Gata phát hành bộ dữ liệu đối thoại ChatGPT với ngư ời dùng thực quy mô lớn toàn cầu ChatGPT-RealUser-2.2M
ChainCatcher đưa tin, công ty hạ tầng AI phi tập trung Gata đã công bố ra mắt bộ dữ liệu hội thoại người dùng thực ChatGPT quy mô toàn cầu mang tên ChatGPT-RealUser-2.2M. Bộ dữ liệu này được thu thập thông qua chương trình GPT-to-Earn của Gata (người dùng tự nguyện tham gia), trong giai đoạn 2024–2025 đã tổng hợp hơn 2.24 triệu hội thoại thực, gần 3.56 triệu cặp hỏi đáp, đến từ hơn 15,000 người dùng thực, bao gồm các tương tác với GPT-3.5, GPT-4 và o1.
Theo giới thiệu, bộ dữ liệu này có quy mô gấp đôi các bộ dữ liệu cùng loại trước đây của Allen Institute for AI, bao phủ các tình huống thực tế, hội thoại nhiều lượt, và nhờ cơ chế khuyến khích on-chain nên chứa nhiều tương tác liên quan đến crypto. Phiên bản xem trước đã được phát hành trên Hugging Face, bao gồm 600 mẫu hội thoại, bộ dữ liệu đầy đủ có thể được sử dụng cho nghiên cứu và ứng dụng thương mại.
Được biết, vào tháng 5 năm 2025, Gata từng thông báo đã hoàn thành vòng gọi vốn hạt giống trị giá 4 triệu USD với sự tham gia của YZi Labs, IDG Blockchain và các nhà đầu tư khác.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
LVMH giảm 37% trong năm, từng là cổ phiếu giá trị lớn nhất châu Âu, hiện đã rớt khỏi top 10.
Vào thứ Ba, cổ phiếu của LVMH đã giảm 2,6%, vốn hóa thị trường giảm xuống còn 201 tỷ euro (khoảng 232 tỷ đô la), thấp hơn một chút so với L'Oréal và lần đầu tiên kể từ năm 2017 rơi khỏi top 10 châu Âu. Năm nay, cổ phiếu LVMH đã giảm tổng cộng 37%, trở lại mức từng thấy khi các cửa hàng toàn cầu phải đóng cửa do lệnh phong tỏa vì đại dịch. Khi nhu cầu hàng xa xỉ suy giảm, nhiều ngân hàng đầu tư đã hạ xếp hạng đối với LVMH.

Becent: Cam kết duy trì sự ổn định và chiều sâu cho thị trường trái phiếu chính phủ Mỹ
Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.
