yaratilmagan eng ilg‘or qurilmalar yoki yaqinda paydo bo‘ladigan giga-vatt darajadagi, to‘g‘ridan-to‘g‘ri AI va katta modellarga ulangan maʼlumot markazlari uchun bo‘lsin – hammasi juda muhim.

Birga dizaynlash va birgalikda ixtiro qilish g‘oyasi haqida ko‘p eshitganman, hamkorlaringiz bilan suhbatlashganda ular ham yangi yondashuvlarni sinab ko‘rayotganini aytishgan. Avval, arxitektura o‘zgarishi an’anaviy JEDEC standarti yoki boshqa bir asos orqali amalga oshirilardi. Lekin endi haqiqiy chuqur birgalikda dizaynlash muhokamasi bo‘lyapti. Siz hamkorlaringiz bilan qanday hamkorlikni amalga oshirayapsiz?

Sumit Sadana 18:45

Albatta. Hamkorlarimiz ham o‘z bozorida ustunlikka erishish uchun eng yaxshi yondashuvni topmoqchi. Xotira-protsessor subsistemasining sunʼiy intellektda muhim bo‘lishi sababi – xotira va protsessor o‘rtasidagi o‘zaro aloqalar sunʼiy intellekt tizimi parametrlarini belgilaydi – tizimning quvvat iste’moli, ishlata oladigan model turlari, ularning hajmi va ish tezligi ham aynan shu bilan bog‘liq.

Katta til modellari (LLM) sohasida har xil o‘lcham va turning rivojlanishi, hamma segmentlar orasida, xotira va protsessor dizayni aylanishida farqlanish uchun tobora ko‘proq yaqin hamkorlik zarur. Bu endi tayyor, JEDEC standartidagi komponent bo‘lishdan ko‘ra ko‘proq. Qisman bozor faqat shunday ishlaydi, lekin mijozlar oldindan aniq savollar bilan chiqyapti: qanday farqlanish qilish mumkin? Tayyor produktlar berolmaydigan maxsus funksiya kerak. Shu bois xotira kompaniyalari bilan 5-7 yil oldindan ishlab chiqish yo‘l xaritasi bo‘yicha hamkorlik xohlashadi. Biz ko‘plab mijozlarning R&D xaritalariga kirdik, ular qiziqarli yondashuvlarni taqdim etmoqda. Ba’zilari qisqa muddatda amalga oshadi, boshqalari esa fundamental ixtiro va innovatsiya uchun uzoq vaqt oladi.

Sumit Sadana 20:28

Ko‘plab innovatsion g‘oyalar bizni xursand qiladi. Bu g‘oyalar o‘z ichiga shunaqa keng doiradagi tizimlarni oladiki – juda kam quvvatdan gigavatt darajagacha bo‘lgan yechimlarni. Biz ko‘plab segmentlar va har bir segmentning yetakchi mijozlari bilan ishladik va yutuqlarga erishdik. Bu yana davom etadi va faol mehnat qilishda davom etamiz.

Qiziq loyihalardan biri shuki, biz o‘z imkoniyatimizni kengaytiryapmiz, mijozlar orzusidagi innovatsion dizaynlarni amalga oshiramiz. Mijozlar bir-nechta kompaniya bilan shu darajada chuqur hamkorlik qilolmaydi, shuning uchun bunday hamkorlikda asosan 1-2 ta kompaniya ishtirok etadi, qolganlari esa kechikadi. Bu modelning afzalligi, aloqani chuqur oʻrnatish imkonini beradi, va natijada bir manba provayder yoki qisqa muddatda bir nechta provayder sifatida faoliyat yuritasiz. Bu hamkorlikni ASIC chiplarida ko‘rib bo‘lganmiz – mijoz dizaynda hatti-harakat uchun mustaqillik oladi, va bu aloqa uzoq muddatli bo‘ladi. Chunki bu ASIC tipidagi o‘zaro aloqadir, eski me'yordagi xotira chiplariga o‘xshamaydi. Va bu model ham o‘lchamli tarzda amalga oshirilishi mumkin.

Patrick Moorhead 22:27

To‘g‘ri. Bu – savdo hajmining nihoyatda katta bo‘lishini bildiradi va moliyaviy tomondan ham har ikki tomon uchun investitsiya qilish imkonini beradi. Loyihani boshlaganda esa farqlanish muhim ahamiyatga ega. Har bir mijoz o‘ziga xos yo‘l topishni istaydi – samaradorlik uchun yoki umumiy mulk qiymati (TCO) bo‘yicha farq qilmoqchi.

Kelajakdagi investitsiyalarga to‘xtalmoqchiman. Siz quvvatga investitsiya haqida gapirdingiz. Ko‘pchilik xotira zavodi tez, dasturiy ta’minotdek quriladi deb tasavvur qilishi mumkin. Lekin, men chip zavodiga ega kompaniyada ishlaganman va bu juda qiyin, investitsiyalash uchun og‘ir – natija uch-to‘rt yildan so‘ng ko‘rinadi. Sizning qaysi sarmoyalaringiz Micron pozitsiyasini kelajak avlod texnologiyalarida aniqlab berdi? AIga oid, boshqa texnologiyaga yoki ularning birlashmasiga taalluqli bo‘lishi mumkin. Bular juda katta vaqt so‘raydi, bu fikrni aniq tushuntirdingiz.

Sumit Sadana 23:57

To‘g‘ri aytdingiz. Kimdir DRAM fabrikasini tez qurish yo‘lini bilsa, xabar beradi degan umiddamiz – ishimiz ancha osonlashadi. Mijozlarimda ham mahsulot tez tayyor bo‘lishini istaydi. Biz hammasini tezlashtirishga harakat qilyapmiz.

Kapital xarajat rejalarimizni olaylik: 2025-moliyaviy yilda xarajatimiz 13 milliard dollar atrofida bo‘ladi; 2026-yilda ikki barobar oshadi; 2027-yilda 45 milliard dollardan oshadi. Raqamlar yil sayin o‘smoqda. AQShda sarmoyani 200 milliard dollardan 250 milliard dollarga oshirdik va jadvalni tezlashtirdik – ertasi yil oxiriga qadar 50,2 milliard dollar sarmoya qilishni maqsad qildik.

Bu sarmoyalar hamma yo‘nalishni qamrab oladi. Idaho shtatidagi 1-sonli zavodga (ID1) sarmoya qilamiz, u birinchi ishlab chiqarish liniyasini ishga tushiradi; kelasi yil o‘rtalarida ID2 zavodi ketidan boshlanadi, dastlabki plastina ishlab chiqarish liniyasi 2028-yil oxirida boshlanadi. Tayvandagi plastina zavodi 2027-yilda ishlashni boshlaydi, u kengaytirilmoqda. Yaponiyada va Singapurda ham kengaytiryapmiz, butun dunyo bo‘ylab 20 ga yaqin keng va kichik investitsiya loyihamiz bor, maqsad – old va orqa uchlarni imkon qadar kengaytirish.

Sumit Sadana 26:06

Lekin bu juda ko‘p vaqt talab qiladi. Har qanday yangi plastina zavodi shunday. Nyu-Yorkda to‘rt zavoddan iborat klaster loyihalangan – birinchi zavod 2030-yilda ishlab chiqarishni boshlaydi. Yanvar oyida ish boshladik va beton quyish rejalashganidan oldin yakunlandi.

Sumit Sadana 26:22

Dunyoning turli burchaklarida ko‘plab loyihalar bor, lekin hammasi ruxsat olish va infratuzilma qurishni talab qiladi. Qurilish malakali xodimlari juda tanqis – AQShda va dunyoning boshqa ko‘plab joylarida ko‘plab loyiha boshlanmoqda.

Har yerda data markazlar qurilmoqda, ularga elektr kerak – elektr stansiyalar ham, va shuningdek yarimo‘tkazgich zavodlari (old va orqa), hammasi qurilyapti. Shu bois, malakali texniklar yetishmovchiligi juda jiddiy va ulkan qurilish va murakkab ishlov berish uchun u yetmaydi.

Sumit Sadana 27:15

Biz esa jamiyat, kadr tayyorlash va xodimlar omborini kengaytirish uchun sarmoya qilamiz – bu faqat kompaniya loyihalarini emas, butun ekotizimni ham boyitadi. Kadr tayyorlash, kollejlar, hamkor shahar va jamiyatlar bilan loyihalarimiz bor. Bu uzoq muddatli ishlardir.

Vaqt o‘tishi bilan obyekt hajmi oshadi, chunki plastina zavodlari klaster bo‘lib faoliyat ko‘rsatadi – birtta zavod yetmaydi, masshtab zarur va tezda tannarxdan o‘tish lozim, va bu esa uzluksiz qurilish talab qiladi, ya’ni keyingi o‘n yillikda ham kengayish asosiy maqsad qaladi. Bu hammasi uzoq muddatli operasiyalar. Biz haqiqiy yangi quvvatlar faqat 2028-yildan boshlab bosqichma-bosqich paydo bo‘lishiga ishonamiz, bu dastlabki bosqich, so‘nggi bir necha yilda hajm jadal oshadi. Butun soha yangi muvozanatga chiqishi uchun vaqt kerak, aynan qachon bo‘lishini esa hozir aytish mushkul.

Patrick Moorhead 28:54

Siz keltirgan misollar va investitsiya haqida ahamiyatli ma’lumot berdi. Lekin, xotira murakkabligi haqida ayrimlar noto‘g‘ri tasavvurda bo‘lishi mumkin. Hamma biladi – mantiqiy chip ishlab chiqarish qiyin. Ammo, xotira murakkabligi haqida gapirisak – xotira eng murakkab yarimo‘tkazgich texnologiyalaridan biri.

Sumit Sadana 29:19

Odatda, hamma mantiqiy chipni eng yuqori texnologiya deb biladi, lekin xotira ham eng zamonaviy texnologiya hisoblanadi. U EUV litografiya mashinalaridan foydalanadi, bular juda ulkan texnika. Plastina fabrikasida 2000 bosqichli operatsiya bor. Ishlab chiqarishni boshlashdan to mahsulotni mijozga topshirishgacha besh oy sabab. Bu ajoyib, ko‘pchilik tasavvur qilolmaydi. Plastina fabrikasida protsess kamida 3,5-4 oy, bog‘lash, yig‘ish va test esa yana 1-1,5 oy so‘raydi.

Sumit Sadana 30:04

Murakkab mahsulotlarni olaylik, masalan, HBM mahsulotlarining murakkabligiga e’tibor bering. Buni ishlashini “mo’jiza” deyishadi, bu haqiqat. Tasavvur qiling, 12 qatlamli DRAM chipini ustma-ust yig‘asiz, eng quyida esa GPUga ulanadigan asos chipi bor. Katta kengaytmada ishlash, issiqlikni boshqarish va energiya iste’molini hal qilish – hammasi muammo. Mahsulotni bog‘lash texnologiyasi esa butunlay izolyatsiyalangan tozaxonaga o‘xshaydi va mantiqiy chiplar ishlab chiqarishda ko‘nikkan “flip-chip” paketlash usullaridan keskin farqli. Qaysi nuqtadan olsak, buyum bog‘lashidan va old jarayonlaridagi texnologik o‘sishdan (masalan, EUV litografiyasi) DRAM har bir liniyasi tobora kengaytirilishi mushkul bo‘lib boradi.

Sumit Sadana 31:18

NAND sohasida ham shunday – qatlamlar 200, 300, 400 ga yetdi, ularni ustma-ust yig‘amiz, bularning texnologiyasi hayratlanarli darajada murakkab. Endi bir SSD xotirasining hajmi 245 TBga yetdi. Shuncha hajm kichik gabaritga joylashtirilgani muhandis va ishlab chiqarish guruhlarining har kuni yaratayotgan mo‘jizasi. Bu murakkablik aql bovar qilmas darajada va kelgusi yillarda ham yangi-avlod xotira texnologiyasini rivojlantirish, mayda o‘lchamlarni kengaytirish, texnologiyani haqiqiy katta miqyosda ishlatishda navbatdagi bir mo‘jiza bo‘ladi.

Patrick Moorhead 32:23

Bu juda ko‘p vaqt, kuch va texnologik yutuq talab qiladi. Bu darajadagi murakkablik meni lol qoldiradi, va bu darajada keng iste’mol diapazonida mahsulot ishlab chiqa olishingiz yanada hayratomuz. Yer yuzida bunday ishni qiladigan kompaniyalar ko‘p emas.

Qizig‘i shundaki, odamlar ko‘p hollarda: “Men bunga doim ko‘proq kerak bo‘lishini istayman”, deb aytishadi – sababi, ular har doim ko‘proq, hayratli narsa bo‘lishini xohlashadi. So‘ng narx-masalalar muhokama qilinadi. Lekin menimcha, bu – investitsiya. Micron va boshqa xotira sanoati kompaniyalarining investitsiyalari barcha uchun muhim, chunki bu innovatsiya aylanishini davom ettiradi. Micron kelajagi – zavod qurilishi va texnologiyaning o‘zi bo‘yicha, qaysi natijaga erishishini orziqib kutaman. Ishonamanki, robot texnologiyasi 10 karra o‘sish olib keladi, bu katta bozorga aylanadi – bu ko‘plab o‘sishlarni hatto to‘liq inobatga olmagan modellarimizda ham. Albatta, qachon bu to‘liq ro‘y beradi, buni vaqt ko‘rsatadi.

Intervyu uchun chuqur minnatdorman. Ishonib bo‘lmaydi, bir yil oldin siz bilan shu intervyuni qilgandik, endi esa bir yil ichida hammasi qanday o‘zgardi.