Hisobot: Microsoft kelasi yili o‘zining ishlab chiqqan sun’iy intellekt chiplarini keng ko‘lamda joriy qiladi, asosiy maqsad esa inference samaradorligini 40% ga oshirishdir.

Microsoft o‘zining AI chiplarini ishlab chiqishni kuchaytirmoqda. Kompaniya Maia seriyali chiplarni gigavatt darajasida keng miqyosda joriy qilishni rejalashtiryapti, bu orqali NVIDIA GPU’lariga bo‘lgan qaramlikni bosqichma-bosqich kamaytirish hamda inferens samaradorligini oshirish orqali AI infratuzilmasi xarajatlarini nazorat qilishni maqsad qilgan.

12-oktabr kuni Bloomberg xabariga ko‘ra, Microsoft dushanba kuni yangi avlod Maia 300 chipi kelasi yildan boshlab maʼlumotlar markazlarida joriy etilishini e’lon qildi. U AI inferens vazifalari uchun maxsus ishlab chiqilgan. Microsoft taxminlariga ko‘ra, Maia 300 har megavatt uchun qayta ishlangan tokenlar soni bo‘yicha asosiy GPU tizimlariga nisbatan 40% ko‘proq samaradorlik ko‘rsatadi. Bu esa ayni quvvatda ko‘proq AI ish yuklarini bajarish imkonini beradi.

Google va Amazon allaqachon o‘z ishlab chiqqan chiplarning hisoblash quvvatini bulut mijozlariga ochgan bo‘lsa-da, Microsoft hozircha Maia chiplarining hisoblash quvvatini tashqi mijozlarga to‘g‘ridan-to‘g‘ri ijaraga berishni rejalashtirmayapti. Bunday tanlov Microsoft’ning ustuvor yo‘nalishini aks ettiradi: avvalo, o‘zining juda katta AI xizmatlari ehtiyojini qondirish, so‘ngra apparat samaradorligi ustunligini biznes raqobatiga aylantirish.

Gigavattli joriy etish, samaradorlik ustunligi asosiy tamoyil

Microsoft’ning o‘z chiplarini ishlab chiqishiga sarmoya kiritishi asosan AI inferens samaradorligini oshirish va operatsion xarajatlarni kamaytirishga qaratilgan.

Inferens tayyorlangan AI modelidan amaliy vazifalarni bajarishda, masalan, yig‘ilish bayonnomalarini qisqacha ifodalash, tadqiqot savollariga javob berish va shu kabi holatlarda foydalaniladi hamda AI ilovalarining ishlash jarayonida asosiy hisoblash quvvati talab qilish manbai hisoblanadi. Microsoft ma’lum qilishicha, Maia seriyasi aynan o‘z ma’lumotlar markazlarida inferens ish yuklarini eng samarali bajarish uchun maxsus ishlab chiqilgan va ushbu vazifalarni ko‘proq samaradorlik bilan bajaradi, shuningdek, NVIDIA GPU’larini sotib olishga bo‘lgan ehtiyojni kamaytiradi. Hozirgacha esa aynan shu GPU’lar Microsoft’ning inferens biznesidagi asosiy hisoblash quvatini ta’minlamoqda.

Microsoft ma’lumotlar markazi apparat biznesi rahbari Rani Borkar shunday deydi: “Biz bu ish yuklari uchun eng yaxshi mahsulotni yaratganimizga ishonamiz. Keyingi yildan boshlab Maia chiplarini gigavatt masshtabida joriy etamiz va bu ishonchimizni amalda isbotlaymiz.”

Avvalgi avlod mahsuloti bir nechta hududda joriy etildi, yangi model esa kelasi yilda taqdim etiladi

Microsoft’ning o‘z chiplarini ishlab chiqish strategiyasi ancha avval boshlangan. Joriy yil boshida kompaniya ma’lumotlar markazlarida avvalgi avlod – Maia 200 chipini o‘rnatishni boshladi. Hozirda ushbu chip Copilot kabi AI dasturlari va boshqa vazifalarni qo‘llab-quvvatlashda ishlatilmoqda.

Borkar’ning so‘zlariga ko‘ra, Maia 200 nafaqat OpenAI modellari va Microsoft’ning o‘z AI modellari, balki bir nechta ochiq manbali modellar qatorini ham qo‘llab-quvvatlaydi. Joriy etish ko‘lami AQSH, Yevropa va Avstraliyadagi ma’lumotlar markazlarini qamrab oladi hamda Microsoft Teams, Copilot kabi mahsulotlarga AI quvvatini taqdim etadi.

Yangi avlod Maia 300 kelasi yilda joriy etilishi kutilmoqda. Microsoft ushbu chipning energiya samaradorligi ustunligidan foydalangan holda, doimiy kengayib borayotgan AI biznesida hisoblash resurslarining optimal taqsimotiga erishish va inferens xarajatlarni kamaytirishni rejalashtiryapti.

O‘z chipini yaratish poygasida Microsoft Google va Amazon’ni quvib yetishga harakat qilmoqda

Bulutli hisoblash sohasidagi yirik kompaniyalar AI chiplarini mustaqil rivojlantirishga kirishgan bir paytda, Microsoft bu borada nisbatan ortda qolmoqda. Google va Amazon bu sohada erta harakat boshlagan va o‘z ishlab chiqqan chiplarni tezroq joriy etish orqali liderlik pozitsiyasini egallashdi hamda hisoblash quvvatini bulutli mijozlarga taqdim qilmoqda.

Microsoft esa boshqa biznes modelini tanladi. Borkar shunday dedi: “Bizning AI xizmatlarimiz allaqachon yetarlicha yirik va biz avval o‘zimizga xizmat ko‘rsatishni istaymiz.”

Bu shuni anglatadiki, hozirgi bosqichda Microsoft ko‘proq Maia chiplarini ichki AI faoliyatida ishlatishga moyil, naqd pul oqimi uchun hisoblash quvvatini to‘g‘ridan-to‘g‘ri ijaraga bermoqchi emas. Investorlar uchun Maia’ning tijorat qiymati avvalo AI xizmatlarining ish samaradorligini oshirishi, inferens xarajatlarni kamaytirishi va oxir-oqibat tegishli biznesning foydalilik darajasini yaxshilashiga bog‘liq bo‘ladi, chiplarning ijarasi orqali olingan bevosita daromaddan ko‘ra ko‘proq ahamiyatga ega bo‘ladi.