Walmart đã giới thiệu các “siêu trợ lý” mới nhằm giảm khối lượng công việc cho cả nhân viên và khách hàng. Tại sự kiện đổi mới Retail Rewired, công ty đã ra mắt bốn trợ lý: Marty dành cho người bán và nhà cung cấp, Sparky cho người mua sắm, Associate Agent cho nhân viên và Developer Agent.
Thuế quan, lạm phát và các áp lực chi phí khác đã làm dấy lên nghi ngờ về chi tiêu của các hộ gia đình, khiến các nhà bán lẻ phải tìm kiếm các phương án để duy trì doanh số. Một số đặt cược vào dịch vụ tận tay do đội ngũ cửa hàng dẫn dắt, trong khi những người khác lại chuyển sang trí tuệ nhân tạo để tối ưu hóa cách mọi người mua sắm. Walmart thuộc nhóm thứ hai.
Bốn trợ lý AI này đảm nhận các công việc như tính lương, nghỉ phép có lương, trưng bày hàng hóa và đề xuất sản phẩm cho các dịp cụ thể, tập hợp nhiều công cụ lại với nhau để đơn giản hóa cách mọi người tương tác với công ty.
“Việc có quá nhiều trợ lý khác nhau có thể nhanh chóng trở nên khó hiểu,” Suresh Kumar, giám đốc công nghệ của Walmart Global, phát biểu tại sự kiện.
David Glick, phó chủ tịch cấp cao phụ trách Giải pháp Kinh doanh Doanh nghiệp tại Walmart, cho biết Associate Agent đóng vai trò là “một điểm truy cập duy nhất nơi bất kỳ nhân viên nào cũng có thể tìm thấy tất cả các trợ lý mà chúng tôi đã xây dựng ở phía sau.”
“Càng sử dụng và tương tác nhiều, nó sẽ càng hiểu rõ hơn về bạn”, ông nói thêm.
Walmart không phải là đơn vị duy nhất đẩy mạnh AI.
Sự chuyển đổi này diễn ra khi các nhà bán lẻ tìm cách giảm bớt chi phí tăng cao cho người tiêu dùng và đáp ứng các áp lực chính sách.
Trong bốn ngày Prime Day của Amazon vào tháng 7, việc sử dụng AI tạo sinh đã tăng 3.300% so với cùng kỳ năm trước. Google Cloud AI cũng đã hợp tác với thương hiệu chăm sóc cơ thể Lush để nhận diện trực quan các sản phẩm không đóng gói, giúp giảm chi phí đào tạo cho nhân viên mới.
Walmart cũng đang đầu tư vào AI không gian và vật lý bằng cách xây dựng “bản sao kỹ thuật số” của các cửa hàng và câu lạc bộ, là các bản sao ảo được sử dụng để giám sát và quản lý hoạt động.
Với phương pháp này, công ty có thể “phát hiện, chẩn đoán và khắc phục sự cố trước tới hai tuần,” Brandon Ballard, giám đốc nhóm bất động sản của Walmart US cho biết. Công ty nói rằng công việc này đang mang lại hiệu quả. “Năm ngoái, chúng tôi đã giảm tất cả các cảnh báo khẩn cấp xuống 30% và giảm chi phí bảo trì hệ thống làm lạnh xuống 19% trên toàn Walmart US,” ông nói thêm theo trích dẫn trong báo cáo của CNBC.
Walmart sử dụng AI để cải thiện độ chính xác thời gian giao hàng
“Cốt lõi, bán lẻ là một ngành kinh doanh vật lý,” Alex de Vigan, CEO và nhà sáng lập Nfinite, đơn vị sản xuất dữ liệu hình ảnh quy mô lớn để huấn luyện các hệ thống AI không gian và vật lý, cho biết. “Chúng tôi đã thấy các nhà bán lẻ sử dụng bản sao kỹ thuật số để giảm thời gian thiết lập cho các chương trình khuyến mãi mới, phân bổ lại lao động hiệu quả hơn và cải thiện độ chính xác của robot lấy hàng, những cải tiến nhỏ nhưng cộng lại nhanh chóng khi biên lợi nhuận bị áp lực,” ông nói.
Mặc dù người mua sắm có thể không trực tiếp nhận thấy công việc bản sao kỹ thuật số như với công cụ Sparky, nhưng tác động của nó vẫn ảnh hưởng đến trải nghiệm khách hàng.
“Độ chính xác tồn kho tốt hơn, cập nhật trang web nhanh hơn và ít vấn đề đơn hàng hơn đồng nghĩa với trải nghiệm bán lẻ mượt mà hơn, ngay cả trong bối cảnh kinh tế eo hẹp,” de Vigan cho biết.
Ở phía hậu trường, Walmart cũng đang áp dụng học máy để tinh chỉnh dự đoán thời gian giao hàng nhằm giúp khách hàng có kỳ vọng rõ ràng hơn và hoạt động vận hành hiệu quả hơn.
Về phía người tiêu dùng, Sparky đã xây dựng giỏ hàng dựa trên hiểu biết về nhu cầu của từng khách hàng. Walmart đang phát triển trợ lý này để nó có thể tự động đặt lại các mặt hàng thiết yếu, nhằm giảm bớt gánh nặng tinh thần khi bổ sung hàng hóa.
Đối với các nhà bán lẻ, AI là một đòn bẩy để bù đắp cho khả năng nhu cầu tiêu dùng giảm nhiệt. Điều còn phải chờ xem là trải nghiệm AI kết nối hoàn toàn, cả trực tuyến lẫn tại cửa hàng, sẽ thay đổi cách mọi người mua sắm như thế nào theo thời gian.
Bạn muốn dự án của mình xuất hiện trước những bộ óc hàng đầu trong lĩnh vực crypto? Hãy giới thiệu nó trong báo cáo ngành tiếp theo của chúng tôi, nơi dữ liệu gặp gỡ tác động.
