Nvidia đang đầu tư hàng tỷ đô la vào công nghệ mới nổi này, được kỳ vọng sẽ tái định hình ngành công nghiệp trí tuệ nhân tạo.
Nguồn: Tin tức Thị trường Toàn cầu
Trong ba tháng qua, Nvidia đã đầu tư ít nhất 6,5 tỷ USD vào nhiều công ty nghiên cứu công nghệ quang tử, đẩy mạnh bố trí nghiên cứu công nghệ nhằm vượt qua một trong những điểm nghẽn cốt lõi của việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào thực tiễn.
Công nghệ quang tử sử dụng tín hiệu ánh sáng để truyền dữ liệu và với tư cách là một công nghệ mới nổi, hiệu suất của nó vượt xa phương thức truyền tín hiệu điện chủ đạo hiện nay. Việc truyền dữ liệu bằng điện tiêu tốn nhiều năng lượng hơn, và vấn đề này ngày càng trở thành rào cản cho sự phổ cập quy mô lớn của trí tuệ nhân tạo.
Kể từ đầu tháng 3, Nvidia đã lần lượt đầu tư tổng cộng 2 tỷ USD vào ba doanh nghiệp công nghệ quang tử gồm Lumentum, II‐VI và Marvell. Gã khổng lồ chip này cũng tuyên bố sẽ rót 500 triệu USD vào Corning để cùng phát triển các giải pháp kết nối quang cao cấp, đồng thời tham gia đầu tư vòng E trị giá tổng cộng 500 triệu USD cho Al Labs – một công ty khởi nghiệp trong lĩnh vực quang học.
Chuyên gia phân tích cao cấp của Forrester, Alvin Nguyen, trả lời phỏng vấn kênh CNBC của Mỹ cho biết: “Với sự hỗ trợ của công nghệ quang tử, Nvidia có thể mở rộng hạ tầng trí tuệ nhân tạo và đồng thời tránh được vấn đề tiêu hao năng lượng quá cao khi tiếp tục sử dụng cáp đồng và tín hiệu điện.”
“Đầu tư vào các công ty công nghệ quang tử có thể đảm bảo công nghệ trong lĩnh vực này liên tục được đổi mới. Nếu cứ bám vào giải pháp cáp đồng và tín hiệu điện truyền thống, cuối cùng Nvidia sẽ chạm trần về mở rộng năng lực tính toán và nâng cao hiệu năng, còn bố trí công nghệ quang tử có thể giúp tránh được rủi ro này.”
Trong hạ tầng trí tuệ nhân tạo, công nghệ quang tử có thể thay thế tín hiệu điện qua cáp đồng truyền thống, dùng ánh sáng truyền dữ liệu giữa bộ xử lý đồ họa, bộ nhớ, chip mạng, máy chủ và trung tâm dữ liệu.
Chuyên viên phân tích cổ phiếu cấp cao của Morningstar, Brian Colello, chỉ ra rằng hiện nay cáp đồng vẫn là giải pháp kết nối chủ đạo nhờ chi phí thấp và độ tin cậy cao, nhưng về lâu dài, công nghệ quang tử sẽ chiếm vị trí ngày càng quan trọng trong hạ tầng trí tuệ nhân tạo.
Ông nói: “Quy hoạch giải pháp trí tuệ nhân tạo cấp tủ rack thế hệ tiếp theo của Nvidia đòi hỏi phải dựa nhiều hơn vào công nghệ kết nối quang để đáp ứng nhu cầu băng thông tăng trưởng theo cấp số nhân do các mô hình mới và nhu cầu về năng lực tính toán tăng vọt.”
Hiện tại, Nvidia đã tích hợp một phần công nghệ quang tử vào các sản phẩm mạng của mình. Công ty cũng tung ra các công vụ hỗ trợ liên quan, giúp trung tâm năng lực tính toán AI kết nối hàng triệu bộ xử lý đồ họa giữa các địa điểm, đồng thời giảm mạnh tiêu hao năng lượng và chi phí vận hành.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Doanh nghiệp Nhật hiếm khi không thích đồng yen yếu! Biến động tỷ giá "gây hại", đồng yen yếu có thể gây hỗn loạn thị trường tài chính
Các giám đốc điều hành doanh nghiệp Nhật Bản liên tục kêu gọi đồng yên mạnh lên, ngay cả những công ty được hưởng lợi từ việc đồng yên yếu cũng không ngoại lệ.
Sau khi Cục Dự trữ Liên bang Hoa Kỳ phát ra tín hiệu diều hâu, Goldman Sachs thay đổi quan điểm: Dự kiến tăng thêm 25 điểm cơ bản vào tháng 10
Lý do cốt lõi khiến Goldman Sachs đưa việc tăng lãi suất vào tháng 10 vào kịch bản chuẩn là: Fed đã xác định lần tăng lãi suất này là động thái hỗ trợ việc "quay lại mục tiêu 2% kịp thời" và việc tiếp tục tăng lãi suất trong các cuộc họp liên tiếp sẽ tự nhiên hơn so với tăng lãi suất theo từng phiên xen kẽ. Tuy nhiên, Goldman Sachs cho rằng việc tăng lãi suất bổ sung vượt quá hai lần không phải là kịch bản cơ sở, chủ yếu dựa trên dự báo lạm phát của chính họ thấp hơn mức trung vị của các thành viên Fed.
Morgan Stanley: Gói đóng tiên tiến của Trung Quốc sẽ đạt 100 tỷ vào năm 2029, các nhà sản xuất thiết bị vượt trội hơn các nhà máy đóng gói và kiểm tra, ưu tiên ACM Research (ACMR.US)
Morgan Stanley phát hành báo cáo nghiên cứu cho biết, đóng gói tiên tiến của Trung Quốc vẫn là lĩnh vực tăng trưởng dài hạn được thúc đẩy bởi AI, nhưng tồn tại sự phân hóa giữa tăng trưởng quy mô ngành và tăng trưởng lợi nhuận của các nhà máy đóng gói và thử nghiệm.
"Phong trào phục hưng CPU" đang diễn ra! Arm (ARM.US) tự tin hơn với triển vọng 2 tỷ USD, các AI Agent tạo làn sóng nhu cầu CPU khổng lồ
Giám đốc điều hành của Arm Holdings vào thứ Tư cho biết ông ngày càng tự tin rằng công ty thiết kế chip này có thể đảm bảo đủ nguồn cung để đáp ứng nhu cầu của khách hàng lên đến 2 tỷ đô la hoặc hơn.
Giá tiền điện tử
Thêm
