Thị tr ường biến động không thể bỏ qua! Nếu thị trường sụp đổ trong vòng một năm, công cụ AI của tỷ phú Dalio khuyên nên mua hai loại tài sản này
Một công cụ trí tuệ nhân tạo (AI) dựa trên nguyên tắc đầu tư của tỷ phú nhà sáng lập quỹ phòng hộ Ray Dalio đã xác định các tài sản then chốt mà nhà đầu tư nên cân nhắc trong trường hợp thị trường có khả năng sụp đổ trong năm tới.

(Ảnh chụp màn hình: Finbold)
Hướng dẫn này đến từ “Digital Ray”, một công cụ AI được xây dựng dựa trên triết lý đầu tư dài hạn của Dalio, tập trung vào đa dạng hóa, quản lý rủi ro và chu kỳ kinh tế vĩ mô.
Mô hình AI này cảnh báo rằng thị trường hiện tại đang xuất hiện nhiều điều kiện từng gắn liền với các đợt sụt giảm nghiêm trọng trong quá khứ, bao gồm đòn bẩy gia tăng, mức độ tập trung cổ phiếu cao và thanh khoản bị siết chặt.
Phân tích chỉ ra rằng sự dễ tổn thương của thị trường chứng khoán Mỹ đang tăng lên, khi tốc độ tăng trưởng nợ doanh nghiệp vượt qua tăng trưởng kinh tế tổng thể, đồng thời một số cổ phiếu vốn hóa cực lớn đang chiếm ưu thế trong chỉ số S&P 500.
Bên cạnh đó, lãi suất tăng cao và chính sách thắt chặt của Cục Dự trữ Liên bang Mỹ đang làm giảm dòng vốn giá rẻ thúc đẩy các khoản đầu tư sử dụng đòn bẩy.
Công cụ này bổ sung, việc lãi suất tăng nhanh, xảy ra sự kiện tín dụng lớn, căng thẳng địa chính trị hoặc làn sóng bán tháo mạnh ở các cổ phiếu công nghệ lớn đều có thể kích hoạt đợt giảm sâu hơn của thị trường.
Dù không dự đoán một đợt sụp đổ toàn diện, mô hình cho biết trong điều kiện hiện tại, xác suất xảy ra điều chỉnh từ 15% đến 20% trong 12 đến 18 tháng tới là cao hơn mức thông thường.
Các tài sản được khuyến nghị mua khi thị trường sụp đổ
Để bảo vệ danh mục đầu tư trong thời kỳ biến động mạnh, hệ thống AI này nhấn mạnh vai trò của vàng như một tài sản truyền thống mang tính phòng thủ: vàng thường giữ giá trị tốt trong giai đoạn đồng tiền mất ổn định, lo ngại lạm phát và bất định địa chính trị.
Mô hình khuyến nghị duy trì một tỷ lệ vàng vừa phải trong chiến lược đa dạng hóa.
Tài sản được đề xuất thứ hai là trái phiếu chính phủ Mỹ ngắn hạn. Công cụ AI này cho rằng loại trái phiếu này có thể mang đến sự ổn định và thanh khoản trong thời kỳ thị trường cổ phiếu lao dốc.

(Ảnh chụp màn hình: “Digital Ray”)
Là trái phiếu ngắn hạn, những chứng khoán này thường nhạy cảm với lãi suất tăng ít hơn, đồng thời vẫn cung cấp lợi suất cao hơn so với việc nắm giữ tiền mặt.
Bên cạnh đó, mô hình AI cũng nhấn mạnh rằng nhà đầu tư không nên chỉ phụ thuộc vào một công cụ phòng hộ duy nhất mà nên xây dựng một danh mục có thể thích nghi hiệu quả qua nhiều tình huống kinh tế khác nhau, điều này hoàn toàn phù hợp với khung đầu tư “mọi thời tiết” của Dalio.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Tại sao cổ phiếu ngân hàng Mỹ giảm mạnh trong tuần này? Cảnh báo của Bank of America chỉ là nguyên nhân trực tiếp, lạm phát mới là “kẻ giết người vô hình”
Chỉ số cổ phiếu ngân hàng KBW giảm 2,9% vào thứ Tư, đây là mức giảm lớn nhất trong một ngày kể từ tháng 2; tổng mức giảm trong tuần đã mở rộng lên 5%.
Doanh nghiệp Nhật hiếm khi không thích đồng yen yếu! Biến động tỷ giá "gây hại", đồng yen yếu có thể gây hỗn loạn thị trường tài chính
Các giám đốc điều hành doanh nghiệp Nhật Bản liên tục kêu gọi đồng yên mạnh lên, ngay cả những công ty được hưởng lợi từ việc đồng yên yếu cũng không ngoại lệ.

Sau khi Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ phát ra tín hiệu diều hâu, Goldman Sachs thay đổi quan điểm: Dự kiến tăng thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 10
Lý do cốt lõi khiến Goldman Sachs đưa việc tăng lãi suất vào tháng 10 vào kịch bản chuẩn là: Fed đã xác định lần tăng lãi suất này là động thái hỗ trợ việc "quay lại mục tiêu 2% kịp thời" và việc tiếp tục tăng lãi suất trong các cuộc họp liên tiếp sẽ tự nhiên hơn so với tăng lãi suất theo từng phiên xen kẽ. Tuy nhiên, Goldman Sachs cho rằng việc tăng lãi suất bổ sung vượt quá hai lần không phải là kịch bản cơ sở, chủ yếu dựa trên dự báo lạm phát của chính họ thấp hơn mức trung vị của các thành viên Fed.
