Khả năng Bitcoin giảm xuống dưới $100K vào năm 2026 tăng vọt lên 60%
Xác suất rằng Bitcoin (BTC) sẽ giảm xuống dưới 100,000 USD trước khi bắt đầu năm 2026 đã tăng mạnh trên nền tảng dự đoán tiền mã hóa Polymarket, phản ánh tâm lý bi quan ngày càng gia tăng sau một tuần đầy biến động đối với tài sản kỹ thuật số.
Thị trường, với câu hỏi “Liệu Bitcoin có giảm xuống dưới 100k USD trước năm 2026 không?”, đã chứng kiến tỷ lệ cược tăng vọt từ 47% vào ngày 25 tháng 9 lên 60% tại thời điểm công bố.

Đầu tuần này, khi Bitcoin giao dịch trên mức 117,000 USD, hợp đồng tương tự chỉ có xác suất 44%, với niềm tin suy giảm nhanh chóng khi đà tăng giá yếu dần.
Phân tích giá BTC
Hiện tại, Bitcoin được giao dịch ở mức 108,950 USD, giảm hơn 2% trong ngày và hơn 6% trong tuần. Một tuần giảm giá phản ánh sự yếu kém chung trên thị trường crypto, vốn đã mất gần 150 billions USD vốn hóa thị trường trong 24 giờ qua do làn sóng thanh lý và dòng tiền rút khỏi rủi ro.
Dữ liệu từ Polymarket cho thấy tổng khối lượng đặt cược cho hợp đồng ngày 31 tháng 12 năm 2025 đã tăng lên 1.39 triệu USD, cho thấy sự quan tâm gia tăng trong việc phòng ngừa rủi ro hoặc đầu cơ về khả năng điều chỉnh sâu hơn.
Mặc dù các thị trường dự đoán không phải là dự báo chắc chắn, nhưng chúng cung cấp một chỉ báo hữu ích về tâm lý nhà đầu tư. Tỷ lệ cược tăng lên cho thấy mối lo ngại ngày càng lớn rằng Bitcoin có thể gặp khó khăn trong việc giữ các mức hỗ trợ khi áp lực vĩ mô gia tăng và thanh khoản thắt chặt.
Tuy nhiên, với ba tháng còn lại của năm 2025, thị trường vẫn còn chia rẽ, và những sự đảo chiều mạnh mẽ về tâm lý đã trở thành đặc trưng của chu kỳ Bitcoin, đặc biệt là trong ‘Uptober’.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Ngân hàng Trung ương Anh được cho là sẽ tạm dừng bán trái phiếu dài hạn, “người thắt chặt bảng cân đối” mạnh mẽ nhất giữa cơn bão trái phiếu toàn cầu đã đạp phanh.
Bán một lần là mất một nửa, ngân hàng trung ương Anh đã phanh lại chính sách thắt chặt định lượng.

Việc tăng lãi suất của Fed vào thứ Năm gần như đã đạt được sự đồng thuận, vậy tại sao Standard Chartered lại từ chối “đầu hàng”?
Ngân hàng Standard Chartered cho rằng áp lực lạm phát lõi có thể đã bị đánh giá quá cao, việc tăng lãi suất vẫn là “lựa chọn chính sách sai lầm”: Thuế quan đã đẩy chỉ số PCE lên khoảng 0,7 điểm phần trăm, nhưng tác động này được kỳ vọng sẽ giảm dần; chỉ số CPI siêu lõi đã trở về mức bình thường, áp lực từ phía tiêu dùng là hạn chế. Trong tháng 7, chỉ có 3 thành viên bỏ phiếu ủng hộ việc tăng lãi suất, dữ liệu hiện tại vẫn chưa đủ để thúc đẩy nhiều thành viên khác thay đổi quan điểm. Cách làm hợp lý hơn là chờ tác động từ thuế quan và sửa đổi dữ liệu lắng xuống, rồi mới đánh giá xu hướng lạm phát.
Lợi suất trái phiếu Mỹ kỳ hạn 10 năm vượt mức 5%, lợi suất trái phiếu Nhật Bản cũng tụt dưới 3%, áp lực trên thị trường trái phiếu toàn cầu gia tăng mạnh!
Thị trường trái phiếu toàn cầu phát tín hiệu cảnh báo, lợi suất trái phiếu Mỹ vượt mốc 5% lập đỉnh cao nhất kể từ năm 2007, trái phiếu Nhật Bản đạt mức cao nhất trong 30 năm. Giá dầu tăng vọt, lạm phát cao và gánh nặng nợ khổng lồ cùng lúc gây áp lực buộc thị trường phải bán tháo. Các tổ chức cảnh báo: 5% không phải là điểm dừng, 6% đã nằm trong tầm ngắm! Quyết định của ngân hàng trung ương Mỹ và Nhật Bản dự kiến sẽ được công bố trong tuần này, một cơn bão tài sản lớn hơn có thể vừa mới bắt đầu.
Giao dịch AI chững lại! Goldman Sachs cảnh báo giao dịch động lực xuất hiện sự phân hóa lớn nhất trong 5 năm, vốn chuyển từ chip sang phần mềm
Goldman Sachs cảnh báo rằng giao dịch AI đang đối mặt với thử thách mang tính cấu trúc, sự lệch pha giữa hiệu suất động lượng 3 tháng và 12 tháng đã đạt mức cao nhất trong 5 năm, chỉ số AI đã giảm gần 45% so với đỉnh. Trong lúc đó, dòng tiền đang chuyển từ lĩnh vực bán dẫn sang phần mềm, thúc đẩy các yếu tố động lượng phân hóa nhanh hơn. Goldman Sachs cho rằng, nếu xu hướng động lượng này tiếp tục, mối quan hệ tương quan lâu dài giữa lĩnh vực AI và động lượng có thể dần suy yếu.
