Bitget App
Aqlliroq savdo qiling
Kripto sotib olishBozorlarSavdoFyuchersStocksEarnTashkilotAI & More
Tailandiyada yangi BNPL qoidalari taklif qilindi: lisenziya majburiyati, maksimal limit 20 ming baht, yillik foiz stavkasi 15% dan oshmasligi kerak

Tailandiyada yangi BNPL qoidalari taklif qilindi: lisenziya majburiyati, maksimal limit 20 ming baht, yillik foiz stavkasi 15% dan oshmasligi kerak

智通财经智通财经2026/10/19 03:06
Asl nusxasini ko'rsatish
(1) Tailand hukumatı "hozir sotib ol, keyin to'la" (BNPL) xizmat ko'rsatuvchilari uchun yangi qoidalar joriy etishni rejalashtirmoqda, bu haddan tashqari qarz olishni cheklash va iste'molchilarning uzoq muddatli moliyaviy xavflarni yetarlicha baholamagan holda qarzga botib qolishini oldini olishga qaratilgan. (2) Tailand Markaziy bankining e'loni shuni ko'rsatadiki, BNPL xizmatlarini ko'rsatuvchi raqamli platforma operatorlari litsenziya olishlari kerak bo'ladi. (3) Yangi qoidalar bo'yicha kredit limiti eng ko'pi bilan 20 ming bat bilan cheklanadi, yillik foiz stavkasining maksimumi esa 15% ni tashkil etadi. (4) Tailand Markaziy banki va Moliya vazirligi 16-oktabrdan 15-noyabrgacha BNPL muvofiqlashtirish loyihasi yuzasidan jamoatchilik fikrini oladi.
0
0

Mas'uliyatni rad etish: Ushbu maqolaning mazmuni faqat muallifning fikrini aks ettiradi va platformani hech qanday sifatda ifodalamaydi. Ushbu maqola investitsiya qarorlarini qabul qilish uchun ma'lumotnoma sifatida xizmat qilish uchun mo'ljallanmagan.

PoolX: Aktivlarni kiriting va yangi tokenlar oling.
APR 12% gacha. Yangi tokenlar airdropi.
Qulflash!

Sizga ham yoqishi mumkin

3.6 trillion yirik kompaniyalarning moliyaviy hisobot mavsumi: AI raqobati ostida foyda imtihoni

Tesla, Meta, Netflix va SpaceX shu hafta moliyaviy hisobotlarini e’lon qiladi. Bozor, AIga katta sarmoyalar, foyda marjasi o‘zgarishi va daromad prognozlariga diqqat qilmoqda, aksiyalarning narxi esa kutilyotgan va haqiqiy natijalar o‘rtasidagi kurashdan ta’sir ko‘radi.

智通财经•2026/10/19 07:51
3.6 trillion yirik kompaniyalarning moliyaviy hisobot mavsumi: AI raqobati ostida foyda imtihoni