Morgan Stanley: Mô hình trọng số mở làm giảm chi phí AI, "Nghịch lý Jevons" có thể khiến nhu cầu năng lực tính toán tiếp tục tăng trưởng
Odaily đưa tin JPMorgan Stanley trong báo cáo mới nhất "Mô hình Trọng số Mở và Ba Kịch bản Tương lai" cho biết mô hình trọng số mở không nhất thiết làm giảm nhu cầu AI về sức mạnh tính toán. Ngược lại, chi phí sử dụng thấp hơn có thể thúc đẩy sự phổ biến của AI, tạo thành "Nghịch lý Jevons" điển hình: khi chi phí suy luận cho mỗi lần trở nên rẻ hơn, các doanh nghiệp sẽ sử dụng AI cho nhiều nhiệm vụ hơn, cuối cùng làm tăng tổng nhu cầu về token, sức mạnh tính toán, điện năng và cơ sở hạ tầng. Báo cáo nhấn mạnh rằng trọng số mở không đồng nghĩa với miễn phí hoàn toàn, doanh nghiệp vẫn cần chịu các chi phí về GPU, dịch vụ đám mây, vận hành và bảo mật, tính kinh tế thực tế phụ thuộc vào từng kịch bản ứng dụng. Morgan Stanley tin rằng bất kể mức độ mở của mô hình thay đổi ra sao, các công ty như NVIDIA đều có thể hưởng lợi.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Mọi thông tin trong bài viết đều thể hiện quan điểm của tác giả và không liên quan đến nền tảng. Bài viết này không nhằm mục đích tham khảo để đưa ra quyết định đầu tư.
Bạn cũng có thể thích
Ba chỉ số chính của chứng khoán Mỹ giảm mạnh trong ngắn hạn, chỉ số Dow Jones giảm 0,55%.
Waller: Cục Dự trữ Liên bang sẽ đạt được mục tiêu ổn định giá cả
Dự trữ dầu thô của Mỹ giảm ba tuần liên tiếp, trong khi dự trữ xăng và dầu chưng cất tăng, nhập khẩu dầu thô từ Venezuela đạt mức cao nhất trong gần 10 năm.
Theo EIA, tính đến tuần kết thúc ngày 11 tháng 9, tồn kho dầu thô thương mại của Mỹ giảm 640.000 thùng, thấp hơn dự báo của thị trường là 1.4 triệu thùng. Tồn kho Dự trữ Dầu chiến lược giảm 403.000 thùng. Tồn kho xăng tăng 794.000 thùng, trong khi thị trường dự kiến giảm 800.000 thùng. Tồn kho nhiên liệu chưng cất tăng 1.6 triệu thùng, thị trường dự kiến không thay đổi. Nhập khẩu dầu thô từ Venezuela đạt gần 800.000 thùng, mức cao nhất kể từ năm 2017.
Giá tiền điện tử
Thêm
