Báo cáo tài chính của Micron sắp được công bố, một cá voi trên chuỗi đã mở vị thế long 10 lần với tổng giá trị 10,5 triệu USD
BlockBeats đưa tin ngày 22 tháng 6, theo theo dõi của Hyperinsight, tính đến thời điểm phát hành, Hyperliquid ghi nhận khối lượng giao dịch MU trong 24 giờ khoảng 62.43 triệu đô la Mỹ, tăng khoảng 2.13% trong 12 giờ. Về mặt thông tin, khái niệm lưu trữ đang trở nên mạnh mẽ, Micron công bố kết quả kinh doanh trong tuần này và Citi nâng mục tiêu giá lên 1,200 đô la Mỹ.
Trên Hyperliquid, cá voi với địa chỉ 0x3200 hôm nay đã mở mới vị thế long MU với đòn bẩy 10 lần, giá trị vị thế khoảng 10.57 triệu đô la Mỹ, giá trung bình xây vị thế là 1,169.1. Đồng thời, các vị thế MU lớn vẫn nghiêng về short, quy mô short khoảng 72.84 triệu đô la Mỹ, long khoảng 40.01 triệu đô la Mỹ, short lớn hơn long khoảng 1.82 lần.
Địa chỉ: 0x32008fcb6bbd16532afc83ca8b6c920dde22c407
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
LVMH giảm 37% trong năm, từng là cổ phiếu giá trị lớn nhất châu Âu, hiện đã rớt khỏi top 10.
Vào thứ Ba, cổ phiếu của LVMH đã giảm 2,6%, vốn hóa thị trường giảm xuống còn 201 tỷ euro (khoảng 232 tỷ đô la), thấp hơn một chút so với L'Oréal và lần đầu tiên kể từ năm 2017 rơi khỏi top 10 châu Âu. Năm nay, cổ phiếu LVMH đã giảm tổng cộng 37%, trở lại mức từng thấy khi các cửa hàng toàn cầu phải đóng cửa do lệnh phong tỏa vì đại dịch. Khi nhu cầu hàng xa xỉ suy giảm, nhiều ngân hàng đầu tư đã hạ xếp hạng đối với LVMH.
Becent: Cam kết duy trì sự ổn định và chiều sâu cho thị trường trái phiếu chính phủ Mỹ
Meta tự phát triển chip AI, dự kiến triển khai vào nửa đầu năm sau nhằm giảm chi phí và giảm sự phụ thuộc vào Nvidia
Meta sẽ bắt đầu triển khai chip AI tự nghiên cứu thế hệ thứ ba MTIA 450 tại các trung tâm dữ liệu vào nửa đầu năm sau, trong khi thế hệ thứ tư dự kiến sẽ được đưa vào trung tâm dữ liệu vào cuối năm 2027. Trong 12 tháng tới, cam kết triển khai chip tự nghiên cứu của Meta đã vượt quá lượng điện tương đương 1 gigawatt. Ông Yee Jiun Song, Phó Chủ tịch kỹ thuật của Meta, cho biết so với các sản phẩm hiện tại của Nvidia, chip tự nghiên cứu của họ hiệu quả hơn và tiêu thụ ít năng lượng hơn khi vận hành các mô hình AI.
Giá tiền điện tử
Thêm
